机器学习教程

在某些平台上安装Python机器学习环境可能很困难。 Python本身必须先安装，然后安装很多软件包，这对初学者来说可能会造成混淆。 在本教程中，您将了解如何使用Anaconda设置Python机器学习开发环境。 完成本教程后，您将拥有一个可用的Python环境，以开始学习，练习和开发机器学习和深度学习软件。 这些说明适用于Windows，Mac OS X和Linux平台。我将在OS X上演示它们，以便您可以看到一些mac对话框和文件扩展名。 2017年3月更新：补充说明您只需要Theano或T … 继续阅读“如何安装深度学习环境,Anaconda设置Python机器学习开发环境”

通过预测建模问题  的系统过程，提供高于平均水平的结果 随着时间的推移，研究应用机器学习问题，您可以开发一种模式或流程，以快速获得良好的结果。 一旦开发完成，您可以在项目结束后一次又一次地在项目中使用此过程。您的流程越健全，开发越快，您可以更快获得可靠的结果。 在这篇文章中，我想和大家分享我的机器学习问题过程的框架。 您可以将其用作下一个项目的起点或模板。 5步系统过程 我喜欢使用5个步骤： 定义问题 准备数据 抽查检查算法 改善结果 目前的结果 这个过程中有很大的灵活性。例 … 继续阅读“应用机器学习过程（通过预测建模问题 的系统过程，提供高于平均水平的结果）”

机器学习是一个庞大而跨学科的研究领域。 您可以通过机器学习获得令人印象深刻的结果，并找到极具挑战性问题的解决方案 但这只是更广泛的机器学习领域的一个小角落，通常称为预测建模或预测分析。 在这篇文章中，你将会发现如何改变你对机器学习的看法，以便为机器学习从业者提供最好的服务。 阅读这篇文章后，你会知道： 机器学习是什么以及它与人工智能和统计数据的关系。 你应该关注的机器学习的角落。 如何思考你的问题以及针对你的问题的机器学习解决方案。 让我们开始吧。 概观 这篇文章分为3个部分;&nbs … 继续阅读“机器学习是什么？浅谈我对机器学习的认识。”

欢迎来的我的博客,这是我的第一篇关于深度学习的文章 需要数据：NER的深度学习需要数千个训练点才能达到合理的准确性。 在写关于使用深度学习进行命名实体识别（NER）的硕士论文时，我将通过一系列帖子分享我的学习内容。主题包括如何以及在哪里找到有用的数据集（本文！），最新的实现以及今年末一系列关于深度学习模型的优缺点。 公开数据集 与任何深度学习模型一样，您需要一个TON数据。高质量的数据集是任何深度学习项目的基础。幸运的是，在那里有几个注释的，公开可用的和大多数免费的数据集。 CoNLL 2003 … 继续阅读“深度学习命名实体识别第一篇：注释方法公共和数据集”

来源 网站 教育门户 – education-portal.com 麻省理工学院开放式课程 – ocw.mit.edu 微软虚拟学院 – microsoftvirtualacademy.com 在线大学课程 – onlinecourses.com 打开耶鲁课程 – oyc.yale.edu alison – alison.com codecademy &# … 继续阅读“免费学习CS编程课程列表计算机科目的福音各国大学资源收集”