R语言画图2

 R Graph Cookbook真的是一本关于R语言画图方面很好的书，写得出格的具体，能让你感受到出格得大白。我发明，看书进修的时候，随着他练一遍，照旧不足的，操练是很须要的，写下本身进修的进程到博客上能让本身对刚进修的进程大白许多。下面依然是我进修进程对书的领略，代码照旧来自于书上的。

书上讲到的par()函数浸染真的是很大呀。第一个例子是关于配景致的问题，因为R语言画图的配景默认是白色的，有时候需要修改一下配景致，可是又但愿只是画图区域是修改后的配景致，而但愿画图区域外的依然是默认的颜色。

照旧直接代码和图较量容易说明。

plot(rnorm(1000),type=“n”)#绘制1000个正态漫衍的随机点，但不显示出来 x<–par(“usr”)#这样就能获取阁下下上四条边框 rect(x[1],x[3],x[2],x[4],col=“lightgray “)#用得到的四个边框绘制巨型，颜色为淡灰 points(rnorm(1000))#再在上面绘制1000个正态漫衍随机点，并显示出来

plot(rnorm(100), main=“Plot Title”,#这里配置图的标题 col.axis=“blue”,#配置坐标轴的颜色 col.lab=“red”,配置坐标轴名称的颜色 col.main=“darkblue”)#配置标题的颜色

用par函数也是可以配置各类部位的颜色的，不外它配置了今后，假如没能封锁它的话，则所有的图城市凭据这种配置的颜色呈现，应该是批量事情的一种吧，如下面：

par(col.axis=“black”, col.lab=“#444444”, col.main=“darkblue”) plot(rnorm(100),main=“plot”)

R提供了调色板的成果，即palette函数，在R内里直接输入palette()就能显示默认的颜色如下： [1] “black” “red” “green3” “blue” “cyan” “magenta” “yellow” [8] “gray” 通过如下方法可以修改调色板的颜色：palette(c(“red”,”blue”,”green”,”orange”))

然后通过palette().[1]这样索引的方法就可以或许得到需要的颜色了，利用调色板可以或许节减代码量，淘汰错误，要规复默认颜色的话，就palette(“default”)就可以了。

R还内置了其他的调色板，如heat.colors()，颜色从红到橙到白，在括号内里插手数字，就能得到在这个颜色区间内的颜色了。

尚有其他内置的调色板如rainbow(), terrain.colors(), cm.colors(), and topo.colors。

有一个包倒是挺不错的，RColorBrewer，安装来看： install.packages(“RColorBrewer”) library(RColorBrewer)

安装好之后，就可以用display.brewer.all()查察一下默认的调色板有哪些了，图片出来之后，左边就是每个调色板的名字了。

brewer.pal(7,”YlOrRd”)可以得到指定调色板的7个颜色，display.brewer.pal(7,”YlOrRd”)可以或许显示出这7个颜色到底怎么样。brewer.pal(7,”YlOrRd”)[1]这样就能得到第一个颜色了（居然索引不是从0开始的）。甚至还能把颜色放进palette内里去palette(brewer.pal(7,”YlOrRd”))。

par函数真的是无所不包呀，居然配置字体的工作也归它管。 par(family=”serif”,font=2)这样就能把字体配置为serif了，尔后头的数字也是有考究的，1暗示纯文本，2暗示粗体，3暗示斜体，4暗示粗斜体。

有时候默认的刻度不太好，那么就可以修改一下坐标轴的刻度了plot(rnorm(100),xaxp=c(0,100,10))这条呼吁，使x轴的坐标从0开始，到100竣事，隔断为10.配置y轴则用yaxp参数。 上面这种配置与xlim和ylim的一个差异点，是后者配置的最小值和较大值，在图上显示的时候，会比这两个值范畴大5%，这是R自动配置的。所以要担保坐标轴较准确长度，用xaxp和yaxp更好。

有时候要用到对数刻度，可以通过log参数配置，如下： plot(10^c(1:5),log=”y”,type=”b”) 这样就能让y轴的刻度为对数了。xy暗示xy轴都是对数刻度。