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Python 非凡语法:filter、map、reduce、lambda

2017-11-02 08:00 星期四 所属: Python教程 浏览:54

Python内置了一些非凡函数,这些函数很具python特性。可以让代码越发简捷。

可以看例子:

1 filter(function, sequence):

str = ['a', 'b','c', 'd']

def fun1(s): return s if s != 'a' else None

ret = filter(fun1, str)

print ret

## ['b', 'c', 'd']

对sequence中的item依次执行function(item),将执行功效为True的item构成一个List/String/Tuple(取决于sequence的范例)返回。

可以看作是过滤函数。

2 map(function, sequence)

str = ['a', 'b','c', 'd']

def fun2(s): return s + ".txt"

ret = map(fun2, str)

print ret

## ['a.txt', 'b.txt', 'c.txt', 'd.txt']

对sequence中的item依次执行function(item),见执行功效构成一个List返回:

map也支持多个sequence,这就要求function也支持相应数量的参数输入:

def add(x, y): return x+y

print map(add, range(10), range(10))

##[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

3 reduce(function, sequence, starting_value):def add1(x,y): return x + y

print reduce(add1, range(1, 100))

print reduce(add1, range(1, 100), 20)

## 4950 (注:1+2+…+99)

## 4970 (注:1+2+…+99+20)

对sequence中的item顺序迭代挪用function,假如有starting_value,还可以作为初始值挪用,譬喻可以用来对List求和:

4 lambda:

g = lambda s: s + ".fsh"

print g("haha")

print (lambda x: x * 2) (3)

## haha.fsh

## 6

这是Python支持一种有趣的语法,它答允你快速界说单行的最小函数,雷同与C语言中的宏,这些叫做lambda的函数.

 

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