正则表达式是搜索、替换息争析巨大字符串的一种强大而尺度的要领，Python中的正则相关的对象全在re模块下。
1 常用的匹配
^匹配字符串的开始
$匹配字符串的末了
\b匹配一个单词的界线
\d匹配任意数字
\D匹配任意非数字字符
x?匹配一个可选的x（匹配1次或0次x字符）
x*匹配0次或多次x
x+匹配1次或多次x
x{n,m}至少n次，至多m次x
(a|b|c)要么匹配a，要么匹配b，要么匹配c
(x)一般环境下暗示一个影象组，你可以操作re.search函数返回工具的groups()函数来获取它的值
2 一般用途
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# coding: utf-8
# Purpose:正则表达式
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# Author: zdk
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# Created: 26/02/2013
# Copyright: (c) zdk 2013
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import re
if __name__ == '__main__':
addr = "100 BROAD ROAD APT.3"
print(re.sub("ROAD","RD",addr)) # 100 BRD RD APT.3
print(re.sub(r"\bROAD\b","RD",addr)) # 100 BROAD RD APT.3
pattern = ".*B.*(ROAD)?"
print(re.search(pattern,"ROAD")) #None
print(re.search(pattern,"B")) #<_sre.SRE_Match object at 0x0230F020><span style="background-color:#FAFAFA;font-family:Monaco, 'DejaVu Sans Mono', 'Bitstream Vera Sans Mono', Consolas, 'Courier New', monospace;font-size:1em;line-height:1.5;"> </span>
（1）re.sub("ROAD","RD",addr) 操作re.sub函数对字符串addr举办搜索，满意表达式"ROAD"的用“RD”替换
（2）re.sub(r"\bROAD\b","RD",addr) ，“\b”寄义是“单词的界线”，在Python中，由于字符“\”在字符串中必需转义，这会变得很是贫苦，所以Python用前缀r暗示字符串中的所有字符都不转义。
（3）re.search(pattern,"ROAD") re模块有一个search函数，该函数有两个参数，一个是正则表达式，一个是字符串，search函数返回一个拥有多种要领可以描写这个匹配的工具，假如没有发明匹配，则返回None。
3 松散正则表达式
上面均是“紧凑”范例的表达式，它较量难以阅读，纵然此刻清楚表达式的寄义，也不能担保几个月后还能记得。所以Python答允用户操作所谓的松散正则表达式来完成内联文档的需要，和一般的表达式有以下两个方面的主要区别
忽略空缺符。空格符、制表符、回车符不匹配它们自身（假如你想在松散正则表达式中匹配一个空格符，你不须在它前面添加一个反斜杠标记对它举办转义）
忽略注释。和普通的Python代码一样，注释开始于#标记，竣事于行尾。
#松散带有内联注释的正则表达式
pattern = """
^ # begin of string
M{0,3} # 0 to 3 M
(CM|CD|D?C{0,3}) #CM or CD or D or D 0 to 3 C
$ #end of string
"""
print(re.search(pattern,"MCM",re.VERBOSE)) #<_sre.SRE_Match object at 0x021BAF60>
print(re.search(pattern,"M99",re.VERBOSE)) #None
（1）当利用松散正则表达式时，最重要的一件事就是：必需通报一个特另外参数re.VERBOSE，它是re模块的一个常量，符号着待匹配的正则表达式是一个松散正则表达式。pattern的空格和注释都是被忽略的，但同时具有更好的可读性。
4 个例研究：理会电话号码
必需匹配如下电话号码：
800-555-1212
800 555 1212
800.555.1212
(800)555-1212
1-800-555-1212
800-555-1212-1234
800-555-1212×1234
800-555-1212 ext.1234
work 1-(800) 555,1212 #1234
名目较量多，我们需要知道的是800为区号，干线号为555，电话号的其他数字为1212，对付有分机号的，我们需要知道分机号为1234
phonePattern = re.compile(r'''
# don't match beginging of string
(\d{3}) # 3 digits
\D* #any number of non-digits
(\d{3}) # 3 digits
\D* #any number of non-digits
(\d{4}) # 4 digits
\D* #any number of non-digits
(\d*) #any number of digits
''',re.VERBOSE)
print(phonePattern.search('work 1-(800)555.1212 #1234').groups()) #('800', '555', '1212', '1234')
print(phonePattern.search('work 1-(800)555.1212 #1234').groups()) #('800', '555', '1212', '1234')
（1）一个松散正则表达式如上， 首先匹配3个数字区号（不必然从第一个字符开始，所以没有用^），接着后头匹配任意多个非数字的字符，接着匹配3个数字干线号，接着匹配任意多个非数字的字符，接着匹配4个数字号码，接着匹配任意多个非数字的字符，接着匹配任意多个数字的分机号，然后用groups函数分组，获得正确的电话号码。
