pprint – 雅观打印
浸染：雅观打印数据布局
pprint 包括一个“雅观打印机”，用于生成数据布局的一个雅观视图。名目化东西会生成数据布局的一些暗示，不只可以由表明器正确地理会，并且便于人类阅读。输出尽大概放在一行上，解析为多行时则需要缩进。
以下实例用用到的data包括一下数据
data = [(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),
(2,{'e':'E','f':'F','g':'G','h':'H',
'i':'I','j':'J','k':'K','l':'L'
}),
]
1、 打印
要利用这个模块，最简朴的要领就是操作pprint()函数
from pprint import pprint print 'PRINT:' print data print print 'PPRINT:' pprint(data)
运行功效：
PRINT:
[(1, {'a': 'A', 'c': 'C', 'b': 'B', 'd': 'D'}), (2, {'e': 'E', 'g': 'G', 'f': 'F', 'i': 'I', 'h': 'H', 'k': 'K', 'j': 'J', 'l': 'L'})]
PPRINT:
[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2,
{'e': 'E',
'f': 'F',
'g': 'G',
'h': 'H',
'i': 'I',
'j': 'J',
'k': 'K',
'l': 'L'})]
pprint()名目化一个工具，并把它写至一个数据流，这个数据流作为参数传入（可能是默认的sys.stdout）
留意为什么第二个字典中会显示一竖列，因为pprint打印支持8个工具以上的竖列打印
2、 名目化
名目化一个数据布局而不把它直接写至一个流（譬喻用于日志记录），可以利用pformat()来结构一个字符串暗示。
import logging
from pprint import pformat
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,
format = '%(levelname)-8s %(message)s',
)
logging.debug('Logging pformatted data')
formatted = pformat(data)
for line in formatted.splitlines():
logging.debug(line.rstrip())
运行功效：
DEBUG Logging pformatted data
DEBUG [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
DEBUG (2,
DEBUG {'e': 'E',
DEBUG 'f': 'F',
DEBUG 'g': 'G',
DEBUG 'h': 'H',
DEBUG 'i': 'I',
DEBUG 'j': 'J',
DEBUG 'k': 'K',
DEBUG 'l': 'L'})]
然后可以单独低打印名目化的字符串可能计入日志
splitlines() 按行支解()
rstrip()去除右边的空格 lstrip()去除左边的空格 strip()去除双方空格。默认为去除空格，也可以传入需要从双方可能个中一边去除的字符，如strip(‘a’)就是去除字符串双方的字符’a’
3、 任意类
假如定制类界说了一个__repr__()要领，pprint()利用的PrettyPrinter类还可以处理惩罚这些定制类。
from pprint import pprint
class node(object):
def __init__(self,name,contents =[]):
self.name = name
self.contents = contents[:]
def __repr__(self):
return ('node(' + repr(self.name) + ',' +
repr(self.contents) + ')'
)
trees = [node('node-1'),
node('node-2',[node('node-2-1')]),
node('node-3',[node('node-3-1')]),
]
pprint(trees)
#p#分页标题#e#
运行功效：
[node('node-1',[]),
node('node-2',[node('node-2-1',[])]),
node('node-3',[node('node-3-1',[])])]
由PrettyPrinter组合嵌套工具的暗示，从而返回完整字符串暗示。
4、 递归
递归数据布局有指向原数据源的引用来暗示，形式为<Recursion on typename with id=number>。
from pprint import pprint local_data = ['a','b',1,2] local_data.append(local_data) print 'id(local_data) =>',id(local_data) pprint(local_data) print local_data
运行功效：
id(local_data) => 47458332363520 ['a', 'b', 1, 2, <Recursion on list with id=47458332363520>] ['a', 'b', 1, 2, [...]]
在这个例子中，列表local_data增加到了其自身，这会建设一个递归引用
内置函数id()浸染是得到工具的id值，理论上讲每个工具都有一个id值，假如是整数和字符串（(相对较小的时候)），那么沟通的值会有沟通的id值，可是假如是类，实时沟通也会有差异的id值。测试如下：
#int or float or lon 都一样(较量小的时候) a = 65464131311513l b = 65464131311513l c = 65464131311513l print id(a) print id(b) print id(c) print a = '12312312' b = '12312312' c = '12312312' print id(a) print id(b) print id(c) print a = 65464131311513l*11 b = 65464131311513l*11 c = 65464131311513l*11 print id(a) print id(b) print id(c) print a = '12312312'*11 b = '12312312'*11 c = '12312312'*11 print id(a) print id(b) print id(c) print class Test(object): def __init__(self): pass a = Test() b = Test() c = Test() print id(a) print id(b) print id(c) print
测试功效：
47010342174992
47010342174992
47010342174992
47010343272096
47010343272096
47010343272096
47010343261568
47010343261648
47010343261688
47010343200944
47010343199152
47010343202352
47010343252304
47010343252944
47010343253008
5、 限制嵌套输出
对付很是深的数据布局，大概不要求输出包括所有细节。有大概数据没有是内地名目化，也大概名目化文本过大而无法打点，可能默写数据时多余的。
from pprint import pprint print 'depth 1 :' pprint(data,depth=1) print print 'depth 2 :' pprint(data,depth=2) print print 'depth 3 :' pprint(data,depth=3)
运行功效：
depth 1 :
[(...), (...)]
depth 2 :
[(1, {...}), (2, {...})]
depth 3 :
[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2,
{'e': 'E',
'f': 'F',
'g': 'G',
'h': 'H',
'i': 'I',
'j': 'J',
'k': 'K',
'l': 'L'})]
利用depth参数可以节制雅观打印机递归处理惩罚嵌套数据布局的深度。输出中未包括的条来由一个省略号暗示
6、 节制输出宽度
#p#分页标题#e#
名目化文本的默认输出宽度为80列。要调解这个宽度，可以再pprint()中利用参数width。
from pprint import pprint for width in [80,5]: print 'WIDTH = ', width pprint(data,width = width) print
运行功效：
WIDTH = 80
[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2,
{'e': 'E',
'f': 'F',
'g': 'G',
'h': 'H',
'i': 'I',
'j': 'J',
'k': 'K',
'l': 'L'})]
WIDTH = 5
[(1,
{'a': 'A',
'b': 'B',
'c': 'C',
'd': 'D'}),
(2,
{'e': 'E',
'f': 'F',
'g': 'G',
'h': 'H',
'i': 'I',
'j': 'J',
'k': 'K',
'l': 'L'})]
宽度巨细不能适应名目化数据布局时，假如斩断或转行会引入犯科的语法，就不会举办截断或转行。
