这是用于序列化的两个模块：
• json: 用于字符串和python数据范例间举办转换
• pickle： 用于python特有的范例和python的数据范例间举办转换
Json模块提供了四个成果：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个成果：dumps、dump、loads、load
pickle用法
dumps可以将数据范例转换成序列化（只有python才认识）的字符串
>>> import pickle
>>> data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
>>> pstr = pickle.dumps(data)
>>> print pstr
(dp0
S'name'
p1
S'python'
p2
sS'site'
p3
S'pythontab.com'
p4
s.
将数据转换成序列化字符串，并写入文件：
import pickle
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
#打开文件，然后将data写入
with open('dump.data', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('dump.data', 'rb') as f:
data_load = pickle.load(f)
print data_load
功效:
{'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
文件中显示的内容与上面一致
json的用法
json的用法和pickle是一样的
import json
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
jstr = json.dumps(data)
print jstr, type(jstr)
功效:
{"name":"python", "site":"pythontab.com"} <type 'str'>
留意： 看起来仿佛是个字典，但要留意了，实际上这是个字符串，因为json只能是字符串名目，只是看起来像字典罢了。
那pickle和json有什么区别呢？
json是可以在差异语言之间互换数据的，而pickle只在python之间利用。
json只能序列化最根基的数据范例，而pickle可以序列化所有的数据范例，包罗类，函数都可以序列化。
