Python的定名空间是Python措施猿必需相识的内容，对Python定名空间的进修，将使我们在本质上把握一些Python中的琐碎的法则。
接下来我将分四部门展现Python定名空间的本质：一、定名空间的界说；二、定名空间的查找顺序；三、定名空间的生命周期；四、通过locals()和globals() BIF会见定名空间
重点是第四部门，我们将在此部门调查定名空间的内容。
一、定名空间
Python利用叫做定名空间的对象来记录变量的轨迹。定名空间是一个 字典（dictionary） ，它的键就是变量名，它的值就是那些变量的值。
A namespace is a mapping from names to objects. Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。
在一个 Python 措施中的任何一个处所，都存在几个可用的定名空间。
1、每个函数都有着自已的定名空间，叫做局部定名空间，它记录了函数的变量，包罗函数的参数和局部界说的变量。
2、每个模块拥有它自已的定名空间，叫做全局定名空间，它记录了模块的变量，包罗函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
3、尚有就是内置定名空间，任何模块均可会见它，它存放着内置的函数和异常。
二、定名空间查找顺序
当一行代码要利用变量 x 的值时，Python 会到所有可用的名字空间去查找变量，凭据如下顺序：
1、局部定名空间：特指当前函数或类的要领。假如函数界说了一个局部变量 x，或一个参数 x，Python 将利用它，然后遏制搜索。
2、全局定名空间：特指当前的模块。假如模块界说了一个名为 x 的变量，函数或类，Python 将利用它然后遏制搜索。
3、内置定名空间：对每个模块都是全局的。作为最后的实验，Python 将假设 x 是内置函数或变量。
4、假如 Python 在这些名字空间找不到 x，它将放弃查找并激发一个 NameError 异常，如，NameError: name 'aa' is not defined。
嵌套函数的环境：
1、先在当前 (嵌套的或 lambda) 函数的定名空间中搜索
2、然后是在父函数的定名空间中搜索
3、接着是模块定名空间中搜索
4、最后在内置定名空间中搜索
示例：
info = "Adress : "
def func_father(country):
def func_son(area):
city= "Shanghai " #此处的city变量，包围了父函数的city变量
print(info + country + city + area)
city = " Beijing "
#挪用内部函数
func_son("ChaoYang ");
func_father("China ")
输出：Adress : China Shanghai ChaoYang
以上示例中，info在全局定名空间中，country在父函数的定名空间中，city、area在本身函数的定名空间中
三、定名空间的生命周期
差异的定名空间在差异的时刻建设，有差异的保留期。
1、内置定名空间在 Python 表明器启动时建设，会一直保存，不被删除。
2、模块的全局定名空间在模块界说被读入时建设，凡是模块定名空间也会一直生存到表明器退出。
3、当函数被挪用时建设一个局部定名空间，当函数返回功效 或 抛出异常时，被删除。每一个递归挪用的函数都拥有本身的定名空间。
Python 的一个出格之处在于其赋值操纵老是在最里层的浸染域。赋值不会复制数据——只是将定名绑定到工具。删除也是如此："del y" 只是从局部浸染域的定名空间中删除定名 y 。事实上，所有引入新定名的操纵都浸染于局部浸染域。
示例：
i=1
def func2():
i=i+1
func2();
#错误：UnboundLocalError: local variable 'i' referenced before assignment
由于建设定名空间时，python会查抄代码并填充局部定名空间。在python运行那行代码之前，就发明白对i的赋值，并把它添加到局部定名空间中。当函数执行时，python表明器认为i在局部定名空间中但没有值，所以会发生错误。
def func3():
y=123
del y
print(y)
func3()
#错误：UnboundLocalError: local variable 'y' referenced before assignment
#去掉"del y"语句后，运行正常
四、定名空间的会见
1、局部定名空间可以 locals() BIF来会见。
locals 返回一个名字/值对的 dictionary。这个 dictionary 的键是字符串形式的变量名字，dictionary 的值是变量的实际值。
示例：
def func1(i, str ):
x = 12345
print(locals())
func1(1 , "first")
输出：{'str': 'first', 'x': 12345, 'i': 1}
2、全局 (模块级别)定名空间可以通过 globals() BIF来会见。
#p#分页标题#e#
示例：
'''Created on 2013-5-26'''
import copy
from copy import deepcopy
gstr = "global string"
def func1(i, info):
x = 12345
print(locals())
func1(1 , "first")
if __name__ == "__main__":
print("the current scope's global variables:")
dictionary=globals()
print(dictionary)
输出：（我本身给工钱的换行、改换了顺序，加颜色的语句下面重点说明）
{
'__name__': '__main__',
'__doc__': 'Created on 2013-5-26',
'__package__': None,
'__cached__': None,
'__file__': 'E:\\WorkspaceP\\Test1\\src\\base\\test1.py',
'__loader__': <_frozen_importlib.SourceFileLoader object at 0x01C702D0>,
'copy': <module 'copy' from 'D:\\Python33\\lib\\copy.py'>,
'__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>,
'gstr': 'global string',
'dictionary': {…},
'func1': <function func1 at 0x01C6C540>,
'deepcopy': <function deepcopy at 0x01DB28A0>
}
总结
1、模块的名字空间不只仅包括模块级的变量和常量，还包罗所有在模块中界说的函数和类。除此以外，它还包罗了任何被导入到模块中的对象。
2、我们看到，内置定名也同样被包括在一个模块中，它被称作 __builtin__。
3、追念一下 from module import 和 import module 之间的差异。
利用 import module，模块自身被导入，可是它保持着自已的名字空间，这就是为什么您需要利用模块名来会见它的函数或属性：module.function 的原因。
可是利用 from module import function，实际上是从另一个模块中将指定的函数和属性导入到您本身的名字空间，这就是为什么您可以直接会见它们却不需要引用它们所来历的模块。利用 globals 函数，您会真切地看到这一切的产生，见上面的赤色输出语句。
3、 locals 与 globals 之间的一个重要的区别
locals 是只读的，globals 不是
示例：
def func1(i, info):
x = 12345
print(locals())
locals()["x"]= 6789
print("x=",x)
y=54321
func1(1 , "first")
globals()["y"]= 9876
print( "y=",y)
输出：
{'i': 1, 'x': 12345, 'info': 'first'}
x= 12345
y= 9876
表明：
locals 实际上没有返回局部名字空间，它返回的是一个拷贝。所以对它举办改变对局部名字空间中的变量值并无影响。
globals 返回实际的全局名字空间，而不是一个拷贝。所以对 globals 所返回的 dictionary 的任何的窜改城市直接影响到全局变量。
