python中的struct主要是用来处理惩罚C布局数据的,读入时先转换为Python的字符串范例,然后再转换为Python的布局化范例,好比元组(tuple)啥的~。一般输入的渠道来历于文件可能网络的二进制流。
1.struct.pack()和struct.unpack()
在转化进程中,主要用到了一个名目化字符串(format strings),用来划定转化的要领和名目。
下面来谈谈主要的要领:
1.1 struct.pack(fmt,v1,v2,…..)
将v1,v2等参数的值举办一层包装,包装的要领由fmt指定。被包装的参数必需严格切合fmt。最后返回一个包装后的字符串。
1.2 struct.unpack(fmt,string)
顾名思义,解包。好比pack打包,然后就可以用unpack解包了。返回一个由解包数据(string)获得的一个元组(tuple), 纵然仅有一个数据也会被解包成元组。个中len(string) 必需便是 calcsize(fmt),这内里涉及到了一个calcsize函数。struct.calcsize(fmt):这个就是用来计较fmt名目所描写的布局的巨细。
名目字符串(format string)由一个或多个名目字符(format characters)构成,对付这些名目字符的描写参照Python manual如下:
Format | c Type | Python | Note |
---|---|---|---|
x | pad byte | no value | |
c | char | string of length 1 | |
b | signedchar | integer | |
B | unsignedchar | integer | |
? | _Bool | bool | (1) |
h | short | integer | |
H | unsignedshort | integer | |
i | int | integer | |
I | unsignedint | integer or long | |
l | long | integer | |
L | unsignedlong | long | |
q | longlong | long | (2) |
Q | unsignedlonglong | long | (2) |
f | float | float | |
d | double | float | |
s | char[] | string | |
p | char[] | string | |
P | void* | long |
2.代码示例
import struct # native byteorder buffer = struct.pack("ihb", 1, 2, 3) print repr(buffer) print struct.unpack("ihb", buffer) # data from a sequence, network byteorder data = [1, 2, 3] buffer = struct.pack("!ihb", *data) print repr(buffer) print struct.unpack("!ihb", buffer) Output: '\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03' (1, 2, 3) '\x00\x00\x00\x01\x00\x02\x03' (1, 2, 3)
首先将参数1,2,3打包,打包前1,2,3明明属于python数据范例中的integer,pack后就酿成了C布局的二进制串,转成 python的string范例来显示就是 '\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03'。由于本机是小端('little- endian',关于大端和小端的区别请参照这里, 故而高位放在低地点段。i 代表C struct中的int范例,故而本机占4位,1则暗示为01000000;h 代表C struct中的short范例,占2位,故暗示为0200;同理b 代表C struct中的signed char范例,占1位,故而暗示为03。
其他布局的转换也雷同,有些出格的可以参考官方文档的Manual。
在Format string 的首位,有一个可选字符来抉择大端和小端,列表如下:
@ | native | native |
= | native | standard |
< | little-endian | standard |
> | big-endian | standard |
! | network (= big-endian) | standard |
假如没有附加,默认为@,纵然用本机的字符顺序(大端or小端),对付C布局的巨细和内存中的对齐方法也是与本机相一致的(native),好比有的呆板integer为2位而有的呆板则为四位;有的呆板内存对其位四位对齐,有的则是n位对齐(n未知,我也不知道几多)。
尚有一个尺度的选项,被描写为:假如利用尺度的,则任何范例都无内存对齐。
#p#分页标题#e#
好比适才的小措施的后半部门,利用的format string中首位为!,即为大端模式尺度对齐方法,故而输出的为'\x00\x00\x00\x01\x00\x02\x03',个中高位本身就被放在内存的高地点位了。