python数据范例判定type与isinstance的区别

在项目中，我们会在每个接口验证客户端传过来的参数范例，假如验证不通过，返回给客户端“参数错误”错误码。

这样做不单便于调试，并且增加结实性。因为客户端是可以作弊的，不要等闲相信客户端传过来的参数。

验证范例用type函数，很是好用，好比

>>type('foo') == str

True

>>type(2.3) in (int,float)

True

既然有了type()来判定范例，为什么尚有isinstance()呢？

一个明明的区别是在判定子类。

type()不会认为子类是一种父类范例。

isinstance()会认为子类是一种父类范例。

千言不如一码。

class Foo(object): 
    pass
   
class Bar(Foo): 
    pass
   
print type(Foo()) == Foo 
print type(Bar()) == Foo 
print isinstance(Bar(),Foo) 
  
class Foo(object):
    pass
  
class Bar(Foo):
    pass
  
print type(Foo()) == Foo
print type(Bar()) == Foo
print isinstance(Bar(),Foo)
输出
True
False
True

需要留意的是，旧式类跟新式类的type()功效是纷歧样的。旧式类都是<type 'instance'>。

class A: 
    pass
   
class B: 
    pass
   
class C(object): 
    pass
   
print 'old style class',type(A()) 
print 'old style class',type(B()) 
print 'new style class',type(C()) 
print type(A()) == type(B()) 
  
class A:
    pass
  
class B:
    pass
  
class C(object):
    pass
  
print 'old style class',type(A())
print 'old style class',type(B())
print 'new style class',type(C())
print type(A()) == type(B())
输出
old style class <type 'instance'>
old style class <type 'instance'>
new style class <class '__main__.C'>
True

不存在说isinstance比type更好。只有哪个更适合需求。