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Python序列化模块pickle和json利用和区别

2017-11-01 08:00 星期三 所属: Python教程 浏览:51

这是用于序列化的两个模块:

• json: 用于字符串和python数据范例间举办转换

• pickle: 用于python特有的范例和python的数据范例间举办转换

Json模块提供了四个成果:dumps、dump、loads、load 

pickle模块提供了四个成果:dumps、dump、loads、load

pickle用法

dumps可以将数据范例转换成序列化(只有python才认识)的字符串

>>> import pickle
>>> data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
>>> pstr = pickle.dumps(data)
>>> print pstr
(dp0
S'name'
p1
S'python'
p2
sS'site'
p3
S'pythontab.com'
p4
s.

将数据转换成序列化字符串,并写入文件:

import pickle
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
#打开文件,然后将data写入
with open('dump.data', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('dump.data', 'rb') as f:
    data_load = pickle.load(f)
print data_load

功效:

{'name':'python', 'site':'pythontab.com'}

文件中显示的内容与上面一致

json的用法

json的用法和pickle是一样的

import json
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
jstr = json.dumps(data)
print jstr, type(jstr)

 

功效:

{"name":"python", "site":"pythontab.com"} <type 'str'>

 

留意: 看起来仿佛是个字典,但要留意了,实际上这是个字符串,因为json只能是字符串名目,只是看起来像字典罢了。

那pickle和json有什么区别呢?

json是可以在差异语言之间互换数据的,而pickle只在python之间利用。

json只能序列化最根基的数据范例,而pickle可以序列化所有的数据范例,包罗类,函数都可以序列化。

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