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Python实用能力总结

2017-11-02 08:00 星期四 所属: Python教程 浏览:48

以下是我近些年收集的一些Python实用能力和东西,但愿能对你有所辅佐。

互换变量

x = 6

y = 5

x, y = y, x

print x

>>> 5

print y

>>> 6

if 语句在行内

print "Hello" if True else "World"

>>> Hello

毗连

下面的最后一种方法在绑定两个差异范例的工具时显得很cool。

nfc = ["Packers", "49ers"]

afc = ["Ravens", "Patriots"]

print nfc + afc

>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']

print str(1) + " world"

>>> 1 world

print `1` + " world"

>>> 1 world

print 1, "world"

>>> 1 world

print nfc, 1

>>> ['Packers', '49ers'] 1

数字能力

#除后向下取整

print 5.0//2

>>> 2

# 2的5次方

print 2**5

>> 32

留意浮点数的除法

print .3/.1

>>> 2.9999999999999996

print .3//.1

>>> 2.0

数值较量

这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的轻便法

x = 2

if 3 > x > 1:

  print x

>>> 2

if 1 < x > 0:

  print x

>>> 2

同时迭代两个列表

nfc = ["Packers", "49ers"]

afc = ["Ravens", "Patriots"]

for teama, teamb in zip(nfc, afc):

    print teama + " vs. " + teamb

>>> Packers vs. Ravens

>>> 49ers vs. Patriots

带索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for index, team in enumerate(teams):

   print index, team

>>> 0 Packers

>>> 1 49ers

>>> 2 Ravens

>>> 3 Patriots

列表推导式

已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表要领:

numbers = [1,2,3,4,5,6]

even = []

for number in numbers:

   if number%2 == 0:

       even.append(number)

转酿成如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6]

even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

是不是很牛呢,哈哈。

字典推导

和列表推导雷同,字典可以做同样的事情:

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print {key: value for value, key in enumerate(teams)}

>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

初始化列表的值

items = [0]*3

print items

>>> [0,0,0]

列表转换为字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print ", ".join(teams)

>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

从字典中获取元素

我认可try/except代码并不高雅,不外这里有一种简朴要领,实验在字典中查找key,假如没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}

try:

  is_admin = data['admin']

except KeyError:

  is_admin = False

替换诚这样:

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}

is_admin = data.get('admin', False)

获取列表的子集

有时,你只需要列表中的部门元素,这里是一些获取列表子集的要领。

x = [1,2,3,4,5,6]

#前3个

print x[:3]

>>> [1,2,3]

#中间4个

print x[1:5]

>>> [2,3,4,5]

#最后3个

print x[-3:]

>>> [4,5,6]

#奇数项

print x[::2]

>>> [1,3,5]

#偶数项

print x[1::2]

>>> [2,4,6]

60个字符办理FizzBuzz

前段时间Jeff Atwood 推广了一个简朴的编程操练叫FizzBuzz,问题引用如下:

写一个措施,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对付既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

这里就是一个简短的,有意思的要领办理这个问题:

1

for x in range(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]or x

荟萃

除了python内置的数据范破例,在collection模块同样还包罗一些出格的用例,在有些场所Counter很是实用。假如你介入过在这一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的实用之处。

from collections import Counter

print Counter("hello")

>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})

迭代东西

和collections库一样,尚有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地办理。个中一个用例是查找所有组合,他能汇报你在一个组中元素的所有不能的组合方法

from itertools import combinations

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for game in combinations(teams, 2):

   print game

>>> ('Packers', '49ers')

>>> ('Packers', 'Ravens')

>>> ('Packers', 'Patriots')

>>> ('49ers', 'Ravens')

>>> ('49ers', 'Patriots')

>>> ('Ravens', 'Patriots')

False == True

比起实用技能来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此:

False = True

if False:

  print "Hello"

else:

  print "World"

>>> Hello

假如你尚有任何很酷的奇技淫巧,可以在下面留言,感激阅读。

 

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