对于数据库人来说，NewSQL数据库可以帮助我们管理数据密集型云应用程序，帮我们省去很多麻烦，提高工作效率，但是我们在开发的时候，也需要与最佳实践保持一致，小编今天就和大家分享一下NewSQL数据库开发过程需要的注意事项。
一位长期致力于部署数据密集型云应用程序的技术领导者建议，不能让新技术取代最佳实践。
无论对于什么数据库，这条建议都适用。努力把关系型数据库和非关系型数据库联合在一起的NewSQL数据库需要谨慎地集成到现有开发流程。使用NewSQL数据库技术，像使用其他任何新技术一样，你要意识到你是在引进新东西。无论你过去使用的是什么技术，都要把新技术和现有技术融合起来。数据管理架构的融合需要和云应用程序的采用保持一致。部署的是内存NewSQL数据VoltDB支持关键的ACID——原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)——跨大规模分布式集群的数据轨迹。这种分布式集群对云计算是很必要的。
需要更经济的扩展方式
因为计算都是在越来越短的窗口时间内处理大规模数据来完成的，所以需要具备高扩展性的云环境。虽然公司仍然需要关系型数据库，但这些数据库对新型的数据密集型云应用来说，并不是最合适的。要以最经济的方式扩展，我们必须引进一些数据库学习新技术。我们需要针对常见参考数据的共享高速缓存，高容量OLTP数据，降低加载在目前数据上的存储负载。
API是重中之重
云架构的前提就是利用SOA。通过构建基于VoltDB的API接入整体或服务目录，与NewSQL数据库API的集成也能得到优化。数据架构架构中的大多数工作可能还不为用户所见。前端投资分析很酷。不过我们做的所有东西都在后端。后端的工作很重要，但看起来并不酷。
开始时要放慢脚步，这是很珍贵的策略，因为新计算概念的学习需要时间。
要确定你理解你的产品，并且确定你的团队也理解，所以编程培训也是比较重要的。
管理者需要给予指导，建立新技术能够成功的环境。管理者还需要知道什么时候应该给开发者独立的空间。有时候最好的解决方式是你待在哪里，给他们自己动手的机会。
显然，技术进步和数据爆炸正在深刻地改变系统构建的方式。这些因素让非关系型的数据管理方法应用而生。而随NewSQL数据库培训方法的产生，非关系型数据管理方式又多了一层想象空间。
对开源说“不”
通常，新的数据架构进入企业需要经过测试，开发者下载现在的新的数据库可能是开源样本。这种“车库式”方法并不是适合大型的金融公司。需要的是专业的企业级软件，软件需要相当精密，对软件的设计和分析是很严格的。
数据库开发是一个非常机密的工作，除了技术难度，保密工作也是非常必要的，所以，在数据库开发过程中，尽可能的多加监控，确保数据保密。
