CS作业代写 程序 代码、金融、统计、物理、数学、EE、论文、essay案例

Eclipse CDT调试C++, 利用的Unix的调试器GDB; 由于在Unix下, 文件的目次名目利用的是"/", 可是在Windows下, 文件的目次名目利用的是"\", 在C/C++中是转义字符; 所以导致GDB由Unix移植到Windows下, 利用的文件目次会产生转义错误, 从而找不到源文件, 即无源文件定名(No source file named); 使得GDB纵然配置断点, 也无法挂起(Suspend)措施, 呈现调试问题, 无法调试; … 继续阅读“Eclipse CDT利用GDB调试C++的问题:无源文件定名(No source file named)”

非范例模板参数(nontype template parameters), 可以利用整型范例(integral type),指针(pointer) 可能是 引用(reference); 绑定非范例整数形参(nontype integral parameter) 的 实参(argument) 必需是常量表达式(constant expression, constexpr); 不能把普通的局部工具可能动态工具 绑定 指针或引用的非范例形参, 可以利用全局范例举办绑定; 关于类模板(class tem … 继续阅读“C++中非范例模板参数(nontype template parameters) 的利用”

函数模板定制可以办理特定的模板参数, 需要特定的函数要领去实现; 留意函数模板定制是实例化模板, 而不是模板的重载; 有非模板函数(nontemplate function)存在时, 当匹配度沟通时, 优先利用非模板函数; 如较量(compare)函数, 较量字符串(char*)范例, 不能通过判定地点去较量, 应该利用strcmp()函数, 需要定制函数模板; 函数模板定制需要利用 "template<>", 空的尖括号表白 提供的模板实参支持原版本的所有模板形 … 继续阅读“C++中函数模板定制(function template specialization) 详解”

类模板的部门定制, 是指利用类模板的范例(T), 可是差异种类, 如左值, 右值等; 类模板的部门定制, 和类模板定制沟通, 都需要类名沟通,参数沟通; 定制的形参(parameter)比原始模板(original template)越发匹配; 类模板有部门定制, 但函数模板没有, 函数模板只能是重载; 类模板的定制成员, 类模板可以单独定制成员范例, 使差异的实例化类, 利用定制的成员; 代码(部门定制): /* * CppPrimer.cpp * * Created on: 2013.12. … 继续阅读“C++中类模板的部门定制和定制成员”

python2.7是2.X的最后一个版本，同时她也插手了一部门3.X的新特性。而且具有更好的机能，修改多个bug。所以抉择进级到最新的2.7版，我的今朝的版本是2.4.3 查察当前python版本 [[email protected] ~]# python Python 2.4.3 (#1, Sep  3 2009, 15:37:37)  [GCC 4.1.2 2008070 … 继续阅读“进级python到最新2.7.x — linux”

　Python 很是易学，强大的编程语言。Python 包罗高效高级的数据布局，提供简朴且高效的面向工具编程。 　　Python 的进修进程少不了 IDE 可能代码编辑器，可能集成的开拓编辑器（IDE）。这些 Python 开拓东西辅佐开拓者加速利用 Python 开拓的速度，提高效率。高效的代码编辑器可能 IDE 应该会提供插件，东西等能辅佐开拓者高效开拓的特性。 　　这篇文章收集了一些对开拓者很是有辅佐的，最好的 10 款 Python IDEs。假如你有其他更好的推荐，请在评论和各人分享一 … 继续阅读“10 款最好的 Python IDE”

在开拓上传处事时，常常需要对上传的文件举办过滤。 本文为各人提供了python通过文件头判定文件范例的要领，很是实用。 代码如下 import struct  # 支持文件范例  # 用16进制字符串的目标是可以知道文件头是几多字节  # 各类文件头的长度纷歧样，少半2字符，长则8字符  def typeList():    return {    … 继续阅读“Python判定上传文件范例”

pycurl是成果强大的python的url库，是用c语言写的，速度很快，比urllib和httplib都快。 本日我们来看一下pycurl的用法及参数详解 常用要领： pycurl.Curl() #建设一个pycurl工具的要领 pycurl.Curl().setopt(pycurl.URL, http://www.pythontab.com) #配置要会见的URL pycurl.Curl().setopt(pycurl.MAXREDIRS, 5) #配置最大重定向次数 pycurl.Curl … 继续阅读“curl库pycurl实例及参数详解”

Python中设计模式之外观模式主张以分多模块举办代码打点而淘汰耦合,下面用实例来举办说明。 应用特性： 在许多巨大而小成果需要挪用需求时，并且这些挪用往往尚有必然相关性，即一挪用就是一系列的。 布局特性： 把原本巨大而繁多的挪用，筹划统一到一个进口类中，以后只通过这一个进口挪用就可以了。 代码布局示例： class ModuleOne(object):   def Create(self):     print&n … 继续阅读“Python设计模式之外观模式实例讲授”

引用计数 Python默认的垃圾收集机制是“引用计数”，每个工具维护了一个ob_ref字段。它的利益是机制简朴，当新的引用指向该工具时，引用计数加1，当一个工具的引用被销毁时减1，一旦工具的引用计数为0，该工具当即被接纳，所占用的内存将被释放。它的缺点是需要特另外空间维护引用计数，不外最主要的问题是它不能办理“轮回引用”。 什么是轮回引用？A和B彼此引用而再没有外部引用A与B中的任何一个，它们的引用计数固然都为1，但显然应该被接纳，例子：   a = {& … 继续阅读“详解Python垃圾接纳机制”