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  • Hadoop由GNU/Linux平台支持(发起)。因此,需要安装一个Linux操纵系统并配置Hadoop情况。假如有Linux操纵系统等,可以把它安装在VirtualBox(要具备在 VirtualBox内安装Linux履历,没有装过也可以进修试着来)。 安装前配置 在安装Hadoop之前,需要进入Linux情况下,毗连Linux利用SSH(安详Shell)。凭据下面提供的步调设立Linux情况。 建设一个用 在开始时,发起建设一个单独的用户Hadoop以从Unix文件系统断绝Hadoop文件系 … 继续阅读“Hadoop情况安装配置”

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  • Hadoop文件系统利用漫衍式文件系统设计开拓。它是运行在普通硬件。不像其他的漫衍式系统,HDFS是高度容错以及利用低本钱的硬件设计。 HDFS拥有超大型的数据量,并提供更轻松地会见。为了存储这些复杂的数据,这些文件都存储在多台呆板。这些文件都存储以冗余的方法来拯救系统免受大概的数据损失,在产生妨碍时。 HDFS也使得可用于并行处理惩罚的应用措施。 HDFS的特点 它合用于在漫衍式存储和处理惩罚。 Hadoop提供的呼吁接口与HDFS举办交互。 名称节点和数据节点的辅佐用户内置的处事器可以或许轻 … 继续阅读“Hadoop HDFS”

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  • 启动HDFS 首先,名目化设置HDFS文件系统,打开NameNode(HDFS处事器),然后执行以下呼吁。 $ hadoop namenode -format 名目化HDFS后,启动漫衍式文件系统。以下呼吁将启动名称节点和数据节点的集群。 $ start-dfs.sh HDFS的文件列表 加载处事器信息后,利用'ls' 可以找出文件列表中的目次,文件状态。下面给出的是ls,可以通报一个目次或文件名作为参数的语法。 $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls … 继续阅读“Hadoop HDFS操纵”

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  • 在“$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs” 里有更多的呼吁。./bin/hadoop DFS 列出所有可以利用在FsShell系统上运行的呼吁。另外,$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -help 呼吁名称会显示一个简短的用法。 所有表的操纵如下所示。以下是利用参数一般方法: "<path>" means any file or directory name. "<path>…&q … 继续阅读“Hadoop呼吁参考”

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  • MapReduce它可以编写应用措施来处理惩罚海量数据,并行,大集群的普通硬件,以靠得住的方法的框架。 MapReduce是什么? MapReduce是一种处理惩罚技能和措施模子基于Java的漫衍式计较。 MapReduce算法包括了两项重要任务,即Map 和 Reduce。Map回收了一组数据,并将其转换成另一组数据,个中,各个元件被解析成元组(键/值对)。其次,淘汰任务,这需要从Map 作为输入并组合那些数据元构成的一组小的元组输出。作为MapReduce体现的名称的序列在Map功课之后执行 … 继续阅读“Hadoop MapReduce”

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  • Hadoop数据流是Hadoop自带刊行的实用措施。该实用措施答允建设和运行Map/Reduce任务的任何可执行文件或剧本映射器和/或减速器。 利用Python示例 对付Hadoop的数据流,我们思量的字计数问题。任何事情在Hadoop中必需有两个阶段:映射器和减速器。我们利用python剧本代码映射器和减速器在Hadoop下运行它。利用Perl和Ruby也是雷同的。 映射阶段代码 !/usr/bin/python import sys # Input takes from standard i … 继续阅读“Hadoop Streaming”

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  • 本章先容了在漫衍式情况中Hadoop多节点集群的配置。 由于整个集群不能表示出来,这里作为示例,我们利用三个系统(一个主机和两个从机)的Hadoop集群情况;下面给出的是其IP地点。 Hadoop 主机: 192.168.1.15 (hadoop-master) Hadoop 从机: 192.168.1.16 (hadoop-slave-1) Hadoop 从机: 192.168.1.17 (hadoop-slave-2) 凭据下面给出Hadoop的多节点集群配置的步调。 安装Java Java … 继续阅读“Hadoop多节点集群”

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  • 本教程是以Ubuntu 系统作为安装讲授情况,为了淘汰不须要的贫苦,请您  安装Ubuntu 并能正常启动进入系统。同时也必需要 安装Java。 一、添加 Hadoop 系统用户组和用户 利用以下呼吁在终端中执行以下呼吁来先建设一个用户组: yiibai@ubuntu:~$ sudo addgroup hadoop_ 操纵功效如下: 利用以下呼吁来添加用户: yiibai@ubuntu:~$ sudo adduser –ingroup hadoop_ hduser … 继续阅读“Hadoop安装”

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  • Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop漫衍式文件系统)的漫衍式文件系统,基于 Hadoop 的应用措施利用 HDFS 。HDFS 是专为存储超大数据文件,运行在集群的商品硬件上。它是容错的,可伸缩的,而且很是易于扩展。     你知道吗?  当数据高出一个单个物理呆板上存储的容量,除以跨独立呆板数。打点超过呆板的网络存储特定操纵被称为漫衍式文件系统。 HDFS集群主要由 NameNode 打点文件系统 Metadata 和 DataNodes 存储的实 … 继续阅读“Hadoop HDFS入门”

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  • MapReduce 是适合海量数据处理惩罚的编程模子。Hadoop是可以或许运行在利用各类语言编写的MapReduce措施: Java, Ruby, Python, and C++. MapReduce措施是平行性的,因此可利用多台呆板集群执行大局限的数据阐明很是有用的。 MapReduce措施的事情分两个阶段举办: Map阶段 Reduce 阶段 输入到每一个阶段均是键 – 值对。另外,每一个措施员需要指定两个函数:map函数和reduce函数 整个进程要经验三个阶段执行 … 继续阅读“MapReduce简介和入门”

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