CS作业代写 程序 代码、金融、统计、物理、数学、EE、论文、essay案例
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Python具有根基的文本文件读写成果。Python的尺度库提供有更富厚的读写成果。 文本文件的读写主要通过open()所构建的文件工具来实现。 建设文件工具 我们打开一个文件，并利用一个工具来暗示该文件： f = open(文件名，模式) 最常用的模式有： "r" # 只读 “w” # 写入 好比 >>>f = open("test.txt","r&q … 继续阅读“Python进阶02 文本文件的输入输出”
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int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 建设一个复数 str(x ) 将工具 x 转换为字符串 repr(x ) 将工具 x 转换为表达式字符串 eval(str ) 用来计较在字符串中的有效Python表达式,并返回一个工具 tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 list(s ) 将序列 s 转换为一个列表 chr(x ) 将一个 … 继续阅读“python中的范例转换”
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python3 毗连sqlite实例，直接上代码吧 import sqlite3 db = r"D:\pyWork\test.db" #pyWork目次下test.db数据库文件 drp_tb_sql = "drop table if exists staff" crt_tb_sql = "& … 继续阅读“python3 毗连sqlite实例，直接上代码吧”
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1. 根基语法 isinstance(object, classinfo) Return true if the object argument is an instance of the classinfo argument, or of a (direct, indirect or virtual) subclass thereof. Also return true if classinfo is a type object (new-style class) and object is … 继续阅读“python isinstance 判定各类范例的小细节”
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基本教程先容了根基观念，出格是工具和类。 进阶教程对基本教程的进一步拓展，说明Python的细节。但愿在进阶教程之后，你对Python有一个更全面的认识。 之前我们说了，列表是Python里的一个类。一个特定的表，好比说nl = [1,3,8]，就是这个类的一个工具。我们可以挪用这个工具的一些要领，好比 nl.append(15)。 我们要先容一个新的类，辞书 (dictionary)。与列表相似，辞书也可以储存多个元素。这种储存多个元素的工具称为容器(container)。 &n … 继续阅读“Python进阶01 辞书”
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urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件。他以urlopen函数的形式提供了一个很是简朴的接口，这是具有操作差异协议获取URLs的本领，他同样提供了一个较量巨大的接口来处理惩罚一般环境，譬喻：基本验证，cookies,署理和其他。它们通过handlers和openers的工具提供。 urllib2支持获取差异名目标URLs(在URL的":"前界说的字串,譬喻："ftp"是"ftp: … 继续阅读“python urllib2详解及实例”
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今朝我利用到的python中执行cmd的方法有三种： 1. 利用os.system("cmd") 特点是执行的时候措施会打出cmd在linux上执行的信息。 import os os.system("ls") 2. 利用Popen模块发生新的process 此刻大部门人都喜欢利用Popen。Popen要领不会打印出cmd在linux上执行的信息。简直，Popen很是强大，支持多种参数和模式。利用前需要from subprocess impor … 继续阅读“python中执行呼吁的3种要领小结”
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1.根基的读取设置文件 -read(filename) 直接读取ini文件内容 -sections() 获得所有的section，并以列表的形式返回 -options(section) 获得该section的所有option -items(section) 获得该section的所有键值对 -get(section,option) 获得section中option的值，返回为string范例 -getint(section,option) 获得section中option的值，返回为int范例， … 继续阅读“Python 理会设置模块之ConfigParser详解”
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算法优缺点 利益：在数据较少的环境下依然有效，可以处理惩罚多种别问题 缺点：对输入数据的筹备方法敏感 合用数据范例：标称型数据 算法思想： 朴素贝叶斯 好比我们想判定一个邮件是不是垃圾邮件，那么我们知道的是这个邮件中的词的漫衍，那么我们还要知道：垃圾邮件中某些词的呈现是几多，就可以操作贝叶斯定理获得。 朴素贝叶斯分类器中的一个假设是：每个特征同等重要 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基本，故统称为贝叶斯分类。 函数 loadDataSet() 建设数据集，这里的数据集是已 … 继续阅读“朴素贝叶斯算法的python实现”
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