R语言教程
R语言教程:包含了所有代写案例以及部分答案
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>排序为了更好地理解数据,去重删掉重复的观察或者变量。  ### 1 排序 排序,基于某一个变量或者一组变量的值进行有序排列,方便友好地**理解数据**。 代码示范: “`r # 加载R包 library(magrittr) library(dplyr) # 数据导入 data(iris) iris.data <- iris iris.data %>% … 继续阅读“排序和去重”
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> 添加新的变量和删除变量,辅助解决**衍生变量**设计。  ### 1 添加新的变量 添加新的变量,既可以用于设计或者衍生新的变量,又可以对原始数据做变换操作。 代码示范 “`r # 加载R包 library(magrittr) library(dplyr) # 数据导入 data("mtcars") mtcars.data <- mt … 继续阅读“添加新变量和删除变量”
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>选择适合您数据问题的数据,在**数据准备**环节是重要的事情。 ### 1 数据选择行 数据选择行,理解为选择符合所需的对象或者观测或者样例。 代码示范: “`r # 加载R包 library(magrittr) library(dplyr) # 数据导入 data("mtcars") str(mtcars) # 选择所需行 # 1 mpg大于20的观察 mtcars.data1 <- mtcars %>% filter(mpg > 20 … 继续阅读“数据选择行或者列”
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> 数据处理两大利器:dplyr和tidyr ### 1 dplyr 简介 dplyr是Hadley Wickham设计,创建和维护的数据处理包。 它提供了一些易于使用,功能强大的函数集,方便对数据进行管理和探索。  dplyr常用函数: – select():选择所需列 – filter():选择所需行 – mutate():添加新列 & … 继续阅读“dplyr和tidyr简介”
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ggplot2画散点图,代码解读。 “`r setwd("F:/R/datavisualization/scripts") # 加载R包 library(ggplot2) library(ggthemes) library(extrafont) library(datasets) library(dplyr) # 数据加载 data("airquality") str(airquality) # 抽取第三季度的数据 aq.trim <- … 继续阅读“ggplot2画散点图”
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ggplot2画折线图,代码解读。 “`r # 加载R包 library(ggplot2) library(ggthemes) library(extrafont) “` “`r # 数据加载 data1 <- read.csv("../data/copper-data-for-tutorial.csv") str(data1) “` “`r # 第一步:折线图基础 p1 <- ggplot(data = … 继续阅读“ggplot2画折线图”
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ReporteRs 包可以创建 word,ppt,html 文档。它可以格式化 R 的输出: 如可编辑的矢量图,复杂的表格报告功能,企业模板文档的重用(.docx 和.pptx)。它是一个很好的自动化报告工具,并且不需要你安装微软的 任何产品。本文演示的是如何用它来制作 PPT 文档。 目录 第一章 入门……… … 继续阅读“一步步教你如何用R语言制作PPT文档”
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