Python教程

Python教程:包含了所有代写案例以及部分答案

  • 您大概传闻过,带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器),何谓 generator ?   我们先抛开 generator,以一个常见的编程题目来展示 yield 的观念。   如何生成斐波那契數列   斐波那契(Fibonacci)數列是一个很是简朴的递归数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加获得。用计较机措施输出斐波那契數列的前 N 个数是一个很是简朴的问题,很多初学者都可以等闲写出如下函数:   清单 1. 简朴输出斐波那契數列前 … 继续阅读“Python yield 利用浅析”

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  • python 编写server的步调: 1. 第一步是建设socket工具。挪用socket结构函数。如: socket = socket.socket( family, type ) family参数代表地点家属,可为AF_INET或AF_UNIX。AF_INET家属包罗Internet地点,AF_UNIX家属用于同一台呆板上的历程间通信。 type参数代表套接字范例,可为SOCK_STREAM(流套接字)和SOCK_DGRAM(数据报套接字)。 2. 第二步是将socket绑定到指定地点。这 … 继续阅读“python socket编程入门(编写server实例)”

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  • python 太强大了,以至于它什么都可以做,哈哈,开个玩笑。可是本日要讲的真的是一个很是神奇的应用。 利用python写一个谈天东西 其实各人平时用的QQ雷同的谈天东西,也是利用socket举办谈天,只是它还包括了越发巨大的成果。根基道理是一样的。 python实现谈天成果,主要用到了socket模块。下面直接上实例吧 server端 import socket s=socket.socket() #成立socket链接 s.bind((‘127.0.0.1’,8000)) #监听毗连请求,个 … 继续阅读“python 开拓简朴的谈天东西”

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  • sum是python中一个很实用的函数,可是要留意它的利用,我第一次用的时候,就把它这样用了: s = sum(1,2,3) 功效就悲剧啦 其实sum()的参数是一个list 譬喻: sum([1,2,3]) sum(range(1,11)) 尚有一个较量有意思的用法 a = range(1,11) b = range(1,10) c =  sum([item for item&nbsp … 继续阅读“python 中求和函数 sum详解”

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  • 运行一个python文件,一直报warning的错误,极端郁闷,于是想到可以忽略这些错误。 下面来说一下如何忽略这些告诫。 python -W ignore yourscript.py import warnings def fxn(): warnings.warn(“deprecated”, DeprecationWarning) with warnings.catch_warnings(): warnings.simplefilter(“ignore”) fxn() 假如不想利用以上要领,可 … 继续阅读“python如何忽略告诫(warning) 错误”

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  • 简述 除了def语句之外,Python还提供了一种生成函数工具的表达式形式。这个表达式建设了一个之后可以或许挪用的函数,可是它返回了一个函数而不是将这个函数赋值给一个变量名称。  lambda表达式 lambda的一般形式是要害字lambda,之后是一个可能多个参数,紧跟的是一个冒号,之后是一个表达式: lambda argument1 argument2 … :expression using arguments lambda是一个表达式,而不是一个语句。 作为一个表达式 … 继续阅读“Python中的匿名函数-lambda”

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  • class A(object): # A must be new-style class def __init__(self): print “enter A” print “leave A” class B(C): # A –> C def __init__(self): print “enter B” super(B, self).__init__() print “leave B” 在我们的印象中,对付super(B, self).__init__()是这样领略的:super(B, … 继续阅读“python 多担任详解”

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  • 以下是我做调试或阐明时用过的东西的一个概览。假如你知道有更好的东西,请在评论中留言,可以不消很完整的先容。 日志 没错,就是日志。再多强调在你的应用里保存足量的日志的重要性也不为过。你该当对重要的内容打日志。假如你的日志打的足够好的话,单看日志你就能发明问题地址。那样可以节减你大量的时间。 假如一直以来你都在代码里乱用 print 语句,顿时停下来。换用logging.debug。今后你还可以继承复用,或是全部停用等等。 跟踪 有时更好的步伐是看执行了哪些语句。你可以利用一些IDE的调试器的单步 … 继续阅读“常用的 Python 调试东西,Python开拓必读”

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