Python教程

Python教程:包含了所有代写案例以及部分答案

  • openpyxl是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。 读取Excel文件 需要导入相关函数 from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('pythontab.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定 … 继续阅读“Python Excel处理库openpyxl详解”

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  • 对于一个给定的字符串,逆序输出,这个任务对于python来说是一种很简单的操作,毕竟强大的列表和字符串处理的一些列函数足以应付这些问题 了,今天总结了一下python中对于字符串的逆序输出的几种常用的方法 方法一:直接使用字符串切片功能逆转字符串 #!usr/bin/env python  # encoding:utf-8  def strReverse(strDemo):   return strDemo[::-1 … 继续阅读“python对指定字符串逆序的6种方法”

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  • 在Python2中,除法的取值结果取整数 >>> 7/3 2 即一个整数(无小数部分的数)被另外一个整数除,计算结果的小数部分被截除了,只留下了整数部分。 在Python3中,除法/的结果包含小数 注意:无论除数和被除数是任何类型都会保持小数部分,即使整除也会表示为浮点数形式 例如: >>> 7/3 2.3333333333333335 >>> 4/2 2.0 如果想实现Python2中的功能,得到相同的结果,只 … 继续阅读“除法运算符/在Python2和Python3中的区别”

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  • 1、数组a第0个元素(二维数组)下的所有子元素(一维数组)的第一列 import numpy as np b=np.arange(24) a=b.reshape(2,3,4) print a print a[0,:,0] 2、取所有二维数组下的每个二维数组的第0个元素(一维数组) b=np.arange(24) a=b.reshape(2,3,4) print a print '——————– … 继续阅读“python多维数组切片方法”

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  • IP合法性校验是开发中非常常用的,看起来很简单的判断,作用确很大,写起来比较容易出错,今天我们来总结一下,看一下3种常用的IP地址合法性校验的方法。  IPv4的ip地址格式:(1~255).(0~255).(0~255).(0~255) 方法1: 正则表达式判定法 最简单的实现方法是构造一个正则表达式。判断用户的输入与正则表达式是否匹配。若匹配则是正确的IP地址,否则不是正确的IP地址。 下面给出相对应的验证ip的正则表达式: ^(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1 … 继续阅读“Python判定IP地址合法性的三种方法”

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  • requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似。它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,它比 urllib 更加 Pythoner。 安装 Requests 通过pip安装 $ pip install requests 或者,下载代码后安装: $ wget https://github.com/requests/requests/tarball/master $ mv m … 继续阅读“Python Requests模块快速入门”

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  • strptime()方法分析表示根据格式的时间字符串。返回值是一个struct_time所返回gmtime()或localtime()。 格式参数使用相同的指令使用strftime();它默认为“%a %b %d %H:%M:%S %Y”相匹配的ctime()所返回的格式。 如果字符串不能按格式进行解析,或者如果它具有解析后多余的数据,ValueError被挂起。 语法 strptime()方法的语法 time.strptime(string[, format]) 参数   &nbsp … 继续阅读“Python中操作时间之strptime()方法的使用”

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  • Google发布了新的TensorFlow物体检测API,包含了预训练模型,一个发布模型的jupyter notebook,一些可用于使用自己数据集对模型进行重新训练的有用脚本。 使用该API可以快速的构建一些图片中物体检测的应用。这里我们一步一步来看如何使用预训练模型来检测图像中的物体。 首先我们载入一些会使用的库 import numpy as np  import os  import six.moves.urllib& … 继续阅读“30秒轻松实现TensorFlow物体检测”

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