Python教程

Python教程:包含了所有代写案例以及部分答案

  • 本日先容一下Python中常用的正则表达式处理惩罚函数。Python的正则表达式主要有两种要领完成模式匹配:『搜索』和『匹配』   re.match   re.match 实验从字符串的开始全部可能部门匹配某个模式,如:下面的例子匹配第一个单词。  import re text = "PythonTab.com is a good Python website" m  … 继续阅读“Python正则表达式常用函数详解”

    :
  • 先容   在Python中,所有以“__”双下划线包起来的要领,都统称为“Magic Method”,中文称『把戏要领』,譬喻类的初始化要领 __init__ ,Python中所有的把戏要领均在官方文档中有相应描写,可是对付官方的描写较量杂乱并且组织较量松散。很难找到有一个例子。 结构和初始化   每个Pythoner都知道一个最根基的把戏要领, __init__ 。通过此要领我们可以界说一个工具的初始操纵。然而,当挪用 x = SomeClass() 的时候, __init__ 并不是第一个被 … 继续阅读“Python中的把戏要领详解”

    :
  • Python 是一个瑰丽的语言,可以引发用户对它的爱。所以假如你试图插手措施员队列,可能你有点厌倦C++,Perl,Java 和其他语言,我推荐你实验Python。 Python有许多吸引措施员的成果 ,它易学,面向工具,字节码编译,免费且开源。尚有运行时查抄。完整快速的支持,可以执行各类任务的扩展。 在这篇文章,我想强调一些 Python 可以节省时间并大限度地提跨越产力的方面。在做筹备时,我咨询了几个 Pythonists,他们节减时间的能力是什么?谜底在这里… 1. 不利用分号 利用分号在 … 继续阅读“Python开拓者节减时间的10个要领”

    :
  • 生成器和yield要害字大概是Python内里最强大的最难领略的观念之一(或者没有之一), 可是并不故障yield成为Python内里最强大的要害字,对付初学者来讲确实很是难于领略,来看一篇关于yield的海外大牛写的文章,让你快速领略yield。 文章有点长,请耐性读完, 进程中有些例子, 循序渐进,让你不以为枯燥。 生成器 生成器是通过一个或多个yield表达式组成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(可是迭代器不必然是生成器)。 假如一个函数包括yield要害字,这个函数就会变为一个生成器。 … 继续阅读“深入表明yield和Generators(生成器)”

    :
  • Python编程中常常碰着一些莫名其妙的错误, 其实这不是语言自己的问题, 而是我们忽略了语言自己的一些特性导致的,本日就来看下利用Python变量时导致的3个不行思议的错误, 今后在编程中要多多留意。 1、 可变数据范例作为函数界说中的默认参数 这好像是对的?你写了一个小函数,好比,搜索当前页面上的链接,并可选将其附加到另一个提供的列表中。 def search_for_links(page, add_to=[]):     new_ … 继续阅读“利用Python变量时要制止的3个错误”

    :
  • 四年前我一次传闻数据挖掘这个词,三年前我进修了数据挖掘理论常识,两年前我做了几个与数据挖掘有关的项目,一年前我成为一名数据挖掘工程师,本日我把数据挖掘入门资料整理了一下,但愿可以或许对新人有辅佐。 一、python 推荐粗读《Head First Python》一书,该书浅显易懂,有C语言基本的人只需一天就能读完,并可以或许利用python举办简朴编程。“Head First”系列的数都很适合初学者,我还读过《Head First 设计模式》和《Head First Statistics》,感受 … 继续阅读“一名数据挖掘工程师给新人整理的入门资料”

    :
  • 截至到 8 月 20 日,《战狼Ⅱ》上映的第 25 天,它的票房已超 50 亿人民币,真正成为独一一部挺进世界影史票房前 100 名的亚洲影戏。 抛开爆炸的票房不说,影戏还激起了观众各类情绪,甚至有人放狠话说:敢喷《战狼Ⅱ》的,要么是智障,要么是公敌,就是这么简朴粗暴。 各人对《战狼Ⅱ》驳倒纷歧,纷纷在豆瓣短评上面留言,表达本身对这部影戏的观点。尽量各路评论出街,媒体闹得沸沸扬扬,观众照旧傻傻分不清楚哪边意见较量靠谱。 停止今朝已经有高出十五万的评论,在你看评论的时候,你大概在一段时间里看到的大 … 继续阅读“我用Python爬了12万条影评,汇报你《战狼》都在说些啥”

    :
  • 习惯上,我们做以下导入 In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [3]: import matplotlib.pyplot as plt 建设工具 利用通报的值列表序列建设序列, 让pandas建设默认整数索引 In [4]: s =&nbsp … 继续阅读“十分钟搞定pandas”

    :
  • 假如你对深度进修和卷积神经网络感乐趣,可是并不知道从那边开始,也不知道利用哪种库,那么这里就为你提供了很多辅佐。 在这篇文章里,我具体解读了9个我最喜欢的Python深度进修库。 这个名单并不详尽,它只是我在计较机视觉的职业生涯中利用并在某个时间段发明出格有用的一个库的列表。 这个中的一些库我比别人用的多许多,尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。 其他的一些我是间接的利用,好比Theano和TensorFlow(库包罗Keras、deepy和Blocks等)。 别的的我只 … 继续阅读“13个最常用的Python深度进修库”

    :
  • 本年带了一个 Python 班,收获不少,对本身新的解说要领举办了实践,同学们的进修热情很高,可是也发明一些问题。5个月的解说让我终于搞大白了,为什么有的人能学好 Python 而有的同学就学欠好。 我想请问各人抚心自问一些之前有自学过 Python 么?假如学过那各人思考一下为什么没学好呢? 只是 Python 没学好,照旧学什么都这样呢?甚至于游戏也没别人玩的好? 假如学什么都这样,那么就是进修要领的问题了。 常见的 Python 进修问题: 用不上 没学过,不知如何入手 欠好僵持 其实这些 … 继续阅读“你为什么学欠好Python?论进修要领”

    :