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Python教程：包含了所有代写案例以及部分答案
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默认浸染域 前段时间学了下Lua，发明Lua的默认浸染域和Python是相反的。Lua界说变量时默认变量的浸染域是全局（global，这样说不是很精确，Lua在执行x = 1这样的语句时会从当前情况开始一层层往上查找x，只有在找不到x的环境下才界说全局变量）的，而Python界说变量时默认变量的浸染域是局部（local）的（当前块）。别的，Lua可以再界说变量时在变量前加上local要害字来界说局部变量，而Python没有雷同的要害字，Python的变量只能界说在当前块中。 我们知道，全局变量是 … 继续阅读“Python和Lua的默认浸染域以及闭包”
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在python中字符串可以用单引号括起来，也可以用双引号，这两种方法是等价的，而在php傍边单引号和双引号的有些是纷歧样的，固然暗示的字符串，可是在php的单引号理会速度比双引号快。假如在python里，需要暗示一个字符串工具的话，单引号和双引号没有区别。反之亦然。这就是python为什么答允用两种方法的原因。在实际应用中，python 单引号和python 双引号用得较量多，有两种暗示方法后，就不消老用转义字符了。好比在python傍边：a = 'i love \'laowan … 继续阅读“Python中 单引号,双引号和三引号的区别”
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python开拓中常常碰着报错的环境，可是warning凡是并不影响措施的运行，并且有时出格讨厌，下面我们来说下如何忽略warning错误。 在说忽略warning之前，我们先来说下如何主动发生warning错误，这里用到warnings模块，看如下代码： import warnings def fxn(): warnings.warn("deprecated", DeprecationWarnin … 继续阅读“Python忽略warning告诫错误”
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关于Python Python是一种表明性、面向工具并具有动态语义的高级措施语言。它内建了高级的数据布局，团结了动态范例和动态绑定的利益，这使得它在快速应用开拓中很是有吸引力，而且可作为剧本或胶水语言来毗连现有的组件或处事。Python支持模块和包，从而勉励了措施的模块化和代码重用。 关于这篇文章 Python简朴易学的语法大概会使Python开拓者–尤其是那些编程的初学者–忽视了它的一些微妙的处所并低估了这门语言的本领。 有鉴于此，本文列出了一个“10强”名单，列举了甚至是高级Python开拓 … 继续阅读“Python 措施员常常犯的 10 个错误”
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SQLite是一个包括在C库中的轻量级数据库。它并不需要独立的维护历程，而且答允利用非尺度变体(nonstandard variant)的SQL查询语句来会见数据库。 一些应用但是利用SQLite生存内部数据。它也可以在构建应用原型的时候利用，以便于今后转移到更大型的数据库。 SQLite的主要利益： 1. 一致性的文件名目： 在SQLite的官方文档中是这样表明的，我们不要将SQLite与Oracle或PostgreSQL去较量，与我们自界说名目标数据文件对比，SQLite不只提供了很好的 移 … 继续阅读“python用sqlite3模块操纵sqlite数据库”
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我们熟悉了工具和类的根基观念。我们将进一步拓展，以便能实际运用工具和类。 挪用类的其它信息 上一讲中提到，在界说要领时，必需有self这一参数。这个参数暗示某个工具。工具拥有类的所有性质，那么我们可以通过self，挪用类属性。 class Human(object): laugh = 'hahahaha' def show_laugh(self) … 继续阅读“Python基本教程09 – 面向工具深入”
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Python具有根基的文本文件读写成果。Python的尺度库提供有更富厚的读写成果。 文本文件的读写主要通过open()所构建的文件工具来实现。 建设文件工具 我们打开一个文件，并利用一个工具来暗示该文件： f = open(文件名，模式) 最常用的模式有： "r" # 只读 “w” # 写入 好比 >>>f = open("test.txt","r&q … 继续阅读“Python进阶02 文本文件的输入输出”
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以下是我近些年收集的一些Python实用能力和东西，但愿能对你有所辅佐。 互换变量 x = 6 y = 5 x, y = y, x print x >>> 5 print y >>> 6 if 语句在行内 print "Hello" if True else "W … 继续阅读“给Python初学者的一些能力”
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引用计数 Python默认的垃圾收集机制是“引用计数”，每个工具维护了一个ob_ref字段。它的利益是机制简朴，当新的引用指向该工具时，引用计数加1，当一个工具的引用被销毁时减1，一旦工具的引用计数为0，该工具当即被接纳，所占用的内存将被释放。它的缺点是需要特另外空间维护引用计数，不外最主要的问题是它不能办理“轮回引用”。 什么是轮回引用？A和B彼此引用而再没有外部引用A与B中的任何一个，它们的引用计数固然都为1，但显然应该被接纳，例子： a = {& … 继续阅读“详解Python垃圾接纳机制”
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