Matlab教程

MATLAB提供了处理惩罚转换的呼吁，如拉普拉斯和傅里叶调动。转换在科学和工程中被用作简化阐明和从另一个角度对待数据的东西。 譬喻，傅里叶(Fourier)转换答允我们将暗示为时间的函数的信号转换为频率的函数。 拉普拉斯调动答允我们将微分方程转换为代数方程。 MATLAB提供了laplace，fourier和fft呼吁来处理惩罚拉普拉斯，傅立叶和快速傅里叶转换。 拉普拉斯调动 时间f(t)函数的拉普拉斯转换由以下积分 – 拉普拉斯调动也暗示为f(t)到F(s)的调动。 可以看到此调动 … 继续阅读“Matlab转换”

向量是数字的一维数组。在MATLAB中，答允建设两种范例的向量 – 行向量 列向量 行向量 行向量是通过用方括号中的元素荟萃来建设的，利用空格或逗号脱离元素。 r = [1 18 19 21 41] MATLAB将执行上述语句并返回以下功效 – Trial>> r = [1 18 19 21 41] r = 1 18 19 21 41 列向量 列向量是通过用方括号中的元素荟萃来建设的，分号用于脱离元素。 c = [17; 28; 39; 60; 81] MAT … 继续阅读“Matlab向量”

MATLAB暗示多项式为包括由下降幂分列的系数的行向量。 譬喻，方程式可以暗示为 – p = [1 7 0 -5 9]; 评预计较多项式 多值函数用于评预计较指定值的多项式。 譬喻，要评估前面的多项式p，在x = 4，可利用以下代码 – p = [1 7 0 -5 9]; polyval(p,4) MATLAB执行上述语句返回以下功效 – ans = 693 MATLAB还提供polyvalm函数用于评估矩阵多项式。 矩阵多项式是以矩阵为变量的多项式。 譬喻， … 继续阅读“Matlab多项式”

当需要执行一段代码多次时可以利用轮回语句。 一般来说，语句是按顺序执行的。首先执行函数中的第一个语句，然后执行第二个语句，依此类推。 编程语言提供了答允更巨大的执行路径的各类节制布局。 轮回语句答允多次执行一个语句或一组语句，以下是大大都编程语言中轮回语句的一般形式 – MATLAB提供以下范例的轮回来处理惩罚轮回需求。点击以下链接来查察它们的具体说明和利用 – 轮回范例 描写 while轮回 在给定条件为真时，反复一个语句或一组语句。它在执行轮回体之前测试状态。 for … 继续阅读“Matlab轮回”

整合(或也叫作集成)涉及两种本质上差异范例的问题。 第一种范例问题是给出了函数的导数，而且想要找到该函数。所以根基上扭转了差别化的进程。 这种反向进程被称为抗分化，可能找到原始函数，可能找到不确定的积分。 第二种范例问题是涉及相当多的很是小的数量，然后跟着数量的巨细靠近于零，而术语的数量趋向于无穷大。这个进程导致了定积分的界说。 确定的积分用于查找区域，体积，重心，动弹惯量，由力完成的事情以及很多其他应用。 利用MATLAB找到不确定的积分 按照界说，假如函数f(x)的导数是f'(x)， … 继续阅读“Matlab整合集成”

决定布局要求措施员应指定要由措施评预计较或测试的一个或多个条件，以及条件确定为真时要执行的语句或语句，假如条件被确定为假时，可选地假如执行其他语句。 以下是大大都编程语言中典范的决定布局的一般形式 – MATLAB提供以下范例的决定语句。点击以下链接来查察它们的具体说明 – 语句 描写 if…end语句 if … end语句包括一个布尔表达式，后跟一个或多个语句。 if…else…end语句 if语句可以跟从一个可选的else语句，当布尔表达式为false时，else … 继续阅读“Matlab决定”

MATLAB提供用于计较标记导数的diff呼吁。 以最简朴的形式，将要微分的成果通报给diff呼吁作为参数。 譬喻，计较函数的导数的方程式 – 例子 建设剧本文件并在个中键入以下代码 – syms t f = 3*t^2 + 2*t^(-2); diff(f) 执行上面示例代码，获得以下功效 – Trial>> syms t f = 3*t^2 + 2*t^(-2); diff(f) ans = 6*t – 4/t^3 以下是利用Octave 计较 … 继续阅读“Matlab微分和导数”

运算符是一个标记，它汇报编译器执行特定的数学或逻辑操纵。 MATLAB主要用于整个矩阵和阵列的操纵。因此，MATLAB中的运算符既可用于标量数据也可用于非标量数据。MATLAB答允以下范例的根基操纵 – 算术运算符 干系运算符 逻辑运算符 按位运算符 荟萃运算符 下面我们来一个一个地进修。 算术运算符 MATLAB答允两种差异范例的算术运算 – 矩阵算术运算 数组算术运算 矩阵算术运算与线性代数中界说的沟通。在一维和多维数组中，逐个元素执行数组运算。矩阵运算符和数组运算符 … 继续阅读“Matlab运算符”

MATLAB提供了办理微分和积分微积分的各类要领，求解任何水平的微分方程和极限计较。可以轻松绘制巨大成果的图形，并通过求解原始成果以及其衍生来查抄图形上的最大值，最小值和其他牢靠点。 本章将先容微积分问题。在本章中，将接头预演算法，即计较成果限制和验证限制属性。 在下一章微分中，将计表达式的导数，并找到一个图的局部最大值和最小值。我们还将接头求解微分方程。 最后，在“整合/集成”一章中，我们将接头积分微积分。 计较极限 MATLAB提供计较极限的limit函数。在其最根基的形式中，limit函数 … 继续阅读“Matlab微积分”

MATLAB不需要任何范例声明或维度语句。当MATLAB碰着新的变量名称时，它将建设变量并分派适当的内存空间。 假如变量已经存在，则MATLAB将利用新内容替换原始内容，并在须要时分派新的存储空间。 譬喻， total = 136; 上述语句建设一个名为total的1×1矩阵，并将值136存储在个中。 MATLAB数据范例 MATLAB提供15种根基数据范例。每种数据范例存储矩阵或数组形式的数据。矩阵或数组的最小值是0到0，而且是可以到任何巨细的矩阵或数组。 下表显示了MATLAB中最常用的数据 … 继续阅读“Matlab数据范例”