数据库教程

　　现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，使用负载均衡，减轻每个从库的查询压力。 　　采用读写分离技术的目标：有效减轻Master库的压力 … 继续阅读“如何利用Spring实现数据库读写分离？”

　　计算机中，以位（0或1）表示数据。数据的最小的寻址单位称为字节（通常是八位）。机器码指令处理的单位，称作字长。大部分对字长的指令解译，主要以二进制为主，如一个32位的字长，可以表示从0至2的32次方减1的无符号整数值，或者表示从负的2的32次方至2的32次方减1的有符号整数值。存在着特殊的算术指令，对字长中的位使用不同的解释，以此作为浮点数。 　　数据类型的出现是为了把数据分成所需内存大小不同的数据，编程的时候需要用大数据的时候才需要申请大内存，就可以充分利用内存。例如大胖子必须睡双人床，就 … 继续阅读“MySQL基本概念－－数据类型”

　　或许有人之前在java开发中使用过SQLite，对它有些印象。在用Winform或Wpf开发小应用程序时，发现用SQLite数据库也是不错的。就像一个会员管理软件，开发完毕后，可以省去想sqlserver那些复杂的操作。软件安装时，不需要额外的数据库环境，简单、便捷。看到这里，您是否对SQLite感兴趣呢？下面来看一下关于如何C#操作SQLite数据库的问题。 　　SQLite介绍 　　SQLite is a software library that implements a s … 继续阅读“如何C#操作SQLite数据库”

　　本文与前两篇文章内容关联不大，将主要讨论网站在压力下演变过程中的一般性。 　　作为一个网站管理员来说，但网站遇到性能瓶颈，那就会思考，为什么网站遇到的性能问题，有什么样的解决思路。在前两篇中，我们讲到了一些办法，讲得最多的是拆分应用或者叫做垂直划分。那为什么会产生垂直划分这种思路？ 　　来思考下以下的几种场景： 　　1、任何一台服务器安装Windows操作系统，并没有出现性能瓶颈； 　　2、全世界有那么多的小网站，如果把它们当作一个整体，那么他们并没有遇到性能瓶颈。 　　这就表明，性能瓶颈的 … 继续阅读“网站、数据库的衍变之路（下篇）”

　　数据库是存放数据、经常是那些高敏感度数据的宝库，因此它也毫无疑问的是合规检查程序的重点区域。几乎所有的企业合规都会对哪些人、能在什么时间、访问什么数据库作出规定，并且需要一个专职人员来管理这些权限。那么，作为管理数据库的专职人员，需要做些什么呢？下面来了解一下~ 　　一.数据库生命周期 　　结合软件生命周期、项目的开展，数据库的生命周期，大致可分为这么几个阶段。 　　1.规划 　　在立项后，对于数据库平台的软硬件选型，以及大致的数据库架构。 　　（1）配置多少台服务器，服务器的内存大小/磁盘 … 继续阅读“数据库运维究竟需要做什么?”

　　SQLite的网站(sqlite.org)对SQL进行了如下描述：“SQLite是一个可实现独立、无服务器、零配置、事务性SQL数据库引擎的软件库”。这句话中的关键要素都围绕着“库”这一名词。与使用客户端程序集向服务器发送请求以供分析和执行的SQLServer不同的是，SQLite完全驻留在客户端进程中，这使之成为一种“嵌入式”数据库。在使用期间，SQLite数据库的运行空间是一个存储在客户端文件系统的某一位置中的单个文 … 继续阅读“SQLite数据库的基础知识”

　　在过去的很长一段时间中，关系型数据库（RelationalDatabaseManagementSystem）一直是最主流的数据库解决方案，他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构。然而，在信息技术爆炸式发展的今天，大数据已经成为了继云计算，物联网后新的技术革命，关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力，开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据量的问题，但优化毕竟不是一个长期方案，所以人们提出了一种新的数据库解决方案来迎接大数据时代的到来——NoSQL（非 … 继续阅读“爆炸式发展的NoSQL技术—-MongoDB”

　　Redis是目前NoSQL领域的当红炸子鸡，它象一把瑞士军刀，小巧、锋利、实用，特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题。但是Redis不是银弹，有很多适合它解决的问题，但是也有很多并不适合它解决的问题。另外，Redis作为内存数据库，如果用在不适合的场合，对内存的消耗是很可观的，甚至会让系统难以承受。 　　我们可以对系统存储使用的数据以两种角度分类，一种是按数据的大小划分，分成大数据和小数据，另一种是按数据的冷热程度划分，分成冷数据和热数据，热数据是指读或写比较频繁的数据，反之则是 … 继续阅读“避免误用Redis”

　　谈到SQL优化，大家会异口同声的说建立索引，那么为什么建立了索引可以够提高效率？体现在哪？所有的查询都可以吗？什么样的查询才会提高效率？又有哪些注意事项呢？等等这一系列问题，下面让我们来一探究竟： 　　(一)SQLS如何访问没有建立索引的数据表 　　Heap译成汉语叫做“堆”，其本义暗含杂乱无章、无序的意思，前面提到数据值被写进数据页时，由于每一行记录之间并没有特定的排列顺序，所以行与行的顺序就是随机无序的，当然表中的数据页也就是无序的了，而表中所有数据页就形成了&l … 继续阅读“为什么建立了索引可以提高效率？”

　　网络布线可以更有效地利用空间，所以我们大家要了解它的优势，以其利用好它的优点给我们带来更好的方便。本篇文章主要讲了网络布线的技巧及常见问题，希望对大家有用！　　再来说网络布线的技巧时，我们先来了解一下网络布线的常见问题~　　一、）常见问题　　1．为什么不能用网络的调试检验电缆的性能　　7类网线　　不少用户对所安装的双绞线不进行认证测试，而是在网络调试过程中进行检验，当网络可以连通时就认为所安装的电缆是合格的。这种做法不仅是错误的而且是十分危险的。因为网络调试时网络的流量很低，此时用户感觉不到 … 继续阅读“网络布线必须知道的技巧”