数据库教程

　　我们有时候可能回想要只在特定条件是真的时侯在宏中才执行一个或者是多个操作。比如说，要是在窗体中用宏来校验数据，可能要会显示对应的信息来记录某些输入的值，然而剩余的就响应另一些不同的值。这样我们就能用条件控制宏的流程。 　　我们都知道，条件为逻辑表达式。然而，宏会因为条件结果的真或假去沿着不同的路径执行。 　　MicrosoftAccess就会执行这行中的操作，要是该条件结果是真的话。此时，我们在紧跟这个操作的操作的“条件”栏中键入省略号，就能令MicrosoftAcc … 继续阅读“Access中宏控制程序的使用条件”

　　数据库事务指的是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，不然的话不会永久更新面向数据的资源。然而，”MySQL事务”是一个过程，它具有隔离性、原子性、一致性以及持久性，一般情况下，”MySQL事务”过程的操作在提交前，都不会被真实的写入数据库，就像数据库的”沙盒”。 　　（一）MySQL事务简介 　　数据库的所有修改在”沙盒 … 继续阅读“mysql数据库事务”

　　SQLite的网站(sqlite.org)对SQL进行了如下描述：“SQLite是一个可实现独立、无服务器、零配置、事务性SQL数据库引擎的软件库”。这句话中的关键要素都围绕着“库”这一名词。与使用客户端程序集向服务器发送请求以供分析和执行的SQLServer不同的是，SQLite完全驻留在客户端进程中，这使之成为一种“嵌入式”数据库。在使用期间，SQLite数据库的运行空间是一个存储在客户端文件系统的某一位置中的单个文 … 继续阅读“SQLite数据库的基础知识”

　　在过去的很长一段时间中，关系型数据库（RelationalDatabaseManagementSystem）一直是最主流的数据库解决方案，他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构。然而，在信息技术爆炸式发展的今天，大数据已经成为了继云计算，物联网后新的技术革命，关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力，开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据量的问题，但优化毕竟不是一个长期方案，所以人们提出了一种新的数据库解决方案来迎接大数据时代的到来——NoSQL（非 … 继续阅读“爆炸式发展的NoSQL技术—-MongoDB”

　　Redis是目前NoSQL领域的当红炸子鸡，它象一把瑞士军刀，小巧、锋利、实用，特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题。但是Redis不是银弹，有很多适合它解决的问题，但是也有很多并不适合它解决的问题。另外，Redis作为内存数据库，如果用在不适合的场合，对内存的消耗是很可观的，甚至会让系统难以承受。 　　我们可以对系统存储使用的数据以两种角度分类，一种是按数据的大小划分，分成大数据和小数据，另一种是按数据的冷热程度划分，分成冷数据和热数据，热数据是指读或写比较频繁的数据，反之则是 … 继续阅读“避免误用Redis”

　　谈到SQL优化，大家会异口同声的说建立索引，那么为什么建立了索引可以够提高效率？体现在哪？所有的查询都可以吗？什么样的查询才会提高效率？又有哪些注意事项呢？等等这一系列问题，下面让我们来一探究竟： 　　(一)SQLS如何访问没有建立索引的数据表 　　Heap译成汉语叫做“堆”，其本义暗含杂乱无章、无序的意思，前面提到数据值被写进数据页时，由于每一行记录之间并没有特定的排列顺序，所以行与行的顺序就是随机无序的，当然表中的数据页也就是无序的了，而表中所有数据页就形成了&l … 继续阅读“为什么建立了索引可以提高效率？”

　　网络布线可以更有效地利用空间，所以我们大家要了解它的优势，以其利用好它的优点给我们带来更好的方便。本篇文章主要讲了网络布线的技巧及常见问题，希望对大家有用！　　再来说网络布线的技巧时，我们先来了解一下网络布线的常见问题~　　一、）常见问题　　1．为什么不能用网络的调试检验电缆的性能　　7类网线　　不少用户对所安装的双绞线不进行认证测试，而是在网络调试过程中进行检验，当网络可以连通时就认为所安装的电缆是合格的。这种做法不仅是错误的而且是十分危险的。因为网络调试时网络的流量很低，此时用户感觉不到 … 继续阅读“网络布线必须知道的技巧”

　　关系数据库模型已经流行了几十年了，但是一种新类型的数据库——被称为NoSQL，正在引起企业的注意。下面是关于它的优势和劣势的一个概述。二十多年以来，对数据库管理来说，关系数据库(RDBMS)模型一直是一个占统治地位的数据库模型。但是，今天，非关系数据库，“云”数据库，或“NoSQL”数据库作为关系数据库以外的一些选择，正在引起大家的广泛关注。在这篇文章里，我们将主要关注那些非关系的NoSQL数据库的十大利弊：包括五大优势 … 继续阅读“NoSQL数据库的利弊与五大建议”

　　随着互联网快速发展，数据量增长快，达到TB、PB，以交通车流量为例，如湖南省每月的车辆流量至少达到4亿，这个数据量远不止如此。数据量如此大，如何满足后期分析，传统面向OLTP型数据库（Oracle、MySQL等）无法要求，渐渐开始转向OLAP，如GreenPlum等，虽然很多OLAP数据库吸收分布式计算思想，数据达到20亿以上后，进行Count、聚合等操作性能仍然达不到客户实时分析要求。 　　虽然相关大数据框架及组件已经很流行：Hadoop（离线分析）、Spark、storm、Hive、Im … 继续阅读“Druid入门须知”

　　本文整理了一些MySQL的通用优化方法，做个简单的总结分享，旨在帮助那些没有专职MySQLDBA的企业做好基本的优化工作，至于具体的SQL优化，大部分通过加适当的索引即可达到效果，更复杂的就需要具体分析了。 　　要确保有足够的内存 　　数据库能够高效的运行，最关建的因素需要内存足更大了，能缓存住数据，更新也可以在内存先完成。但不同的业务对内存需要强度不一样，一推荐内存要占到数据的15-25%的比例，特别的热的数据，内存基本要达到数据库的80%大小。 　　需要更多更快的CPU 　　在服务器的B … 继续阅读“关于优化MySQL的建议”