大数据教程

　　欢迎各位阅读本篇,网络拓扑指构成网络的成员间特定的排列方式。分为物理的，即真实的，或者逻辑的，即虚拟的两种。本篇文章讲述了系统和网络拓扑中建设性能模型。 　　这个文档和附带的脚本详细介绍了如何构建针对各种系统和网络拓扑的高性能可拓展模型。这个技术在本文档中用了一些低级的 Tensorflow Python 基元。在未来，这些技术将被并入高级 API。 　　输入管道 　　性能指南阐述了如何诊断输入管道可能存在的问题及其最佳解决方法。在使用大量输入和每秒更高的采样处理中我们发现 tf.FIFOQ … 继续阅读“系统和网络拓扑中建设性能模型”

　　随着云时代的到来，大数据（big data）一次越来越多地被提及，在各行各业的应用逐渐变得广泛起来。那么，大数据是什么？在数据处理速度飞速提高的背后则是整个架构的不断演进，大数据架构最火热的莫过于Hadoop，Spark和Storm这三种了，那这三者之间是什么关系？ 　　1、Hadoop　　所谓分布式计算过程就像蚂蚁搬家一样，将一个大型任务分割成很多部分，每一台电脑相当于一个小蚂蚁将其中一部分搬走。Hadoop作为分布式系统的基础架构，其重要性不言而喻。Hadoop的数据处理工作在硬盘层面， … 继续阅读“大数据主流三大分布式系统：Hadoop、Spark和Storm”