大数据教程

　　网络布线是一件艰巨的任务呢，还很讲究。这个工作你不能按照自己喜欢什么样的你就布成什么样的，如果不小心布错了，那就犯错了，为了不避免犯错，下面小编为大家分享下IDC的布线及概念，请大家认真看呢~ 　　一、概念　　到底什么是IDC呢？有人认为IDC就是把自己机房中的机器放在别人那里，让别人代管。还有人认为IDC就是网络房地产商，它提供了一所大房子给大家的机器安个家。这些说法也对也不对。　　IDC是专门提供网络资源外包以及专业网络服务的企业模式，是互联网业内分工更加细化的一个必然结果。　　随着我国 … 继续阅读“IDC常见的规范布线操作”

　　欢迎大家阅读本文章，本文章是一篇仔细介绍大数据Hadoop零基础学习的文章。这篇文章会给大家带来一些关于大数据和Hadoop相关知识详解，希望本篇文章能帮助到你，对你有所收获，无基础学习大数据，课课家提醒您：大家仔细阅读文章。课课家教育提醒您：要认真好好阅读哦~~ 　　在互联网的世界中数据都是以TB、PB的数量级来增加的，特别是像BAT光每天的日志文件一个盘都不够，更何况是还要基于这些数据进行分析挖掘，更甚者还要实时进行数据分析，学习，如双十一淘宝的交易量的实时展示。 　　大数据什么叫大?4 … 继续阅读“大数据Hadoop零基础学习”

　　欢迎大家阅读本文章，本文章是一篇关于大数据改变农业简介文章。这篇文章会给大家带来一些关于农业和大数据的相关知识详解，希望本篇文章能帮助到你，对你有所收获，让我们开始学习吧，课课家提醒您：大家仔细阅读文章。课课家教育提醒您：要认真好好阅读哦~~ 　　流行的术语指的是在日常经营活动中收集的大量信息。根据行业的不同，这可能是从作物产量到患者，到人口统计学以及其间的一切。那么如何利用大数据改变农业? 　　1.无人机巡逻 　　监测数百亩的农作物可能是一项艰巨的工作，要求数十人步行或驾车在田地中检查病虫 … 继续阅读“改变农业需要大数据”

　　课课家教育平台提醒各位：本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦! 　　我在一次社区活动中做过一次分享，演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中，我主要分析了大数据平台架构的生态环境，并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解，并结合具体的技术选型与需求场景，给出了我个人对大数据平台的理解。本文讲解数据采集部分。 　　数据采集的设计，几乎完全取决于数据源的特性，毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游，数据采集不过是获取水源的管道罢了。 　　在数据 … 继续阅读“剖析数据的数据采集”

　　欢迎各位阅读本篇文章，本文主要讲了大数据价值和面对的挑战。大数据可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商融入到一个大的环境中，无论是企业级市场还是消费级市场，亦或政府公共服务，都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系。课课家教育平台提醒各位：本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦! 　　互联互通是基础，定制化服务是中心，懂数据会分析是关键。 　　什么是大数据?什么是数据?什么是资料?资料就是生产过程、管理过程，乃至经济、社会、生活过程的记忆， … 继续阅读“大数据的价值决定了它需要挑战多高的位置”

     数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。本文就是教你怎么看穿数据可视化的谎言，接下来我们一起探讨吧!      以前我们看到一个做得很烂的图表，或者穿帮的数据可视化作品时，往往是将它们嘲笑一番也就算了。但有些时候，尤其是刚过去的这一年，我们好像更难分辨一个可视化作品是单纯的糟糕产物，还是出于偏见而刻意制造的虚假信 … 继续阅读“教你怎么看穿数据可视化的谎言”

     Apriori算法是现在大多数人都需要知道的算法，目前还有一些小伙伴不了解，那么今天课课家小编就来和大家一起探讨一下。如果对这方面很熟悉的大神，可以交流一下，有需要的小伙伴，可以参考一下，一定要认真阅读哦！      关联算法是数据挖掘中的一类重要算法。1993年,R.Agrawal等人首次提出了挖掘顾客交易数据中项目集间的关联规则问题，其核心是基于两阶段频繁集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层及布尔关联规则，典 … 继续阅读“总结Apriori算法原理大全”

　　本篇文章给大家带来的就是关于数据的一些详细解析，本篇文章会教给大家数据的知识点进行分析，希望本篇文章能帮助到你，对你有所收获，希望大家仔细阅读文章。 　　最近几年，数据问题进入哲学视野。对于哲学家们探索的数据本质特征，我们可以从以下几个方面来把握。 　　数据与大数据 　　技术进步，主要是计算机、网络和各种类型的传感器以及云技术、分布式计算与存储等海量存储技术的广泛应用和运算能力极速进步，使得数据概念被大数据概念取代。数据量增加速度之快，大致可以这样描述：最近两年生成的数据量，相当于此前一切时 … 继续阅读“大数据本质特点及意义是什么？”

　　当传统的技术、经验、经营模式被不断复制，企业愈发难以让业务“开出一朵鲜花”。大数据的出现恰当时，企业决策者开始尝试用数据引领商业创新，希望借助技术驱动业务的变革带动增量市场的创新。这样的诉求，也在无形中渗入网络安全产业，给予众人更多灵感，思考如何在网络安全环境让大数据发挥作用。 　　在过去几年，全球零售商一直试图利用大数据创造价值。由于其大数据分析基础架构的限制，许多工作被一再推迟。Hadoop为这些零售商打开了新的大门，它可以解决他们在过去几年在大数据领域面临的许多 … 继续阅读“大数据在销售层面的影响分析”

　　今天课课家教育平台给大家带来的又是十足的干货：当运维遇到云计算，当Docker遇到Mesos和Jenkins，会擦出怎样的火花呢?请大家仔细阅读本篇文章~      首先讲一下持续集成的优势。过去公司做测试可能需要十几、二十几个组件，集成一次往往要一两个小时，费力费时，而且复杂容易出错，而一旦配置出错的话耗时会更久。因此，一次集成测试一周才会做一次，测出Bug要到下一周才能更新，再做测试，这个周期会非常漫长。而持续集成的意义就在于减少风险，和重复的过程，最终提高 … 继续阅读“Jenkins on Mesos 实行的解析”