大数据教程

　　一个企业的成功不是由数据量决定的，而是由能否成功的从大数据中发现和抽取有用的知识模式和关系决定的，然后用这些有价值的信息创造出有价值的产 品。统计学、机器学习和数据挖掘可以很好的用于理解数据和发掘数据的价值。自然，为了成功数据分析者必须具备这些领域的专门知识。 　　Hadoop是目前大数据分析领域中应用最广泛的一种分布式架构，而经过相当长时间的发展，Hadoop在功能上也越来越成熟。尤其在过去三年里，它得到前所未有的发展，并被很多公司大规模采用。然而时代在变化，Hadoop在多云的未来该何去 … 继续阅读“Hadoop真正的发展方向详解”

　　虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。本次课课家为大家带来怎样利用大数据在制造企业中实施?大家一定要认真阅读! 　　每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践，毕竟，这么多年的信息化建设，对企业的产品制造的方方面面都有了很大的提升。大数据对促进供应链中的生产环节产生了前所未有的巨大影响，在众多的运营决策改进里面，这 … 继续阅读“怎样利用大数据在制造企业中实施？”

　　本篇文章给大家带来的就是关于八个技巧Hadoop环境中管理大数据存储详细解析，这篇文章会给大家带来一些关于大数据和Hadoop的相关知识详解，希望本篇文章能帮助到你，对你有所收获，了解八个技巧Hadoop管理大数据存储，课课家提醒您：大家仔细阅读文章。 　　在现如今，随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆，从而导致国内大数据人才也极度缺乏，下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。 　　1、分布式存储 　　传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非 … 继续阅读“八个技巧Hadoop管理大数据存储”

　　欢迎各位阅读本篇文章，本篇文章讲述大数据企业中的挑战， 大数据(Big Data)又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。课课家教育平台提醒各位：本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦! 　　2017CIO生态实践报告显示，在下一阶段的新技术应用方向上，对于大数据应用，40%的企业表示热情较高，11.5%的CIO表示非常高;对物联网的应用，39.2%的企业表示倾向性较高，9.2%的企业表示非常高;对B2B电子服务 … 继续阅读“大数据企业中的挑战”

　　今天。我想为大家分享一篇关于的文章，希望大家可以认真的看，也希望大家提出自己的问题，我会为你们解答，也希望大家做好笔记，我会提问的哦! 　　相比之下，数据交易几乎无迹可寻，至少，数据与金钱的交易鲜有存在。这跟它“新兴资产类别”这一称号很不相称。在2011年发布的一份报告中，世界经济论坛(WEF;达沃斯的会议组织机构兼智囊)就给数据冠以这一称号，隐含的意思是，构成数据经济的，将是欣欣向荣的数据信息市场。但从当前的情况来看，数据经济基本上是一个个相互孤立的“谷 … 继续阅读“数据与交易新鲜度的关系解析”

　　欢迎大家阅读本篇文章，本篇文章讲的是说到数据分析，啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具体、深入一些的内容，往往因为数学就令很多人望而却步了。给大家分享9个不带数学推导的数据分析思路，希望大家能喜欢~ 　　1.分类 　　分类分析的目标是：给一批人(或者物)分成几个类别，或者预测他们属于每个类别的概率大小。 　　数据分析的目的越明确，分析越有价值。明确目的后，需要梳理思路，搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，然后针对每个分析要点确定分析方法和具体分析指标;最后，确保分析框架的体 … 继续阅读“掌握9种数据分析思维”

　　SecureSocketLayer，为Netscape所研发，用以保障在Internet上数据传输之安全，利用数据加密(Encryption)技术，可确保数据在网络上之传输过程中不会被截取及窃听。一般通用之规格为40bit之安全标准，美国则已推出128bit之更高安全标准，但限制出境。只要3.0版本以上之I.E.或Netscape浏览器即可支持SSL。 最近在看《密码学与网络安全》相关的书籍，这篇文章主要详细介绍一下著名的网络安全协议SSL。 　　在开始SSl介绍之前，先给大家介绍几个密码学 … 继续阅读“详解SSL协议”

　　欢迎大家阅读本篇文章，本篇文章全面分析大数据与区块链区别，纯干货。文章中有许多的小细节，所以请大家仔细阅读本篇文章哦~ 大数据和区块链两者之间有个共同的关键词：分布式，代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。 　　分布式存储：HDFS vs. 区块 　　大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大数据存储技术的基础。另外，大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应 … 继续阅读“全面分析大数据与区块链区别”

　　随着数据中心建设规模的不断扩大，新技术的层出不穷，数据中心变得越来越复杂。大型数据中心往往是由很多规模庞大的集群系统组成，其运维工作需要具备方方面面的知识，包括硬件、网络、服务器、存储、安全以及业务上的东西，需要上下打通地去做运维工作。　　当一个数据中心的规模非常大，面临的挑战和问题也比较超前，很多在小环境小体系下不是问题的问题在这样的规模下也就凸显出来了，所以要做好大型数据中心的运维工作，对整个数据中心技术体系的系统学习就要花费比较长的时间，只有对这个数据中心整体非常了解，才能有针对性地制 … 继续阅读“数据中心的运维五大要求”

　　Apache Beam 主要针对理想并行的数据处理任务，并通过把数据集拆分多个子数据集，让每个子数据集能够被单独处理，从而实现整体数据集的并行化处理。今天小伙伴们一起随课课家来探讨一下Apache Beam吧！      1.概述 　　在大数据的浪潮之下，技术的更新迭代十分频繁。受技术开源的影响，大数据开发者提供了十分丰富的工具。但也因为如此，增加了开发者选择合适工具的难度。在大数据处理一些问题的时候，往往使用的技术是多样化的。这完全取决于业务需求，比如进行批处 … 继续阅读“全面解析Apache Beam”