大数据教程

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 从SGI的首席科学家John R. Masey在1998年提出大数据概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力量，并且都在竞相利用大数据来增强自己企业的业务竞争力。但是，即使17年过去，大数据分析行业仍然处于快速发展的初期，每时每刻都在产生新的变化。 从概念到实用、从结构化数据分析到非结构化数据分析，大数据分析技术在不断地进化。虽然国内仍然在关注舆情分析，但 … 继续阅读“美国数据科学家带你看看大数据的未来的理解”

恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题吧! 信托行业在很多领域可以借助互联网的优势，比如说互联网产品的宣传介绍、互联网的验证面签、开户和期间的服务管理，都能够利用互联网扁平的无边界特性有效地提升客户体验和提升客户效率。 在论坛上，华宝信托总经理王波表示，尽管互联网与信托本是天生矛盾体，但信托的互联网改造、融合大有空间，核心即是搭建底层技术架构，进行大数据分析。 王波说，互联网与金融两者本身是有本质区别的。金融互联网实际上是基于传统的金融模式，只不过利用了互联网工具来对自己的业务进行种种 … 继续阅读“信托inter网化改造 核心是大数据”

 在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 一、概述 首先明确概念，这里的小文件是指小于HDFS系统Block大小的文件（默认64M），如果使用HDFS存储大量的小文件，将会是一场灾难，这取决于HDFS的实现机制和框架结构，每一个存储在HDFS中的文件、目录和块映射为一个对象存储在NameNode服务器内存中，通常占用150个字节。如果有1千万个文件，就需要消耗大约3G的内存空间。如果是10亿个文件呢，简直不可想象。这里需要特别说明的是，每一个小于Block大小 … 继续阅读“基于Hadoop云盘系统3：小文件存储优化及应用”

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 本文作者为腾讯CDC用户研究员风凌 一提到“数据”，可能经常会想到“数字”、“图表”、“模型”、“方程”等容易让人怯步的词语。其实“数据”的真正意义，是躲在背后的那些“人”。 在营销学中，市场的根本在于需求，需求由人而生。因此，我们不应该就数字而数字，就算法而算法， … 继续阅读“如何解读数据？解读“人”！”

恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题吧! （一）定义和确定错误的类型。 1.数据分析。数据分析是数据清洗的前提与基础，通过详尽的数据分析来检测数据中的错误或不一致情况，除了手动检查数据或者数据样本之外，还可以使用分析程序来获得关于数据属性的元数据，从而发现数据集中存在的质量问题。 2.定义清洗转换规则。根据上一步进行数据分析得到的结果来定义清洗转换规则与工作流。根据数据源的个数，数据源中不一致数据和“脏数据”多少的程度，需要执行大量的数据转换和清洗步骤。要尽可 … 继续阅读“计算机审计中电子数据清洗的主要应用”

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 这几天和一个圈里的好友聊天，问我怎么来看待现在的工作状态。她也是一个做网游数据分析的分析师，她说一天的工作除了固定的发完每天要做的那部分，似乎剩下的时间就没了什么事可做，最感觉有点后怕的是，作为一个leader，下面一群人还需要指点和安排。这种空洞让她有些不能心安。Oracle培训 事实上，我有很长的一段时间也是这种状态，最后练就的本事时每天的必须工作只需要半小时就搞定了，剩下7个多小时就闲着了，闲的心里面有点害怕，因为怕这种闲。 … 继续阅读“面对大数据 数据分析师的尴尬”

恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题吧! 《Hadoop 权威指南》上用这么一句话来描述HDFS： HDFS is a filesystem designed for storing very large files with streaming data Access patterns, running on clusters of commodity hardware. 有几个关键性的词组：Very large files，Streamioracle视频ng data … 继续阅读“分布式文件系统HDFS设计的理解”

http://bbs.kokojia.com/本期的ui设计学习主题：归纳几个将IOS平台的UI变成Android的注意事项。相信大家对iso和Android这两个平台并不会感到陌生，据某机构的调查预测分析显示，Android系统将在2015年接近59%，而苹果Mac os以及iOS系统市场占有率将保持稳定，而Android 和 iOS 孰优孰劣我们暂且不谈论。此次的ui设计教程学习中我们将为大家总结6个将ios平台的UI变成Android的注意事项，一个美观的手机界面设计可以给广大用户在使用上 … 继续阅读“ui设计教程：ios平台的UI变成Android的注意事项”

　　对于刷卡消费类的数据分析，如果能够拿到所有人的信用卡消费数据(一个人可能有多张信用卡)，那么拿到这些信用卡消费数据应该如何展开分析。 　　对于用户消费行为分析谈的比较多的思路仍然是需要首先搞清楚分析的目标，然后再根据目标的分析去采集和处理需要的数据信息。即数据分析本身是KPI驱动的，那么如果从最原始的数据明细入手，应该如何进行展开和数据维度的拓展? 　　对于有信用卡的人，我们收到的信用卡账单，往往有最简单的消费明细数据，如下： 　　消费清单(持有卡人卡号，姓名，消费商家，消费时间，消费金额) … 继续阅读“我们可以从信用卡账单刷卡数据中分析出什么？”

　　数据科学的实践需要三个一般领域的技能：商业洞察、计算机技术/编程和统计学/数学。与询问对象有关，具体的重要技能集合总是在变化。DaveHolts描述了得到数据科学家工作所需要的技能，FerrisJumah通过检查带有“数据科学家”称号的LinkedIn个人资料识别10项技能，BurtchWorks提供了他们的在数据科学领域中获得成功至关重要的技能列表，RJMetrics也使用LinkedIn数据找出了20个重要的数据科学技能。这些列表、重要技能反映了数据专业人员在他们 … 继续阅读“因职业或工作而变异十大科学的数据”