大数据教程

大数据教程:包含了所有代写案例以及部分答案

  •      究竟啥是营销型网站了?简单来说,高转化率的网站(比如网店)就是营销型网站或网店。营销型网站至少应该具备优秀的客户体验、功用完备并安全、具备极具销售力和公信力的内容、以及查找引擎内部优化特征的网站。所以营销型网站绝对不是把url地址静态化或纯静态页面处理、加些网站地图、再弄些关键字、后台自定义META标签那么easy。   营销型网站的基本特征   营销型网站的基本特征总结为:具有清晰的构造流程、极具冲击力的视觉表现、极具出售力的商品展示、极具公信力和深度价 … 继续阅读“建设营销型网站,要按几个步骤来”

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  •       虚拟机指的是在一台物理机(即真实的计算机)上安装并利用专门的虚拟机软件(常用的有Vmware和Microsoft的VPC)虚拟出若干台计算机,这些虚拟的多台计算机每台都有各自虚拟的CPU、内存、硬盘、光驱、软驱、网卡、声卡、键盘、鼠标、串口、并口、USB口等“硬件”设备,但实质上它们还是用物理机中相应的硬件。这些虚拟的计算机可以独立运行,安装各自的操作系统,应用软件、杀毒软件等等,物理机和虚拟机的使用方法都是相似的。也可以让本物理 … 继续阅读“VMware12.1.1安装教程以及VMwareWorkstation12注册图文教程”

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  •   香农定理中要求采样频率至少为关心最高信号频率的2倍,但为什么工程中经常用2.56倍?本篇文章中有着详细的解答,我想大家看完这篇文章定会对大家有帮助~   香农采样定理是这样描述的:采样频率fs至少为关心的信号最高频率的2倍。采样频率的一半称为奈奎斯特频率。采样频率的一半也称为分析带宽,或简称为带宽。   1.混叠   当采样频率设置不合理时,即采样频率少于2倍的信号频率时,会导致原本的高频信号被采样成低频信号,如下图所示。红色信号是原始的高频信号,但是由于采样频率不满足采样定理的要求,导致实 … 继续阅读“采样定理为2倍,为何用2.56倍进行采样?”

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  • 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! 1.Hadoop2.0简述[1] HDFS:为了保证name服务器的规模水平,开发人员使用了多个独立的Namenodes和Namespaces。这些Namenode是联合起来的,它们之间不需要相互协调。Datanode可以为所有Namenode存放数据块,每个数据块要在平台上所有的Namenode上进行注册。Datenode定期向Namenode发送心跳信号和数据报告,接受和处理Namenodes的命令。 Yarn(新一代MapR … 继续阅读“Hadoop 2.0.3在Linux环境下单机部署的讲解”

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  • 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! 感悟和理论 得到的灵感首先要感谢Nicholas Lovell 的这篇文章,是我得到了一些处理和分析这个模型的办法。连接如下:  Lovell是从理论的解析了这个付费用户的模型,篇幅很短但是内容很好。早先我们有一个观点就是付费渗透率的提升,意味着收入在随后的一段时间内会逐渐打开和扭转,因为一旦用户开始付费(且这个群体不断膨胀),那么我们的收入就会有起色,这些人会从最开始的一元两元开始发展到几十几百的规模。 事实 … 继续阅读“付费用户的金子塔模型实践操作”

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  • 恍惚恍惚又来到了文章的学习,想必大家又有很多问题吧! 参考最新的《2015中国移动互联网发展指数报告》,中国共拥有12.4亿太移动端设备,其中移动智能手机的保有量为9亿,每个移动互联网用户拥有大概1.35部智能手机。移动互联网用户中80后,90,00后占比超过了72%,成为移动互联网主要用户。平均每部手机装载了41款应用,平均每天打开25款应用,相对去年有较大的提升。 移动互联网正在影响着人们的生活,移动设备端产生的数据也蕴藏着巨大的商业价值。2014年美国移动设备位置信息产生的市场价值大概为1 … 继续阅读“移动大数据在互联网金融反欺诈领域”

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  • 恍惚恍惚又来到了文章的学习,想必大家又有很多问题吧! 因为项目的需要,学习使用了Hadoop,和所有过热的技术一样,“大数据”、“海量”这类词语在互联网上满天乱飞。Hadoop是一个非常优秀的分布式编程框架,设计精巧而且目前没有同级别同重量的替代品。另外也接触到一个内部使用的框架,对于Hadoop做了封装和定制,使得更满足业务需求。我最近也想写一些Hadoop的学习和使用心得,但是看到网上那么泛滥的文章,我觉得再写点笔记一样的东西实在是没有价值。倒 … 继续阅读“Hadoop不能解决的问题”

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  • 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! 据相关报告显示,世界人口到2050年将达到90亿。目前,农业生产力与50年前相比提高了三倍,但土地使用量仅比过去提高了12%。尽管如此,据联合国粮食及农业组织预测,粮食生产力必须提高60%才能应对人口快速增长带来的负担。 提高非洲及其他地区的粮食产量是使得数百万人脱贫,并满足未来90亿人口对粮食需求的关键所在。食品政策专家认为,让农民、科学家和企业家自由访问农业数据是提高粮食生产的关键一步。 Data.gov 是奥巴马**在 20 … 继续阅读“大数据智慧农业前进的号角已经吹响”

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  • 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据。 ETL的设计分三部分:数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时候也是从这三部分出发。数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS中(这个过程也可以做一些数据的清洗和转换),在抽取的过程中 … 继续阅读“BI项目中的ETL设计详解”

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  • 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! 车品觉在加盟阿里集团前曾在汇丰银行、电信盈科、微软、eBay等多家MNC担任总监职务,积累大量中小企业在互联网发展的经验,论坛上讨论的主题为《数据,你准备好了没有?》。 分享主题有十点,我们节选了部分的主要内容: 一切从问题开始oracle教程 提到数据中表现明智,不是要增加更多东西,而是要去除过份复杂和装饰性的东西。理解了问题 ,就能化解问题,问题本身就是答案。 车品觉列举一个亲身经历:有不少做电商的从业者向其提出疑问,B2C企 … 继续阅读“淘宝车品觉:数据,你准备好了没有?的理解”

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