大数据教程

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ ETL是BI项目最重要的一个环节，通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间，ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程，只有不断的发现问题并解决问题，才能使ETL运行效率更高，为项目后期开发提供准确的数据。 ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时候也是从这三部分出发。数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS中(这个过程也可以做一些数据的清洗和转换)，在抽取的过程中 … 继续阅读“BI项目中的ETL设计详解”

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 车品觉在加盟阿里集团前曾在汇丰银行、电信盈科、微软、eBay等多家MNC担任总监职务，积累大量中小企业在互联网发展的经验，论坛上讨论的主题为《数据，你准备好了没有？》。 分享主题有十点，我们节选了部分的主要内容： 一切从问题开始oracle教程 提到数据中表现明智，不是要增加更多东西，而是要去除过份复杂和装饰性的东西。理解了问题 ，就能化解问题，问题本身就是答案。 车品觉列举一个亲身经历：有不少做电商的从业者向其提出疑问，B2C企 … 继续阅读“淘宝车品觉：数据，你准备好了没有？的理解”

“恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题吧! 、大数据”无处不在。从社交媒体初创公司到纽约的中央公园，每个公司似乎都在部署大数据分析。 著名数据分析公司Gartner的数据似乎也在证明这一点：最近的一份报告显示，大数据将带动2012年全球280亿美元的IT支出，到2016年这个数字将超过2300亿美元。2300亿美元几乎是葡萄牙全年的国内生产总值。 但是，你需要花大价钱来部署大数据技术解决方案。大多数公司都没有这么多IT预算，也请不起数据科oracle视频学家 … 继续阅读“大数据误区：不是所有公司都需要大数据的理解”

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！  1、数据跟踪员Oracle培训 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师， 这样的人，只能通过×××系统看到有限的数据，并且很少去处理数据，甚至不理解数据的由来和含义，只是机械的把自己看到的数据拷贝出来，转发给相应的人。 这类人发出来的数据，是否有意义，怎么解读，他自己是不知道的，只能期望收到数据的人了。 2、数据查询员/处理员 这些人可以称为 … 继续阅读“浅谈数据分析师的级别的讲解”

一般我们说起APP开发，大家都耳熟能详的事情，随着移动互联网的崛起，带动了整个APP的市场发展，作为开发人员我们在刚开始做app软件开发的时候，我们不知道该怎么做移动应用需求的关注，以防止任何东西。在此过程中，我们在开发设计中规划好一些事情，注意一些需要改善的地方，这样才能开发出让人满意又能留住用户的app应用软件的。 acdsee中文版是一款非常简单实用的图片处理器，很多喜欢拍照的朋友电脑中都安装了，非常受欢迎，当然这也是一款功能非常强大的图片编辑软件。可能很多用户都会使用ACDSee进行图像 … 继续阅读“怎样用acdsee去除图片中多余的人”

　　大数据其实就是一些数据的集合，但这样的数据却不是一般的数据，而是指无法在可承受的时空范围内，使用一些常规计算机软件工具，对其进行捕捉或是管理以及处理的数据集合。说到底，大数据就是海量数据的大集合。 　　维克多.迈尔-舍恩伯格和肯尼斯.库克耶两人，在他们所编写的《大数据时代》一书中，对大数据是做这样阐述的。他们说大数据就是指不用随机分析法这样的捷径，而是要采用对所有数据都需要进行分析和处理。 　　大数据所隐含的特点 　　有人将大数据的特点概括为5V，即大量(Volume)或是高速(Veloci … 继续阅读“大众应如何理解大数据？”

        这几年以来，中国互联网大佬很多出现强强的合并，携程、去哪儿、滴滴快的、58赶集、美团点评、合并接连上演，到现在都非常出名的，上一次有明星效应的合并，还要讲到至2012年优酷与土豆的联婚。值得强调的是，世纪佳缘与百合网合并，例如虚拟化、价格战，工作的内容，也带来极大的积极作用。同时也属于纯互联网公司之间的合纵连横，更好的实现长远发展。      今年发生的4桩O2O合并案来看，我并不认为合并将对行业发展 … 继续阅读“大数据时代的老大强强联合 形成一大利好”

　　然而，选择IaaS解决方案还是PaaS解决方案对云项目的回报速度以及应用程序开发创造价值的时间会有重大影响。 　　将大数据解决方案部署到云端时，一个早期的讨论点和常见的架构决定就是选择IaaS解决方案，还是选择PaaS解决方案。大多数大型云服务提供商同时提供高度专业化的PaaS功能和比较灵活的IaaS功能，让架构师可以选择合理兼顾功能、成本、速度和可扩展性等方面的部分。 　　大数据市场的IaaS解决方案据往往是通常部署在企业内部本地的技术，但部署在云服务提供商的环境里面的虚拟机中。像Hado … 继续阅读“IaaS好还是PaaS棒?浅论云端部署大数据的解决方案”

　　Spark是什么呢？下面我们来讨论下。所谓Spark，其实就是个通用的集群计算框架，通过将大量数据集计算任务分配到多台计算机上，以提供高效内存计算。 　　Spark是第一个脱胎于资源管理框架转变的快速、通用分布式计算范式，并且很快流行起来。Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型，可以涵盖广泛的工作流，这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。Spark使用内存缓存来提升性能，因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器，与集群进行交互 … 继续阅读“Spark入门教程（Python版）：如何设置Spark？”

　　数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。本篇文章讲述了数据人从底层到应用的全面解析，大家要认真阅读哦~ 　　根据数据应用的不同阶段，我将从数据底层到最后应用，来谈谈那些数据人的必备技能。 　　分享：数据定义 　　数据数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合 … 继续阅读“数据人从底层到应用的全面解析”