大数据教程

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！现在，沃尔玛施压是和可口可乐新一代配方饮料都在借助新的数据库系统和分析平台对客户数据进行实时分析和需求预测，他们以此来获得更好的产品优化方案。CEO们开始留意大数据，他们想知道大数据是否真的可以帮助他们的业务形成切实有效的竞争优势。大数据投资和汇报比到底如何，毕竟大数据技术并不便宜。这里给出关于大数据，CEO需要了解的五个问题，也许可以帮助做出了解和决策。1、大数据如果帮助我提升业务？ 对于CIO来说，大数据是从很多个数据源进行or … 继续阅读“CEO们需要了解的五个问题”

      美国科技博客VentureBeat今天撰文，盘点了2015年十大表现最糟糕的独角兽，Evernote和Square均榜上有名。           如果你获得了足够的风投，可能会因此跻身“独角兽”的行列，但这并不能确保你一定能最终成功。      但对于各路撰写年度10大最差独角兽的记者来说，这却是件好事。     &nb … 继续阅读“全球有众多的独角兽，Uber以510亿美元的估值位居首位”

　　谈到大数据，相信大家对Hadoop和ApacheSpark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟课课家一块看下它们究竟有什么异同。 　　2分钟读懂大数据框架Hadoop和Spark的异同 　　解决问题的层面不一样 　　首先，Hadoop和ApacheSpark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施:它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不 … 继续阅读“2分钟让你明白Hadoop和Spark它们之间的不同之处”

　　现在的大数据也是非常热门的一个学习课程，大数据的前景是非常广阔的，因为随着企业业务的拓展，数据的积累，大数据分析技术跟进利用也是必然的，不然就别想在激烈的竞争中存活。传统的靠大减价促销什么的手段是远远不够的，如果想学大数据，那么到底是该学习什么呢？下面将会给感兴趣的朋友们一起来探讨一下。 　　其实学习还是要根据自身情况来定，如果是零基础，那就必须先从基础java开始学起（因为大数据支持很多开发语言，实际上企业用的最多的还是JAVA），学好编程之后接下来学习数据结构、Linux系统操作、关系型 … 继续阅读“其实大数据到底是学什么的？”

　　简单来说一下什么是Bloom Filter？ 　　所谓的Bloom filter是二进制向量数据结构，它具有很好的空间和时间效率，可以用来检测一个元素是不是集合中的一个成员。如果检测结果为是，则该元素不一定在集合中；但如果检测结果为否，该元素一定不在集合中。因此Bloomfilter具有100%的召回率。这样每个检测请求返回有“在集合内（可能错误）”和“不在集合内（绝对不在集合内）”两种情况。 　　本文从解决这类问题的方法入手，开辟一系列专题来 … 继续阅读“大数据相关的概念–海量数据处理——Bloom Filter”

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ BIG DATA大数据概念逐渐升温，如何搭建一个能够采集海量数据的架构体系摆在大家眼前。如何能够做到所见即所得的无阻拦式采集、如何快速把不规则页面结构化并存储、如何满足越来越多的数据采集还要在有限时间内采集。这篇文章结合我们自身项目经验谈一下。 我们来看一下作为人是怎么获取网页数据的呢？ 打开浏览器，输入网址url访问页面内容。 复制页面内容的标题、作者、内容。 存储到文本文件或者Excel。 从技术角度来说整个过程主要为 网络访 … 继续阅读“社会化大量数据采集爬虫框架的建造”

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 1、MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用”分而治之”的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单地说，MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总”。 在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTracker；另一个 … 继续阅读“Hadoop集群系列7：WordCount运行详解”

恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题吧! 大数据的价值为大家公认。业界通常以4个“V”来概括大数据的基本特征——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快)。当你准备对大数据所带来的各种光鲜机遇大加利用的同时，请别忘记大数据也会引入新的安全威胁，存在于大数据时代“潘多拉魔盒”中的魔鬼可能会随时出现。 oracle视频教程 挑战一：大数据的巨 … 继续阅读“大数据安全的六大挑战”

本文作者Ron Bodkin，原文载于Gigaom。 恍惚恍惚又来到了文章的学习，想必大家又有很多问题 oracle数据库教程 大数据已经发展到了一个关键阶段。到 2017 年，整个大数据市场将增长到 500 亿美金，但很不幸 55% 的大数据项目都是失败的。与机遇同在的是炒作和不实的信息，我们正处在大数据的西大荒阶段。大数据行业正处于一略僵持的局面之中：理解它的人通投资该行业采集、存储大数据并从中获益；然而另有人抱着半信半疑的态度为之买单，同时不晓得大数据将怎样影响他们的生意。 良性失灵 大数 … 继续阅读“大数据也有西大荒”

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！ 美国国防部的网络工程师们精通如何从海量数据中找到有用情报的蛛丝马迹——比如仅仅根据通话记录找到一个人的位置。oracle教程而他们现在想知道美国的敌人是否也拥有类似的能力——通过梳理网民们在Netflix、Uber和Twitter等知名网站上的数据挑起美国的财政危机或发动大规模网络攻击。 文章称，对此持悲观态度的国防部高级研究计划局(DARPA)工作人员正招募研究人员以“ … 继续阅读“美国军方厉查大数据监控技术“反噬”自身风险的理解”