大数据教程

大数据教程:包含了所有代写案例以及部分答案

  • 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! 先声明一下,按照传统的定义,我还真不是数据分析高手,各种关联算法,只会最简单的一种(话说不少场合还算管用);各种挖掘技术,基本上一窍不通;各种牛逼的数据分析工具,除了最简单的几个免费统计平台之外,基本上一个都不会用。所以,各种高手高高手请随意BS,或自行忽略。这里说点高手不说的。 从微博段子说起,微博上关于数据分析有两个段子,我经常当作案例讲,第一个段子,说某投资商对某企业所属行业有兴趣,要做背景调查,甲是技术流,一周分析各种网上 … 继续阅读“数据分析这点事”

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  • 恍惚恍惚又来到了文章的学习,想必大家又有很多问题吧! 老实说我以前是一个经常滥用大数据这个词的人,似乎每一个新成立的企业都与大数据有关,就连风险投资公司也更愿意投资关于大数据的公司。 为什么我现在越来越不喜欢“大数据”这个词了?因为我认为这个词条本身是落伍的,它的定义由一系列的单词构成,但这些单词并没有正确的反映了目前数据界发生了什么。现在,我们应该考虑的不是“大数据”,而是应该想一想我们能用数据做些什么。这些与运用分层数据创建的应用有关,也与这些 … 继续阅读“我们应该杀死“大数据””

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  • 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! 1. R项目简介 R是一个开源的统计计算和图形编程语言和软件环境,广泛应用于统计分析和数据挖掘[1]。Oracle培训R项目遵循GNU协议,它的软件环境源码由C,Fortran和R写就。R可以运行在多个平台,包括各种Unix发行版本,Window和MacOS上, 国内有中科院、厦门大学、北京交通大学等多个镜像[2]。R是对S语言的一种实现,由Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 所创建,R取之他们名字的首字母 … 继续阅读“R语言与GIS实践:Shapefile导入与地图显示及应用”

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  •   在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!!  “叮叮”手机响了,你拿起来一看,屏幕上红色的打字闪烁着“该地区已经有35人患有流感,请谨慎前往,做好必要防护措施!”如此智能的预测可能不再是梦。想知道今年冬天会不会感冒,什么时候得感冒吗?TwitterHealth可以告诉你! TwitterHealth是纽约罗彻斯特大学发起的一个研究项目,可以通过分析用户的Twitter微博内容来预测用户会不会感冒。注意, … 继续阅读“大数据告诉你今年会不会感冒”

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  • 在众多学习中,文章也许不起眼,但是重要的下面我们就来讲解一下!! Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统(点此下载),目的是让数据分析更加快速。Spark非常小巧玲珑,由加州伯克利大学AMP实验室的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala,项目的core部分的代码只有63个Scala文件,非常短小精悍。与Hadoop不同的是,Spark和Scala紧密集成,Scala像管理本地collective对象那样管理分布式数据集。大数据概念oracle教程Edwin认为:&rdqu … 继续阅读“采用Spark分析大数据”

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  •   人们研究大数据,或是利用大数据技术,其战略意义并不在于是谁掌握了多么庞大的大数据信息,而是在于谁能否将已经捕捉到的那些含有一定意义的数据通过专业化处理,将其变成一种数据信息资产。这也是大数据分析所需要的真正目的。大数据无限,但可利用尽可能的大数据达到变成数据信息资产的可能。   谁都不能否认,也不可能被否认,大数据既是一种科技,也是一种资产。既然大数据是一种资产,那么,如何利用大数据这种资产最终实现盈利,才是运用大数据的关键。可是,如何将大数据加工成有增值的数据?这并不是一件轻而易举的事情。 … 继续阅读“云计算技术对大数据处理至关重要”

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  •   2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势?预计机器学习、实时数据即服务、算法市场以及Spark等等都将成为发展热点。   1.首席数据官全面崛起   随着企业努力克服由变化带来的冲击,同时需要立足于数字化时代与竞争对手进行对抗,相信将有更多企业将关注重点放在新的高管职位——首席数据官(简称CDO)身上。而这类角色也将成为推动业务发展战略的中坚力量。   “首席数据官将迎来权力、声明以及……存在感,”Forrester研究公司企业架构首席分析师兼副总裁pianHopkins在一篇博文中写道。“ … 继续阅读“预测2016年大数据各个发面的发展”

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  •       服装行业一直是中国最具国际竞争力的行业之一,但是令人遗憾的是服装行业不是在先进的管理技术和模式下进行的,而是依靠廉价的劳动力和廉价的资源。行业内的信息化建设效率较低再加上服装行业本身的业务复杂导致整个行业的信息化建设一直处于困难重重,下面我们来分析一下服装行业的一些数据。   随着市场的优胜劣汰,很多企业整合和兼并,服装企业不断规模不断做大,管理水平也有所提升。专注于服装行业信息化建设的厂商由于种种原因导致发展缓慢然而实力弱小,发展时间较短,各家产品基本 … 继续阅读“服装行业的大数据分析”

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  •   在前面的一些文章中已经是为大家介绍了arcgis10.2软件新特征,新的特征不仅仅是在数据库的支持、数据库字段的修改,更多的是可以满足用户的一个使用习惯。我们知道地理数据库技术一直以来都是ArcGIS的基础技术,而如果是需要去充分使用ArcGIS的全部功能则需要把数据存储在Geodatabase当中,我们知道Geodatabase它是可以支持多种数据类型的数据,本文将为大家探讨一下Geodatabase常见的一些问题。   所谓的Geodatabase技术它是属于ArcGISforDeskt … 继续阅读“arcgis10.2软件新特征,Geodatabase常见问题”

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  • 恍惚恍惚又来到了文章的学习,想必大家又有很多问题吧!我们都经历过 —— 犯了愚蠢的错误还希望没人看到它,祈祷这个错误不会对系统或者网络产生负面影响。通常这些错误都没问题,只要错误不是发生在数据中心。数据中心能让你的 个人失误出现在终端用户的机器上的。但是当你在服务器机房,你就需要反复检查那些失误。不管你是在配置数据中心或者是管理它,你都要时刻保持高度谨慎。oracle数据库教程 好吧,你懂他们所说的完美计划……最终还是会出差错。但知道但是了解的 … 继续阅读“数据中心人们所做的10件蠢事”

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