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上世纪60年月，大型机被引入学术规模与企业。从当时至今，统计阐明一直存在。 　　然而，当今系统收集的遥测数据范例变得多种多样，而且为了深入领略，需要对数据举办过滤;同时，开源应用变得越来广受接待，这一切都在改变着 R 这一用于统计阐明与可视化的语言。R 尚有一个体名：统计规模的红帽子。 　　所有人都喜欢 R 语言，尤其是大数据产物销售商，好比数据客栈与 Hadoop 数据过滤器。部门原因在于，R 作为开源语言吸引了大量的统计学家与定量阐明师，由这些智慧人组成的社区可以或许引领该语言开拓。 　　字 … 继续阅读“大数据时代，R 语言已蓄势待发”

R语言有很多的内置函数，操作起来都非常的方便。而且它输出的内容很简洁，一看就懂，并且是你要什么就输出什么，几乎不会输出多余的信息。这就是R语言的优势。闲话不多说，先来说说R语言中的一些基本函数的使用吧。 首先，第一个就是求平均值。在英语里面，平均值的英文是mean，R语言也是用这个名字做函数的，所以，知道怎么做了吧？下面是代码 [splus] w<-c(76,89,87,92,98,129)mean(w) [/splus]就可以得到结果为95.16667啦。当然，如果数据结构更复杂的话，m … 继续阅读“用R语言的根基函数操纵”

今晚主要进修如何把几种常用的数据名目导入到R中举办处理惩罚，并简朴先容如何把R中的数据生存为R数据名目和csv文件。 1、生存和加载R的数据(与R.data的交互：save()函数和load()函数)a <- 1:10save(a, file = “data/dumData.Rdata”) # data文件为当前事情目次下的文件，必需存在rm(a)load(“data/dumData.Rdata”)print(a)2、导入和加载.csv文件( … 继续阅读“R语言与数据挖掘进修条记(2)：数据的导入与导出”

R（又称R语言）是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现工具。通俗点说，R是用来做统计和画图的。R拥有自己的脚本语言和大量的统计、图形库（得益于开源社区），这让她看起来既美又实用。与其他同类软件（如 SPSS）相比，R的特点是纯命令行的，这倒也好，我们更应该把注意力放在数据本身，而非统计工具的UI。 R虽说有一套自己的语言，还挺完备，但她最专业的还是做统计和画图，而像连接数据库、文本处理、文件操作等这些脏活可不能委屈R来干哪，这些得有其他语言来负责，我的选择是咱最熟悉的、做这些脏活最棒的Py … 继续阅读“让R与Python共舞”

自然语言处理惩罚（Nature Language Process）是一个很是让人沉迷的规模，应用范畴很是遍及，好比去年人机大战中大出风头的IBM Watson，iPhone 4S的语音助理模块Siri，以及针对付社会热点的舆情阐明，这些应用都利用了自然语言处理惩罚技能。虽然，统计配景的阐明类科研人员更存眷于舆情阐明这类的文本挖掘技能。 许多统计软件都提供了文本挖掘的成果，好比常见的数据阐明软件SAS、SPSS等，下图是文本挖掘东西及特性的一个总结（来自于Journal of Statistica … 继续阅读“R语言情况下的文本挖掘”

说到强大的IDE，eclipse必定是首先会被想到的几个之一，幸运地是，R也能利用它。在http://www.walware.de/goto/statet上有个StatET的插件，专门为R而做，以后R就能在eclipse的平台上享用一切eclipse的成果。 　　假如呆板上没有eclipse，可以在网上Java相关的社区找到许多很具体的教程，JRE和R中的rJava包是必须的，发起较好顺便把JDK也装上，eclipse的情况都搭好了，不消JAVA太惋惜了，能写R措施的人必定也能写JAVA措施，R … 继续阅读“Windows下R的编辑器（eclipse）”

R源代码如下（以蚧类为例）R Code (Scale as an example)： require(maptools) #装载舆图东西成果包 Load maptools read.shape(“pests”) -> pestmap #读入中国柑橘病虫害的shp文件 Read the shp file of Chinese citrus pests and diseases attributes(pestmap$att.data) #查察该shp文件的属性表 Vie … 继续阅读“基于R语言的中国柑橘主要病虫害空间漫衍图”

# snow version of k-means clustering problem library(snow) # returns distances from x to each vector in y; # here x is a single vector and y is a bunch of them; # define distance between 2 points to be the sum of the absolute values # of their compon … 继续阅读“snow版的kmeans算法R语言实现”

R软件中CRAN镜像迄今已经保藏了2300多个措施包，险些涉及了统计编程的所有规模，每个措施包既有源代码,又有编译好的Windows可能MacOS平台下的措施。在编写R函数较多时，较好将其建造成措施包，便于打点和利用。假如愿意，还可以将R措施包提交到CRAN，与世界各地的用户分享成就。 在Windows情况下如何编写R措施包？也就是生成供Linux情况编译运行的tar.gz文件，也生成供windows下利用的.zip文件？这一进程并不巨大，但要下载一些东西软件，凭据相应的步调填写相应的“表格”， … 继续阅读“在windows中建设R措施包简明指南”

对付较大似然预计，都是依赖于似然函数的，因此要害在于写出似然函数，然后对该似然函数举办优化。似然函数依小我私家的问题而定，好比说下面的是正态漫衍的似然函数：normal <- function(theta,x){ mu <- theta[1] sigma2 <- theta[2] n <- nrow(x) logL <- -0.5*n*log(2*pi)-0.5*n*log(sigma2)-(1/(2*sigma2))*sum((y-mu)**2) return ( … 继续阅读“R语言中的最大似然预计”