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四，标记与线形 绘图中的标记由pch参数来节制。其描边色由col节制，填充色由bg节制。 > pchShow <- + function(extras = c(“*”,”.”, “o”,”O”,”0″,”+”,”-“,”|”,”%”,”#”), + cex = 3, ## good for both .Device==”postscript” and “x11” + col = “red3”, bg = “gold”, coltext = “brown”, cextext = 1.2 … 继续阅读“R画图基本（一）机关颜色等——2”

时间序列（time series）是一系列有序的数据。凡是是等时距离断的采样数据。假如不是等隔断，则一般会标注每个数据点的时间刻度。 下面以time series 普遍利用的数据 airline passenger为例。 这是十一年的每月搭客数量，单元是千人次。 假如想实验其他的数据集，可以会见这里： https://datamarket.com/data/list/?q=provider:tsdl 可以很明明的看出，airline passenger的数据是很有纪律的。 time series … 继续阅读“用R语言做时间序列阐明（附数据集和源码）”

概述在现实场景中，由于数据来历的异构，数据源的名目往往是难以统一的，这就导致大量具有代价的数据凡是是以非布局化的形式聚合在一起的。对付这些非布局化数据，最常见的数据布局就是JSON，而对应的数据库就是MongoDB。操作MongoDB这样的NoSQL数据库，我们可以把异构的数据源整合到若干个collection中，通过key-value的形式对数据举办增删改查。固然MongoDB在数据聚合上有天然的优势，可是在事务处理惩罚（OLTP)与数据阐明（OLAP）上的表示却不尽人意。由于MongoDB自 … 继续阅读“深入比拟数据科学东西箱：Python和R 非布局化数据的布局化”

神马？R也可以做PPT？是的，PPT不是只有office可以做，我们的统计东西R照样可以做。首先，让我们看看R建造PPT都有哪些优势吧。LaTex排版R代码、R运行功效、文字、图片、表格等全部在一篇代码中搞定 (最重要的优势， 雷同Python的notebook)其他等等~~上面的PPT看着是不是有点眼熟？假如你看过R语言集会会议上大牛们的PPT，就会相识，其实他们的PPT就是用R做的。接待插手本站果真乐趣群贸易智能与数据阐明群乐趣范畴包罗各类让数据发生代价的步伐，实际应用案例分享与接头，阐明东 … 继续阅读“Create PowerPoint using R Knitr”

apply函数（对一个数组按行可能按罗列办计较）： 利用名目为： apply(X, MARGIN, FUN, …)个中X为一个数组；MARGIN为一个向量（暗示要将函数FUN应用到X的行照旧列），若为1暗示取行，为2暗示取列，为c(1,2)暗示行、列都计较。示例代码：> ma <- matrix(c(1:4, 1, 6:8), nrow = 2)> ma[,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 3 1 7[2,] 2 4 6 8> apply(ma, … 继续阅读“R中操作apply、tapply、lapply、sapply、mapply、table等函数举办分组统计”

R已经成为当前国际学术界最风行的统计和画图软件之一，该语言较为简朴易学，统计阐明成果强大，且具有很强的画图成果，可以或许绘制学术出书要求的多种图表.R语言在生物信息学，进化生物学、生态学与情况、经济学、语言学等规模有着极为遍及的应用。 R软件是跨平台的，可以在Linux， MacOs， Windows等多种系统上运行。针对每个研究偏向，有大量的科研人员编写了相关的措施包，可以导入到根基的措施平台上运行。现有的措施包已经高出了1800个，而且还在增加中。 不只如此，R是完全免费的，并且全部代码是果 … 继续阅读“R语言：常用统计检讨要领”

R里凡是用标记”<-”取代其它语言里的”=”来作赋值标记。因为前者敲起来比等号要贫苦，且大部门环境下两者是等价的，所以凡是就愉懒依旧用”=”来赋值。但要切记两者在某些时候是有区此外。字面上的表明，可以认为”<-”是赋值，”=”是传值。在函数挪用中，func(x=1)与func(x<-1)是有区此外，前者挪用完后变量x不会被保存，尔后者会在事情区里保存变量x=1。再如length(x=seq(1,10))计较完成后x不会被保存，而length(x<-seq(1,10))计较 … 继续阅读“R里等号”=”与赋值号”-的区别”

R语言中已经有很多用于神经网络的package。譬喻nnet、AMORE以及neuralnet，nnet提供了最常见的前馈反向流传神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为富厚的节制参数，并可以增加多个埋没层。neuralnet包的改造在于提供了弹性反向流传算法和更多的激活函数形式。但以上各包均环绕着BP网络，并未涉及到神经网络中的其它拓扑布局和网络模子。而新出炉的RSNNS包则在这方面有了极大的扩充。Stuttgart Neural Network Simulator（SNNS）是德国斯图 … 继续阅读“R语言中最强的神经网络包RSNNS”

1 数据导入对初学者来讲，面临一片空缺的呼吁行窗口，第一道真正的难关也许就是数据的导入。数据导入有许多途径，譬喻从网页抓取、民众数据源得到、文本文件导入。为了快速入门，发起初学者采纳R语言协同Excel电子表格的要领。也就是先用较为熟悉的Excel读取和整理你要处理惩罚的数据，然后“粘贴”到R中。譬喻我们先从这个地点下载iris.csv演示数据，在Excel中打开，框选所有的样本然后“复制”。在R语言中输入如下呼吁： data=read.table(‘clipboard’ … 继续阅读“R语言基本入门之二：数据导入和描写统计”

R是一种基于工具(Object)的语言，所以你在R语言中打仗到的每样对象都是一个工具，一串数值向量是一个工具，一个函数是一个工具，一个图形也是一个工具。基于工具的编程(OOP)就是在界说类的基本上，建设与操纵工具。工具中包括了我们需要的数据，同时工具也具有许多属性(Attribute)。个中一种重要的属性就是它的类(Class)，R语言中更为根基的类包罗了数值(numeric)、逻辑(logical)、字符(character)、列表(list)，在此基本上组成了一些复合型的类，包罗矩阵(mat … 继续阅读“R语言编程入门之工具和类”