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作者：鲁伟，热爱数据，坚信数据技能和代码改变世界。R语言和Python的忠实拥趸，为成为一名将来的数据科学家而格斗终生。打仗 R 语言快两年时间了，几多也算是对 R 有了个囫囵相识，平日里没事爱倒腾个数据来阐明一下，期间自然踩过不少坑，有些照旧深坑巨壑。两年来 R 基本这块的报错根基见了个遍，所以每当有新手小白问我问题帮他们办理后就一口一个大神大佬大咖的，唬得我全身不自在。比及人都散去，坐到电脑边打开 R 语言，深感惊骇，于是奋而用心进修。之前少年志气，不知天高地厚，目前对数据科学加倍深入进修， … 继续阅读“如何写出整洁类型的R代码？是时候接头一下代码类型性了”

本教程先容相干系数的常识，包罗三方面的内容： 首先，R平台相干系数计较 其次，R平台相关矩阵可视化 最后，R平台相干系数的范例和如何影响后续阐明事情 ### 数据导入 选自[**Kaggle**](https://www.kaggle.com/ "Kaggle")的影戏数据集movies。 R代码 “` ## 数据导入 data.url <- "http://s3.amazonaws.com/dcwoods2717/movies.csv" … 继续阅读“R平台相干系数教程”

打分卡转换我们在上一部门，我们已经根基完成了建模相关的事情，并用夹杂矩阵验证了模子的预测本领。接下来的步调，就是将Logistic模子转换为尺度打分卡的形式。 在成立尺度评分卡之前，我们需要选取几个评分卡参数：基本分值、 PDO（比率翻倍的分值）和优劣比。 这里， 我们取600分为基本分值，PDO为20 （每高20分优劣比翻一倍），优劣比取2.5。；可得下式： 620 = q – p * log(2.5)600 = q – p * log(2.5/2) … 继续阅读“手把手教你用R语言成立信用评分模子（完结篇）— 打分卡转换”

Twitter是一个风行的社交网络，这里有大量的数据等着我们阐明。Twitter R包是对twitter数据举办文本挖掘的好东西。 本文是关于如何利用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它举办一些有趣的数据阐明。第一步是注册一个你的应用措施。为了可以或许会见Twitter数据编程，我们需要建设一个与Twitter的API交互的应用措施。注册后你将收到一个密钥和暗码：获取密钥和暗码后便可以在R内里授权我们的应用措施以代表我们会见Twitter：按照差异的搜索词，我们可以在 … 继续阅读“用R语言爬取川普twitter举办数据阐明”

这篇文章或许在好几个月前就存在在脑海中。最开始是看了《迟到的恋人节礼品：做一个与她微信谈天的词云吧》，以为作者写的很好玩，谁人时候因为事情的原因刚开始进修R语言，一窍不通，我就想着那就用R学着同样阐明一遍好了，应该能收获不少。于是，我开始阐明和男友的微信谈天记录，只不外正如原文作者所说，阐明着，恋人节变恋人劫怎么办？Anyway, 本日是来交功课的。获取数据源首先《迟到的恋人节礼品：做一个与她微信谈天的词云吧》一文中的作者已经写的很是具体了，我也完全凭据原文章中的步调操纵。不外在这里给各人两小提 … 继续阅读“用R语言阐明我和男友的谈天记录”

本文先容数据奇异值检测和处理惩罚的常识。数据奇异值若是不检测和处理惩罚，会影响模子精确性，甚至对预测形成误导。 [TOC] ### 1 为什么要奇异值检测和处理惩罚 因为奇异值可以大大地方向可能改变拟合预计和预测。 举例说明：汽车数据集，比拟没有奇异值和有奇异值的简朴线性回归模子的拟合，然后做预测。 **R代码** “` ## 汽车数据集 data(cars) dim(cars) par(mfrow = c(1,2)) ## 原始数据集 cars1 <- cars[1:30, … 继续阅读“奇异值检测和处理惩罚”

The Data Incubator 中，有着的数据科学（data science）课程。个中大部门的课程都是基于企业和当局相助同伴的需求而设立的。此刻他们但愿开拓一更方向数据为驱动的方法，以相识应该为数据科学企业的培训（data science corporate training，以及享受其提供的免费助学金的有意愿进入业界数据科学规模的硕博士生们传授什么样的内容。功效如下。排名什么是最风行的呆板进修包（ML packages）？让我们来看一下基于包下载量（package downloads） … 继续阅读“最风行的呆板进修R语言软件包是哪些？”

《釜山行》是一部丧尸劫难片，其人物少、干系简朴，很是适合我们进修文本处理惩罚。这个项目将先容共此刻干系中的提取，利用R编写代码实现对《釜山行》文本的人物干系举办阐明。利用到的R包library(rvest)library(jiebaR)library(stringr)library(readr)library(tidyverse)library(network)library(sna)library(ggnetwork)library(igraph)抓取《釜山行》脚本url=’htt … 继续阅读“R语言阐明《釜山行》人物干系”

利用ggplot2建造放射状玫瑰图本不是什么难事，仅需将普通单序列柱形图添加添加一个极坐标转化参数即可。可是碰着较量小清新的案例，照旧值到手动操纵一下的。本文图片案例来历于DT财经关于星巴克门店漫衍TOP20都市漫衍数据图，用色和泛起形式较量友好，所以就信手拿来作为案例分享给各人。 原图中并未给出任何实际数据（所以需要用眼睛估测了~—~）library(“rvest”)library(“dplyr”)library(“ggplot2&# … 继续阅读“ggplot2玫瑰图案例——星巴克门店漫衍图”

本教程面向新手可能初学者，先容R平台如何做一个end-to-end的small-project!  让我们开始吧！ ### 第一步：数据获取 数据在那边？如何获取这些数据？ 我们可以回收R平台提供的内置数据集，也可以从很多开源的数据集离线下载利用可能在线会见和获取。本文选择经典的[**iris数据集**](https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flo … 继续阅读“R平台玩呆板进修初学者教程”