其他教程

其他教程:包含了所有代写案例以及部分答案

  • 数据陈诉是作为数据阐明师必不行少的事情之一,而今朝大部门数据阐明师所处情况大概是Excel绘图制表,然后建造成word可能email的方法。对付周期性的陈诉,每次反复操纵其实蛮疾苦的。那么本日给各人安利一个可以自动化生成陈诉的包knitr,笔者用了半年多,只能说对付非码农的阐明师来说,的确就是天赐的福利。系统:windows / Linux(注:假如要生成PDF的陈诉需要安装 MiKTeX / TeX Live 2013)情况:Rstudio /Rstudio – server包:k … 继续阅读“R语言knitr之rmarkdown”

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  • 作为一个博客作者,早晚你城市对本身的作品举办权衡并试着从某些指标或角度上加以改晒。 拿我本身做例子:我已经用Google Analytics对用户的行为(会见者,转头率,页面查察等等)举办了高出一年的跟踪统计。尽量某些帖子比其他帖子看上去更”乐成“,我的本意也不是通过修改标题和引言以吸引更多的点击。相反的,我较量存眷的一个指标是,用户发明帖子很有用并开始阅读往期的帖子。为了测试一下我是否能对这个指标加以影响,在已往的两个月间,我做了一个小小的A-B测试。 50%的会见者将看到一个新的首页,这个首 … 继续阅读“原创翻译 | 利用R和Google优化优化您的博客”

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  • 本日这篇是R语言 with Python系列的第三篇,主要跟各人分享数据处理惩罚进程中的数据塑型与长宽转换。其实这个系列算是我对付之前进修的R语言系列的一个总结,再加上恰好最近入门Python,这样在总结R语言的同时,比拟R语言与Pyhton在数据处理惩罚中常用办理方案的差别,每一个小节只讲一个小常识点,可是这些常识点都是日常数据处理惩罚与清洗进程中很是高频的需求。不会跟各人烦琐太多每一个函数的具体参数,只列出那些参数中的须要设定,总体以简朴实用为原则。如若需要具体相识每一个函数的内部参数,照旧 … 继续阅读“左手用R右手Python系列——数据塑型与长宽转换”

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  • >R向量化操纵,实现并行高机能计较。 您在阅读中,关于**R向量化操纵**有什么看法,请评论。 更多R内容,请阅读[**R系列文章**](http://shujuren.org/article/514.html "R系列文章")。 想插手圈子,请加微信。

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  • 在前一段时间的博客中,我表明白为什么你应该把握 R 语言(即便它最终大概过期):http://sharpsightlabs.com/blog/master-r-obsolete/。我写这篇文章是为了向那些声称把握 R 语言挥霍时间的人致辞。(因为它最终会变得过期)。可是当我认为 R 语言最终会变得过期时,这好像引起了惊骇——似乎 R 语言已颠末期了。我想要消除你的惊骇:R 语言仍然很风行。R 语言是已往十年中成长最快的编程语言之一。事实上,假如你开始进修数据科学,我仍然推荐从 R 语言开始。所以 … 继续阅读“R vs Python:R是此刻最好的数据科学语言吗?”

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  • R语言是一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计较和统计制图的优秀东西。这里的统计计较可以是数据阐明、建模或是数据挖掘等,通过无数大牛提供的软件包,可以帮我们轻松实现算法的实施。一些读者以为R语言琐屑的对象太多了,无法记着那么多函数和成果,于是就问R语言有没有一种雷同于SAS之EM或SPSS之Modeler的界面化操纵。很幸运,Graham等人特地为“偷懒”的阐明师写了rattle包,通过该包就可以实现界面化操纵的数据阐明、数据挖掘流程。下面就跟各人具体先容一些这款免费的东西: 上图 … 继续阅读“Rattle:数据挖掘的界面化操纵”

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  • 一、广州市氛围质量数据先容AQI指数(氛围质量指数)AQI的指数的取值范畴为0~500,个中0~50、51~100、101~200、201~300和大于300,别离对应国度氛围质量尺度中日均值的 I级、II级、III级、IV级和V级尺度的污染物浓度限定命值。I级:氛围质量评估为优,对人体康健无影响;II级:氛围质量评估为良,对人体康健无显著影响;III级:为轻度污染,康健人群呈现刺激症状;IV级:中度污染,康健人群普遍呈现刺激症状;V级:严重污染,康健人群呈现严重刺激症状。氛围质量品级主要污染物 … 继续阅读“用R语言对氛围质量举办可视化阐明”

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  • ggplot2包是R语言做数据可视化的经典包。 ggplot2包基于图形语法道理,接收了R基本绘图和lattice绘图的优势,制止其不敷。 ggplot2包提供一个强大的图形模子,可以很容易地设计和建造巨大的多层图形。 ![](http://img.shujuren.org/pictures/40/5a1c1f54beb85.png) ggplot2包的辅佐文档,拜见链接:http://ggplot2.tidyverse.org/reference/ (温馨提示:点击阅读原文,可以进入链接)。 … 继续阅读“ggplot2简介”

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