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###一、决定树的成长 决定树是今朝较量风行的一种分类算法，实质上是一种自上而下的归纳进修算法。该算法最早由Quinlan在1986年提出，其时称为ID3算法，该算法是基于信息增益举办节点变量的选择，但该选择要了解倾向于属性值较量多的那些变量（如省份字段有31个程度，性别有2个程度，信息增益首选会思量选择省份作为特征节点）；并且该算法在结构树的时候不能很好的处理惩罚持续的自变量，导致该算法的扩展性较量弱；随后的1993年，Quinlan又提出了C4.5算法，改造了ID3的缺点，纵然用信息增益率举 … 继续阅读“浅谈C5.0与CART算法的较量–理论领略”

美国人口观测局通过API向开拓者开放了他们大量的数据库。个中之一是国际数据库（International Data Base），它是人口观测部分提供的对多个国度汗青人口分类统计（通过年数和性别）的数据库，而且时间是一直延伸到2050年。Kyle Walker建设了易于通过R语言下载数据集的措施包（今朝只能在GitHub上找到），而且利用这个包来做了下图日本从1990年至今人口变革的动画。正如你所看到的，人口观测局预测跟着时间推移，人口老龄化问题会越来越严重。留意到，恒久下降的新出生人口也被加到图 … 继续阅读“原创翻译 | 利用R用动图展示日本老龄化”

本文译自《Google’s R Style Guide》，原文链接：https://google.github.io/styleguide/Rguide.xml?from=timeline&isappinstalled=0R是一门主要用于统计阐明和作图的高级编程语言。拟定本类型的目标是让R代码更容易被领略、分享和验证。以下的类型是谷歌的R用户社区配合接头制定的。目次文件名：以.R末了标识符：变量名(variable.name可能variableName)、函数名(Functi … 继续阅读“R语言编码类型 · 谷歌宣布”

>R数据范例和数据布局，展现R处理惩罚数据的工具和组织数据的方法。 ### R数据范例 ### R数据布局 您在阅读中，关于R数据范例和数据布局有什么看法，请留言。 关于R更多内容，请阅读[**R系列文章**](http://shujuren.org/article/514.html "*R系列文章")。 想插手圈子，请加微信。

引言  纵观海表里，大数据的市场成长迅猛，当局的扶持也到达了空前的力度，甚至将大数据纳入成长计谋。如此形势为社会各界提供了许多机会和挑战，而我们作为卫生(医学)统计规模的一份子，更要掌握好时机。放眼全球，大数据的应用局限仍在一连扩张，险些每个行业都将眼光对准了大数据背后的庞大代价。将来五到十年，是我国推进大数据成长的要害时期，打造高效的大数据应用机制和财富链迫在眉睫。按照当前大数据行业成长的阐明，我们着手大数据不妨从“可视化数据抓取”开始思量。这里提到的可视化数据抓取，主要指对互联网网 … 继续阅读“写论文，没数据？R语言抓取网页大数据！”

**作者：陆勤** >**概述：**R擅长做数据可视化，所谓数据可视化，操作各类图形的方法来认知和领略数据所躲藏的常识。  **提纲** – 1 为什么用R语言做数据可视化？ – 2 R语言做数据可视化有哪些方法？ – 3 做数据可视化需要留意什么？ – 4 如何进修和应用R语言做数据可视化？ – 5 总结 ### … 继续阅读“R做数据可视化：基本常识”

无论你是规划画一个简朴的时序图照旧对下次大选成立预测模子，R语言的机动性都能担保你拥有完成任务所需要的所有特性。本博文我们将探讨进修这门数据科学语言的5个能力，以及相关的较佳资源。这些能力将对你把握这门世界上最强大的统计语言提供相当的助力。  1. 看解说视频   （我们城市用youtube学对象）好比，怎么用钢琴弹一首曲子的时候，怎么换轮胎，甚至怎么切洋葱（才会不堕泪），可是，进修如何利用更受接待的统计语言又有什么差异？LearnR, Goog … 继续阅读“原创翻译 |进修R的最有效的5种要领”

简介 在R和Python之间举办选择一直是个有争议的话题。呆板进修世界被分别为偏幸一种语言而不是另一种语言。可是跟着深度进修的发作，这种均衡转向了Python，因为它有大量的深度进修库和框架。 我小我私家从R转向Python仅仅是因为我想深入的研究深度进修规模，但R无法做到。但此刻有了转机! 跟着 基于R的Keras库的宣布, 这场争斗又回到了中心。 Python 正在逐步的成为深度进修模子的事实语言。可是跟着 回收R基于tensorflow (CPU 和 GPU 兼容)的Keras 库的宣布, … 继续阅读“原创翻译 | 在R中利用Keras和TensorFlow开始深入进修”

> R 流程节制，指导措施条件式和反复式有序事情。 您在阅读中，关于R流程节制有什么看法，请留言。 更多R内容，请阅读[**R系列文章**](http://shujuren.org/article/514.html "R系列文章")。 想插手圈子，请加微信。

总统大选不到一周，本身来预测一下竞选功效照旧很有挺有趣的。固然关于选举，有的是博客和网站的预测，但确切汇报你他们毕竟用了什么模子，可能汇报你怎么做这个预测的却凤毛麟角。可是，我接下来就会这么做！在本文中，我将以州为单元拆分竞选数据，向你展示如何利用投票功效模仿和预测哪位候选人大概会胜出。我规划用统计编程语言 R 来实现这一切。R 能让你快速高效地阐明数据。要是你不体贴 R 也没有问，跳过代码部门，只看文字也行。第一步：收罗数据预测大选我们需要的数据来历：选举人团（electoral colleg … 继续阅读“美国大选倒计时：R语言和蒙特卡洛算法预测希拉里赢面高达89%”