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作者:杜雨，EasyCharts团队成员，R语言中文社区专栏作者，乐趣偏向为：Excel商务图表，R语言数据可视化，地理信息数据可视化。之前一直苦恼于ggplot函数无法建造雷达图，心想着既然饼图可以通过柱形图+极坐标模仿出来，为啥雷达图不可。我实验着用折线图+极坐标来模仿雷达图（之前在建造饼图和圆环图以及玫瑰图的时候就是这样做的）。功效就粗线了以下不正经的图形：data<-data.frame(Name = c(“苹果”,”谷歌”,&#82 … 继续阅读“R语言可视化——用ggplot结构等候已久的雷达图”

Power BI 一直支持 在页面或陈诉中嵌入自界说R图表. 但与尺度Power BI 视觉结果形成光鲜比拟的是, 这些R图表都是静态的. 当刷新或过滤陈诉数据时R图表原来是要更新的,  但是无法与屏幕的上的R图表举办交互 (譬喻 显示 东西提示). 但在Power BI 的 版本中 , 你可以或许建设 嵌入交互式 自界说R视觉结果 , 像这样: 上边的图表是由 plotly 包建设的, 你还可以利用 htmlwid … 继续阅读“原创翻译 | Power BI中的交互式 R视觉结果”

> 要用好R，首先要搭建好R事情情况 本文先容R事情情况搭建步调 ### 1 R软件下载和安装 R软件下载链接：https://mirror.lzu.edu.cn/CRAN/ Windows R软件 如下图：  下载乐成后，点击安装，慢慢顺序执行，个中有一个环节需要你选择是安装32位照旧64位，请按照操纵系统所对应的位数举办选择。 ### 2 R软件启用和测试 R软件启用乐成 … 继续阅读“R事情情况搭建”

###一、决定树的成长 决定树是今朝较量风行的一种分类算法，实质上是一种自上而下的归纳进修算法。该算法最早由Quinlan在1986年提出，其时称为ID3算法，该算法是基于信息增益举办节点变量的选择，但该选择要了解倾向于属性值较量多的那些变量（如省份字段有31个程度，性别有2个程度，信息增益首选会思量选择省份作为特征节点）；并且该算法在结构树的时候不能很好的处理惩罚持续的自变量，导致该算法的扩展性较量弱；随后的1993年，Quinlan又提出了C4.5算法，改造了ID3的缺点，纵然用信息增益率举 … 继续阅读“浅谈C5.0与CART算法的较量–理论领略”

美国人口观测局通过API向开拓者开放了他们大量的数据库。个中之一是国际数据库（International Data Base），它是人口观测部分提供的对多个国度汗青人口分类统计（通过年数和性别）的数据库，而且时间是一直延伸到2050年。Kyle Walker建设了易于通过R语言下载数据集的措施包（今朝只能在GitHub上找到），而且利用这个包来做了下图日本从1990年至今人口变革的动画。正如你所看到的，人口观测局预测跟着时间推移，人口老龄化问题会越来越严重。留意到，恒久下降的新出生人口也被加到图 … 继续阅读“原创翻译 | 利用R用动图展示日本老龄化”

本文译自《Google’s R Style Guide》，原文链接：https://google.github.io/styleguide/Rguide.xml?from=timeline&isappinstalled=0R是一门主要用于统计阐明和作图的高级编程语言。拟定本类型的目标是让R代码更容易被领略、分享和验证。以下的类型是谷歌的R用户社区配合接头制定的。目次文件名：以.R末了标识符：变量名(variable.name可能variableName)、函数名(Functi … 继续阅读“R语言编码类型 · 谷歌宣布”

>R数据范例和数据布局，展现R处理惩罚数据的工具和组织数据的方法。 ### R数据范例 ### R数据布局 您在阅读中，关于R数据范例和数据布局有什么看法，请留言。 关于R更多内容，请阅读[**R系列文章**](http://shujuren.org/article/514.html "*R系列文章")。 想插手圈子，请加微信。

引言  纵观海表里，大数据的市场成长迅猛，当局的扶持也到达了空前的力度，甚至将大数据纳入成长计谋。如此形势为社会各界提供了许多机会和挑战，而我们作为卫生(医学)统计规模的一份子，更要掌握好时机。放眼全球，大数据的应用局限仍在一连扩张，险些每个行业都将眼光对准了大数据背后的庞大代价。将来五到十年，是我国推进大数据成长的要害时期，打造高效的大数据应用机制和财富链迫在眉睫。按照当前大数据行业成长的阐明，我们着手大数据不妨从“可视化数据抓取”开始思量。这里提到的可视化数据抓取，主要指对互联网网 … 继续阅读“写论文，没数据？R语言抓取网页大数据！”

**作者：陆勤** >**概述：**R擅长做数据可视化，所谓数据可视化，操作各类图形的方法来认知和领略数据所躲藏的常识。  **提纲** – 1 为什么用R语言做数据可视化？ – 2 R语言做数据可视化有哪些方法？ – 3 做数据可视化需要留意什么？ – 4 如何进修和应用R语言做数据可视化？ – 5 总结 ### … 继续阅读“R做数据可视化：基本常识”

无论你是规划画一个简朴的时序图照旧对下次大选成立预测模子，R语言的机动性都能担保你拥有完成任务所需要的所有特性。本博文我们将探讨进修这门数据科学语言的5个能力，以及相关的较佳资源。这些能力将对你把握这门世界上最强大的统计语言提供相当的助力。  1. 看解说视频   （我们城市用youtube学对象）好比，怎么用钢琴弹一首曲子的时候，怎么换轮胎，甚至怎么切洋葱（才会不堕泪），可是，进修如何利用更受接待的统计语言又有什么差异？LearnR, Goog … 继续阅读“原创翻译 |进修R的最有效的5种要领”