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其他教程:包含了所有代写案例以及部分答案
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总统大选不到一周,本身来预测一下竞选功效照旧很有挺有趣的。固然关于选举,有的是博客和网站的预测,但确切汇报你他们毕竟用了什么模子,可能汇报你怎么做这个预测的却凤毛麟角。可是,我接下来就会这么做!在本文中,我将以州为单元拆分竞选数据,向你展示如何利用投票功效模仿和预测哪位候选人大概会胜出。我规划用统计编程语言 R 来实现这一切。R 能让你快速高效地阐明数据。要是你不体贴 R 也没有问,跳过代码部门,只看文字也行。第一步:收罗数据预测大选我们需要的数据来历:选举人团(electoral colleg … 继续阅读“美国大选倒计时:R语言和蒙特卡洛算法预测希拉里赢面高达89%”
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本文先容基于**核能力**的呆板进修要领,对应于RForML之焦点包:**kernlab**  ### 一、kernlab简介 kernlab包是R中实现基于核能力呆板进修的扩展包(需要特别安装和加载,才气利用内里强大的算法群)。 核能力家属  kernlab的算法群 … 继续阅读“RForML之焦点包:kernlab”
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众所周知,R语言是统计阐明较好用的语言。但在Keras和TensorFlow的辅佐下,R语言也可以举办深度进修了。在呆板进修的语言的选择上,R和Python之间选择一直是一个有争议的话题。但跟着深度进修的爆炸性增长,越来越多的人选择了Python,因为它有一个很大的深度进修库和框架,而R却没有(直到此刻)。可是我就是想利用R语言进入深度进修空间,所以我就从Python规模转入到了R规模,继承我的深度进修的研究了。这大概看起来险些不行能的。可是本日这酿成了大概。跟着Keras在R上的推出,R与Py … 继续阅读“R语言中不能举办深度进修?”
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作者:杜雨,EasyCharts团队成员,R语言中文社区专栏作者,乐趣偏向为:Excel商务图表,R语言数据可视化,地理信息数据可视化。进修Python已有两月有余,是时候检讨下进修结果了,之前操练了不少R语言数据爬取,Python的爬虫模块还没有来得及当真入门,乱拼乱凑就慌忙的开始了,本日就实验着利用R+Python来举办图片爬取,完成一个简朴得小爬虫。方针网址在这里:https://www.zhihu.com/question/35931586/answer/206258333R语言版:li … 继续阅读“同时用R语言和Python爬取知乎美图”
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前段时间,刘恺威疑似出轨的事件还没有完,林丹倒是认可被抓拍的工作是真的,而且当众致歉了。最近名流们都喜欢出轨,咱们就用R来阐明一下,林丹事件和刘恺威事件之间,粉丝们的评论,有什么配合性,又有什么差别性。 我们要阐明的样本,就是下面两条微博了。首先用R来抓取这两条微博的评论,这个我们之前的微信文章有先容,各人有需要可以看本文附录,这里我就不反复粘贴所利用的代码了。 首先,我们从转发的数据量上来看,很明明,各人越发存眷林丹的事件,越发越发愿意转发林丹的微博,来颁发本身的评论,这个也说明,网 … 继续阅读“用R阐明林丹出轨事件”
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本文先容R做呆板进修的焦点包:mboost  ### 一、mboost简介 mboost包提供基于晋升(boosting)的呆板进修算法和模子。 mboost包文档的先容 >Functional gradient descent algorithm (boosting) for optimizing general risk functions utilizing compo … 继续阅读“RForML之焦点包:mboost”
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假如你手上有一批数据,你大概应用统计学、挖掘算法、可视化要领等技能玩转你的数据,但你没有数据的时候,该怎么玩呢?接下来就带着各人玩玩没有数据环境下的数据阐明。本文从如下几个目次具体讲授数据阐明的流程:1、数据源的获取;2、数据摸索与清洗;3、模子构建(聚类算法和线性回归);4、模子预测;5、模子评估;一、数据源的获取正如本文的题目一样,我要阐明的是上海二手房数据,我想看看哪些因素会影响房价?哪些房源可以归为一类?我该如何预测二手房的价值?可我手上没有这样的数据样本,我该如何答复上面的问题呢?互联 … 继续阅读“数据阐明上海市链家二手房(R语言)”
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本日只给各人讲一个常识点,是属于ggplot2高阶用法中的分面与多图层干系如何对应,这个用法之前困扰我好久,也是最近帮伴侣做对象才发明这个裂痕,于是感受分享给各人。ggplot2的多维分面系统很是完美,可以让我们很是利便的将一个多维度的巨大图形凭据某个维度的种别举办矩阵化,使得单个类此外信息越发清晰明白,数据泛起直观易懂。凡是我们可以通过如下步调做出一个基于地理位置的分面图来。library(ggplot2) library(plyr) &nb … 继续阅读“ggplot2多维分面多图层对应法则”
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媒介固然很早就知道R被微软收购,也很早知道R在统计阐明处理惩罚方面很强大,开始一直没有动作过。。。直到直到12月初在微软技能大会,看到我软的工程师演示R的利用,我就震惊了,然后最近在网上处处相识和爬一些R的资料,看着看着就出神了,这就是个大宝库了,以前怎么没发明,看来照旧太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档,我就静不下来了,比拟了今朝本身的事情和今后的偏向,很是适合我。所以绝不踌躇的把这个文档汉化了,所以各人一起享受吧。说明:本文已经提交到github,地点:https://gi … 继续阅读“Awesome R资源大全中文版来了,高出300+东西,还在等什么?”
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