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一、配景 当今社会，数据量剧增让我们越来越存眷计较或算法的效率。“并行和漫衍式”计较是今朝主流的能有效晋升计较效率的要领，但进修及实施本钱较高。所 以，向量化运算对付晋升计较效率是个不错的选择。作为并行计较的先驱，向量化运算在晋升计较效率的同时，也能必然水平上造就数据阐明人员的布局化思维。 向量化计较是一种非凡的并行计较的方法，对比于一般措施在同一时间只执行一个操纵的方法，它可以在同一时间执行多次操纵，凡是是对差异的数据执行同 样的一个或一批指令，可能说把指令应用于一个数组/向量（from wi … 继续阅读“R向量化运算”

一个好的编码气势气魄或习惯能提高代码的可读性和精确性； 1、Google’s R Style Guide ： http://www.gcf.dkf.unibe.ch/BCB/files/BCB_30Aug11_Stefan.pdf http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/Rguide.xml 2、 Google : R 语言编码气势气魄（中文） http://www.road2stat.com/rstyle/rst … 继续阅读“分享：Google:R语言编码气势气魄”

R和JSON的傻瓜式编程 R的极客抱负系列文章，涵盖了R的思想，利用，东西，创新等的一系列要点，以我小我私家的进修和体验去诠释R的强大。 R语言作为统计学一门语言，一直在小众规模闪耀着光线。直到大数据的发作，R语言酿成了一门炙手可热的数据阐明的利器。跟着越来越多的工程配景的人的插手，R语言的社区在迅速扩大生长。此刻已不只仅是统计规模，教诲，银行，电商，互联网….都在利用R语言。 要成为有抱负的极客，我们不能逗留在语法上，要把握安稳的数学，概率，统计常识，同时还要有创新精力，把R语言发挥到各个规模 … 继续阅读“R和JSON的傻瓜式编程”

RStudio是一个很是实用的R语言的IDE，是一个免费的软件，出格是其处事器软件，可以将其构建在Linux处事器上，然后通过长途网页登岸会见，使得R语言的利用得到了极大的利便，也可以说是一个小小的云处事。所以在这里必需要赞一个！！！ 其次就是RStudio-server的设置和打点。 首先是RStudio-server的打点： 所有操纵之前，您必需担保您是root用户，假如不是可以在所有呼吁前加上sudo。虽然，您也需要设置好您的sudo。 RStudio-server的启动： $ rstud … 继续阅读“RStudio设置与打点”

R正则表达式语法细节 正则表达其实就是对文本举办模式匹配，所有语言中的正则表达式都有一些配合的特征。我们利用help(regex)呼吁查察R正则表达的辅佐内容。下面我们对元字符(metacharacters)、数量词(quantitifiers)、序列(sequences)、字符类(character class)和POSIX字符种别离举办说明。 1.Metacharacters 最简朴的正则表达式是匹配一个简朴的字符，如字母、数字和标点等。对付标点等非凡字符，凡是被称为“metacharact … 继续阅读“R正则表达式语法细节”

之前的博客《R数据阐明傍边的化整为零（Split-Apply-Combine）计策》以及《关于R傍边的tapply》有提到一些关于lapply, sapply, vapply和tapply的内容。对付mapply只是粗粗带过。但许多时候，利用mapply可以辅佐我们大大提高效率。我们先来看一个很是时用的函数yapply。 yapply <- function(X,FUN, …) { index <- seq(length.out=length(X)) namesX <- n … 继续阅读“关于R傍边的mapply”

用R作如下的各国Gini系数的Polar barChart: 作上图的R代码为：library(ggplot2)GiniData<- read.csv(‘IncomeInequality.csv’,head=T)Gini<- ggplot(GiniData, aes(x=paste(GiniIndex,Country),y=GiniIndex,fill=GiniIndex%/%10))Gini<- Gini +geom_bar(stat=”i … 继续阅读“手把手: 如何用R作Polar图等”

Idea来自于这里（https://github.com/lenzzz/putianHospitalMap）原文作者用python完成了数据爬取，可视化的进程，本文用R实现一遍…根基的流程如下：1.爬取数据与整理2.按照医院获取经纬度3.按照获取的经纬度完成可视化数据爬取与整理数据来历于凤凰资讯，由于数据埋没在JS代码中，所以我们利用readLines读取，字符处理惩罚的方法得到数据. 接下来，用一个函数提取每个rawHospital中的医院名，并整理成一个字符向量. 获取经纬度获取 … 继续阅读“莆田医院的可视化（R语言版）”

为了利便演示，先虚构一套数据，如下所示： 1 2 3 4 d <- data.frame(name=c(“zhao”,”qian”,”sun”,”li”),weight=c(62,58,79,60),height=c(178,169,180,173)) x <- d$name y1 <- d$weight y2 <- d$height 利用plotrix包 措施代码 #png( … 继续阅读“在R中绘制双坐标轴(双y轴)的要领”

R较大的缺点就是不能举办并行计较和内存限制。 内存限制的打破 “参考网址1”中提到假如只是对整数运算（运算进程和功效都只利用整数），没有须要利用“double”(8 byte)，而应该用更小的“integer”(4 byte)。利用storage.mode(x)查察工具存数的模式，storage.mode(x) <- 举办赋值；利用object.size(a)查察工具占用的内存空间（此处有疑问，即在R中每个integer到底占用了多大的空间？）。 需要表明gc( )函数，可以查察内存利用环 … 继续阅读“R语言处理惩罚大数据”