其他教程

在以往R语言的课本、辅佐示例和种种念书条记中，有关图形中标注公式的先容只有指定标记和数字的先容。如何像SPSS那样在计较竣事后将带参数的模子计较公式一并绘制在图形中呢？其实提取模子参数很简朴，要害是如何将模子变量名和公式提取出来并与参数重组公式，下面我给出一个简朴的小例子说明这个进程。    这是一个简朴的回归进程： 01 ## 输入数据 02 变量<-c(0.1,0.11,0.12,0.13,0.14,0.15,0.16,0.17,0.18,0.20,0.2 … 继续阅读“在R语言画图中标注带参数的公式”

首先申明，在R语言方面，我是“纯新手”。才上课几天，随着老师、同学的脚步“往前学”。 前几天见有人在坛子内里提起 RStudio ，貌似个好对象。大概是列位前辈都很是熟悉了，所以彼此间的接头都十分大略（点到为止，相互默契，呵呵）。这对付我们这样的新人就有些“没偏向”了。 不外不要紧，原来就是来进修的嘛。好了空话少说，直接讲讲我的安装进程吧。此文的目标就是分享这个进程，重点讲我碰着的小贫苦以及需要寄望的处所，分享给与我同级此外菜鸟，少走弯路。 首先，去 http://www.rstudio.com … 继续阅读“在虚机里安装RStudio Server”

看别人的代码会碰着一些奇葩的函数，一般的教程上很少提到，但却有很好的用处，这类函数根基上漫衍在base以及utils包中，下面将它们略为归纳一下，以备后用。 1 文件执行：在用R生成一个PDF文档后，假如想去打开它，你大概会在文件夹里找到再点开。再可能我们想挪用系统中的其它措施来做点工作，大概要打开cmd敲点呼吁。实际上这都可以在R内部完成。举例来说用pandoc转换na.md成docx再打开它。 1 2 system(‘pandoc d:\\rspace\\na.md -o d:\\rspac … 继续阅读“那些奇葩的R函数”

这是一篇之前宣布在人人上的旧文了，第一篇分享量破百的原创日志，因此甚是欣慰，窃觉得内容或者另有一些可取之处，而且这篇日志也让我很幸运的结识到了许多R的大牛，许多高程度的评论让我获益匪浅，故搬到本身的新blog上作为一个眷念，顺便做一些批改和更新，原日志和相关评论请点这里，别的在文章最后附上了本文对应内容的pdf文档下载，内容无太多区别，只是语言显得更为正式一点，暂且可以委曲作为一篇文档吧。作此说明之后顿时切入正题。 地球人都知道表明型语言的显式轮回很呵呵，不外传闻最近matlab的轮回又优化过了 … 继续阅读“关于在R programming中制止显式轮回的一些要领”

系列以use R for fun为主题，以COS论坛上的英华帖、相关的package以及本身的一些code为素材，团结自身的一些编程体会，从而整合成文。本文是第二篇小应用建造篇。*本文素材出处均已在正文注明本文继承承接上一篇的话题(小游戏开拓篇)，继承在交互操纵上做文章，差异的是这里引入了更富厚的操纵和idea，仅仅做些小游戏还远远达不到我们的胃口，因此这里不妨再把思维拓宽些，让R来我们的糊口处事(理论上)，于是小应用建造篇就此降生，虽称不上游戏但同样可以给我们带来的快乐。由于面更广因此idea … 继续阅读“use R for fun系列之小应用建造篇”

ddply()函数位于plyr包，用于对data.frame举办分组统计，与tapply有些雷同 # 利用stringsAsFactors=F来防备data.frame把向量转为factor apache = data.frame(httpCode=c(200,200,200,404,404,500), time=c(100,111,210,10,10,500), api=c(‘index’,’index’,’logout’,’show’,’show’,’index’), stringsAsFa … 继续阅读“R语言利器之ddply”

1. 数据与模子 我们要利用的数据来自于“MASS”包中的geyser数据。先把数据调出来，看看它长什么样子。 > geyser     waiting  duration 1        80 4.0166667 2        71 2.1500000 3    & … 继续阅读“R中的极大似然预计”

在之前的一节傍边，图型名称有些杂乱，从这一节开始将做如下统一（不全面）： 英文名称 中文名称 bar 条形图 line 线图 area 面积图 pie 饼图 high-low 坎坷图 pareto 帕累托图 control 节制图 boxplot 箱线图 error bar 误差条图 scatter 散点图 P-P P-P正态概率图 Q-Q Q-Q正态概率图 sequence 序列图 ROC Curve ROC分类结果曲线图 Time Series 时间序列图 好了，言归正传。那么什么又是点柱图 … 继续阅读“R画图基本（二）点柱图(dot histogram)”

R 是一种机动的编程语言，专为促进摸索性数据阐明、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有富厚的、仍在不绝扩大的数据包库，处于统计学、数据阐明和数据挖掘成长的前沿。R 已证明本身是不绝生长的大数据规模的一个有用东西，而且已集成到多个商用包中，好比 IBM SPSS® 和 InfoSphere®，以及 Mathematica。本文提供了一位统计学家Catherine Dalzell对 R 的代价的观点。为什么选择 R？R 可以执行统计。您可以将它视为 SAS Analytic … 继续阅读“做数据阐明必需学R的4个来由”

观念性的对象就不说那么多了，这次利用主身分阐明主要目标并不是降维，而是阐明城管数据中的事件种别之间是否存在干系，虽然，城管事件范例有好几百，这里就只选取从去年九月到今朝产生量前十的事件种别；如下图，排名前十的事件种别依次为，车辆乱停放，乱堆物料堆，犯科张贴小告白，店肆出店策划，自备容器外放，违规口号宣传品，灵活车乱停放，袒露垃圾，地面不洁，阶梯不洁。 确定好这十个种别后就是数据的提取了，这时候我们要留意一下数据布局，和数据样本量，为什么呢？因为在主身分阐明的时候事件种别只能是属性，也就是说事件种 … 继续阅读“手把手教你利用R语言的主身分阐明对城管事件数据阐明”