其他教程

R 是一种机动的编程语言，专为促进摸索性数据阐明、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有富厚的、仍在不绝扩大的数据包库，处于统计学、数据阐明和数据挖掘成长的前沿。R 已证明本身是不绝生长的大数据规模的一个有用东西，而且已集成到多个商用包中，好比 IBM SPSS® 和 InfoSphere®，以及 Mathematica。本文提供了一位统计学家Catherine Dalzell对 R 的代价的观点。为什么选择 R？R 可以执行统计。您可以将它视为 SAS Analytic … 继续阅读“做数据阐明必需学R的4个来由”

观念性的对象就不说那么多了，这次利用主身分阐明主要目标并不是降维，而是阐明城管数据中的事件种别之间是否存在干系，虽然，城管事件范例有好几百，这里就只选取从去年九月到今朝产生量前十的事件种别；如下图，排名前十的事件种别依次为，车辆乱停放，乱堆物料堆，犯科张贴小告白，店肆出店策划，自备容器外放，违规口号宣传品，灵活车乱停放，袒露垃圾，地面不洁，阶梯不洁。 确定好这十个种别后就是数据的提取了，这时候我们要留意一下数据布局，和数据样本量，为什么呢？因为在主身分阐明的时候事件种别只能是属性，也就是说事件种 … 继续阅读“手把手教你利用R语言的主身分阐明对城管事件数据阐明”

针对微博上的热点事件，你是否想本身动手做个数据阐明？为了简化阐明进程，数据化阐明建造了一个免费开源的R包【https://github.com/sjhfx/rwda】，名字叫rwda，即R Weibo Data Analysis的首字母缩写。本文通过一个案例，先容微博数据阐明的功效和实现要领。1、案例阐明以王宝强2016年8月14日发的仳离声明微博为例，选取最近的评论内容，用R举办数据阐明的功效如下： 可以看出这些评论者大大都是支持王宝强的。从下面的小提琴图来看，该微博评论的男性用户数量略多一些 … 继续阅读“用R阐明王宝强微博事件”

apply函数（对一个数组按行可能按罗列办计较）： 利用名目为： apply(X, MARGIN, FUN, …)个中X为一个数组；MARGIN为一个向量（暗示要将函数FUN应用到X的行照旧列），若为1暗示取行，为2暗示取列，为c(1,2)暗示行、列都计较。示例代码：> ma <- matrix(c(1:4, 1, 6:8), nrow = 2)> ma[,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 3 1 7[2,] 2 4 6 8> apply(ma, … 继续阅读“R中操作apply、tapply、lapply、sapply、mapply、table等函数举办分组统计”

R已经成为当前国际学术界最风行的统计和画图软件之一，该语言较为简朴易学，统计阐明成果强大，且具有很强的画图成果，可以或许绘制学术出书要求的多种图表.R语言在生物信息学，进化生物学、生态学与情况、经济学、语言学等规模有着极为遍及的应用。 R软件是跨平台的，可以在Linux， MacOs， Windows等多种系统上运行。针对每个研究偏向，有大量的科研人员编写了相关的措施包，可以导入到根基的措施平台上运行。现有的措施包已经高出了1800个，而且还在增加中。 不只如此，R是完全免费的，并且全部代码是果 … 继续阅读“R语言：常用统计检讨要领”

R里凡是用标记”<-”取代其它语言里的”=”来作赋值标记。因为前者敲起来比等号要贫苦，且大部门环境下两者是等价的，所以凡是就愉懒依旧用”=”来赋值。但要切记两者在某些时候是有区此外。字面上的表明，可以认为”<-”是赋值，”=”是传值。在函数挪用中，func(x=1)与func(x<-1)是有区此外，前者挪用完后变量x不会被保存，尔后者会在事情区里保存变量x=1。再如length(x=seq(1,10))计较完成后x不会被保存，而length(x<-seq(1,10))计较 … 继续阅读“R里等号”=”与赋值号”-的区别”

R语言中已经有很多用于神经网络的package。譬喻nnet、AMORE以及neuralnet，nnet提供了最常见的前馈反向流传神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为富厚的节制参数，并可以增加多个埋没层。neuralnet包的改造在于提供了弹性反向流传算法和更多的激活函数形式。但以上各包均环绕着BP网络，并未涉及到神经网络中的其它拓扑布局和网络模子。而新出炉的RSNNS包则在这方面有了极大的扩充。Stuttgart Neural Network Simulator（SNNS）是德国斯图 … 继续阅读“R语言中最强的神经网络包RSNNS”

1 数据导入对初学者来讲，面临一片空缺的呼吁行窗口，第一道真正的难关也许就是数据的导入。数据导入有许多途径，譬喻从网页抓取、民众数据源得到、文本文件导入。为了快速入门，发起初学者采纳R语言协同Excel电子表格的要领。也就是先用较为熟悉的Excel读取和整理你要处理惩罚的数据，然后“粘贴”到R中。譬喻我们先从这个地点下载iris.csv演示数据，在Excel中打开，框选所有的样本然后“复制”。在R语言中输入如下呼吁： data=read.table(‘clipboard’ … 继续阅读“R语言基本入门之二：数据导入和描写统计”

R是一种基于工具(Object)的语言，所以你在R语言中打仗到的每样对象都是一个工具，一串数值向量是一个工具，一个函数是一个工具，一个图形也是一个工具。基于工具的编程(OOP)就是在界说类的基本上，建设与操纵工具。工具中包括了我们需要的数据，同时工具也具有许多属性(Attribute)。个中一种重要的属性就是它的类(Class)，R语言中更为根基的类包罗了数值(numeric)、逻辑(logical)、字符(character)、列表(list)，在此基本上组成了一些复合型的类，包罗矩阵(mat … 继续阅读“R语言编程入门之工具和类”

R语言由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman两人配合发现，其词法和语法别离源自Scheme和S语言，一般认为R语言是S语言【注：John Chambers，贝尔尝试室，1972】的一种方言。 R是“GNU S”，一个可以或许自由有效地用于统计计较和画图的语言和情况，它提供了遍及的统计阐明和画图技能，包罗线性和非线性模子、统计检讨、时间序列、分类、聚类等要领。我们更倾向于认为R是一个情况，在R情况里实现了许多经典的、现代的统计技能。 1992年，Ross Iha … 继续阅读“R语言：优雅、卓越的统计阐明及画图情况”