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此刻网络上更为炙手可热的人物恐怕就是NBA新星林书豪（Jeremy Lin）了，可是俗话说：不怕不识货，就怕货比货。这位初生牛犊与其它NBA巨星对比，到底有何等优秀？尚有几多差距？照旧让数字来措辞吧。首先从这里下载2011-2012NBA赛季的球员数据，该数据中共有四百位球员，取得分最多的前一百位球员，将其数据拷贝到Excel中，并将林同学的数据添加在最后，删除了所属球队和排名之后我们获得了一个CSV数据文件。数据中的变量说明附后。第一步：我们先画出这些变量的相干系数图，以剔除一些冗余的变量，从 … 继续阅读“R来阐明林书豪”

作为一个开源软件，R的一个很是大的利益就是我们可以随意查察所有算法的源代码，在对这些源代码举办阐明的进程中不只可以加深对算法的认识，并且可以大步提高对R语言的把握水平。所以接下来我重点写点关于各统计要领的R语言源代码的表明。本日先对如何查察源代码做点先容。 最直接的要领虽然是直接键入函数，大部门函数源代码就可以直接显现出来 > fivenumfunction (x, na.rm = TRUE) {    xna <- is.na(x)&nbsp … 继续阅读“R如何查察各函数的源代码”

#*************网页爬虫-R语言实现，函数库文件*******##****作者：oldlee11***************************************##****版本：v0.1*******************************************##****时间：2012-11-14*************************************#library(XML);#****函数：(crawler1)#****提要：网络抓取的 … 继续阅读“R语言网页爬取函数”

数据：1 3 9 8 9 80 14 2 7 88 1 22 2131 2 44 9 10 9 10利用矩阵暗示1)向量转化为矩阵c—>matrixtmp_matrix<-matrix(c(1,3,9,8,9,80,1,4,2,7,88,1,22,21,31,2,44,9,10,9,10),nrow=3,ncol=7,byrow=TRUE)tmp_matrix<-matrix(c(1,3,9,8,9,80,1,4,2,7,88,1,22,21,31,2,44,9,10,9,10 … 继续阅读“R语言-数据操纵-矩阵matrix”

RHadoop实践系列文章 RHadoop实践系列文章，包括了R语言与Hadoop团结举办海量数据阐明。Hadoop主要用来存储海量数据，R语言完成MapReduce 算法，用来替代Java的MapReduce实现。有了RHadoop可以让宽大的R语言喜好者，有更强大的东西处理惩罚大数据。1G, 10G, 100G, TB,PB 由于大数据所带来的单机机能问题，大概会一去联复返了。 RHadoop实践是一套系列文章，主要包罗”Hadoop情况搭建”，”RHadoop安装与利用”，”R实现MapR … 继续阅读“RHadoop实践系列之三 R实现MapReduce的协同过滤算法”

R的包（package）凡是有两种： 1 binary package：这种包属于即得即用型（ready-to-use），可是依赖与平台，即Win和Linux平台下差异。 2 Source package: 此类包可以跨平台利用，但用之前需要处理惩罚可能编译（compiled）。 .libPaths()：查察包的安装目次 library()：查察已经安装的包目次 library(mypackage)：载入mypackage包 getOption(“defaultPackages&#8 … 继续阅读“Linux安装R语言包(Installing R packages on Linux)”

需求描写：基于RHadoop通过rmr包实现MapReduce算法： 1. 计较邮箱域呈现了几多次 2. 按次数从大到小排序 譬喻： 163.com,14 sohu.com,2 尝试数据： [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] 370 … 继续阅读“RHadoop尝试 – 统计邮箱呈现次数”

先是从http://geolite.maxmind.com下载了有关ip信息查询的数据库，下载的csv文件，由于免费的数据库只较准确到都市，这点实在有点惋惜了，因为我们的集群实在是小范畴的利用。 wget http://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLiteCity_CSV/GeoLiteCity-latest.zip unzip GeoLiteCity-latest.zip   这内里有两个文件，一个GeoLiteCit … 继续阅读“用R语言查询ip经纬度及google舆图标注”

一，机关 Ｒ画图所占的区域，被分成两大部门，一是外围边距，一是画图区域。 外围边距可利用par()函数中的oma来举办配置。好比oma=c(4,3,2,1)，就是指外围边距别离为下边距：4行，左边距3行，上边距2 行，右边距1行。很明明这个配置顺序是从x轴开始顺时针偏向。这里的行是指可以显示1行普通字体。所以当我们利用mtext中的line参数时，配置的大 小就应该是[0,行数)的开区间。当我们利用mtext在外围边距上书写内容时，配置mtext中的outer=TRUE即可。 画图区域可利用pa … 继续阅读“R画图基本（一）机关颜色等——1”

毫无疑问，函数预计是一个比参数预计要巨大得多的问题，虽然也是一个有趣的多的问题。这个问题在模子未知的尝试设计的建模中十分的常见，也是我正在进修的内容的一部门。关于函数预计我想至少有这么几个问题是我们体贴的：1、我知道函数的一个或许的模子，需要预计函数的参数；2、我不知道它是一个什么模子，可是我想用一个不坏的模子刻画它；3、我不知道它是一个什么模子，我也不太体贴它的显式表达是什么，我只想知道它在没视察到的点的取值。这三个问题第一个是拟合可能叫参数预计，第二个叫函数迫近，第三个叫函数插值。从统计的角 … 继续阅读“R语言与函数预计进修条记（函数模子的参数预计）”