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和matlab一样，R语言以向量为根基运算工具。也就是说，当输入的工具为向量时，对个中的每个元素别离举办处理惩罚，然后以向量的形式输出。R语言中根基上所有的数据运算均能答允向量操纵。不只如此，R还包括了很多高效的向量运算函数，这也是它差异于其它软件的一个显著特征。向量化运算的长处在于制止利用轮回，使代码更为简捷、高效和易于领略。本文来对apply族函数作一个简朴的归纳，以便于各人领略个中的区别地址。所谓apply族函数包罗了apply,sapply,lappy,tapply等函数，这些函数在差异 … 继续阅读“R语言编程入门之向量化运算”

首先apply函数并不是不轮回，而是不在R里轮回。它的轮回是通过C实现的。其次，它不必然比其它轮回方法快。小我私家认为，向量化 > apply > for 速度前者优于后者。apply(X, margin, FUN, …)操纵工具：matrix, array或data frame操纵方法：抽取matrix或data.frame的每行或每列，作为vector执行指定FUN返 回 值：vector(假如FUN返回一个值), matrix(假如FUN返回一个牢靠长度的vecto … 继续阅读“R语言apply函数家属”

忽闻高中一同学已经拿到了微软的实习offer，即刻以为本身的大学越发失败了。做错了选择，然后未能在大学几年里做到当真专注，导致了我此刻的失败。前几天看到搜狗王小川的一篇报道，他就是那种数学很好，然后糊口一切都很顺的人。我碰着过许多这样的同学，数学都很好，然后进修也很轻松顺利。我大学之前后果固然一直都还不错，但我却不属于他们中的那种人，我需要支付更大的尽力，才气取得和他们一样的后果。人在智商和命运上的不同，有时候真的是让人很无奈的。 照旧继承进修R Graph Cookbook第五章吧。不知道十月 … 继续阅读“R语言画图5”

从R 2.13以来，compiler包就成为了R默认安装的一部门。自R 2.14以来，所有的尺度函数与包都被预先编译为呆板码，因此获得了2倍或更多的效率晋升。Tal Galili的这篇文章就先容了利用comipler包加快R代码的执行的要领。此文由R客翻译自原文，省略了部门对JIT道理部门的先容，具体先容请参考原文。 什么是JIT（Just-In-Time compliation，即时编译）技能？ 传统的计较机语言有两种执行方法：静态编译型，即代码执行前先被转换为呆板码；表明型，即一边对代码举办 … 继续阅读“利用即时编译（JIT）技能提高R的执行效率”

R凡是被用来举办数值计较较量多，字符串处理惩罚相对较少，并且关于字符串的函数也不多，用得多的就是substr、strsplit、paste、regexpr这几个了。实际上R关于字符串处理惩罚的成果长短常强大的，因为它甚至可以直接利用Perl的正则表达式，这也是R的一个理念，作为语言就把向量计较做到极致，作为情况，就在各规模都集成较好的。R中有grep系列的函数，可以用最强大的方法处理惩罚字符串的所有问题。 　　grep的全称是global search regular expression an … 继续阅读“R中字符串处理惩罚和grep的用法”

代码如下： xrange = c(-15, 15) ;yrange = c(0, 16) ;plot(0, xlim = xrange, ylim = yrange, type = “n”) ;yr = seq(yrange[1], yrange[2], len = 50) ;offsetFn = function(y) {     2 * sin(0 + y/3) }  ;offset = offsetFn(yr)&nb … 继续阅读“R代码唯美 — 一鸣惊人”

都知道在设计引物时，为了增加引物的广谱性，经常会利用简并引物。其实，在我们从Genbank中下载的许多序列经常有很多位置上并非碱基标记，有些时候这些标记也代表必然的简并信息。别的在并对完序列之后，很多位置上经常会呈现“-”和“？”等标记。当我拿到一条序列时候，我们很想知道序列中有没有除了碱基以外的标记。下面我们就通过R语言中的unique函数来实现这一成果。 > data <- readLines(“D:\\ziliao\\zhuanye\\R bear\\isk4.fa … 继续阅读“如何利用R语言搜索DNA序列中的非碱基标记”

很是遗憾，这是一个失败的版本，因为从测试时间来看，多核计较所需要的时间远远多于单核计较的时间，需要不绝的优化。 library(multicore) x<-matrix(floor(rnorm(210000,100,1000)),ncol=10) mc.t.test<-function(data,mc.core=8) { k<-array(numeric()) tail<-length(data[,1])-floor(length(data[,1])/mc.core)*m … 继续阅读“R语言 t检讨多核并行运算”

在显示数据的时候，尤其是绘图或文章中，需要数字每隔三位就分隔，R语言虽然能办到。 > a=123456567677> b=prettyNum(a,big.mark = “,”)> b[1] “123,456,567,677”> 假如多个元素会因为对齐位数，呈现空格补位环境，使得绘图时呈现较大空格，不雅观，可以用正则替换掉空格> a=c(1233,123,45667,111111)> b=prettyNum(a,b … 继续阅读“R语言数字千分位支解”

实际意义 通过阐明各地局限以上家产企业指标，我们可以给投资者一些发起。好比通过对差异地域分类，我们可以汇报投资者们，哪些地域已经高度发家，缺乏成长空间，哪些地域发家中等，有很大的成长空间，而哪些处所过于落伍，没有成长前途。与此同时，我们还可以从中看出各地的贫富差别，对当局今后应该更注重哪些处所的成长提供微小的参考代价。 下面我们把数据揭示给各人 局限以上家产企业主要指标(分地域) 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 指标 企业单元个数(个) 资产总计(亿元) 活动资产合计(亿元) 牢靠资产原 … 继续阅读“用R阐明局限以上家产企业主要指标(分地域)-2010年”