机器学习教程 归档 - 天才写手
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机器学习教程

机器学习教程 列表页包含了案例以及参考答案
  • 欢迎来的我的博客,这是我的第一篇关于深度学习的文章 需要数据:NER的深度学习需要数千个训练点才能达到合理的准确性。 在写关于使用深度学习进行命名实体识别(NER)的硕士论文时,我将通过一系列帖子分享我的学习内容。主题包括如何以及在哪里找到有用的数据集(本文!),最新的实现以及今年末一系列关于深度学习模型的优缺点。 公开数据集 与任何深度学习模型一样,您需要一个TON数据。高质量的数据集是任何深度学习项目的基础。幸运的是,在那里有几个注释的,公开可用的和大多数免费的数据集。 CoNLL 2003 … 继续阅读“深度学习命名实体识别第一篇:注释方法公共和数据集”

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    2018 6月 28
  • 机器学习是一个庞大而跨学科的研究领域。 您可以通过机器学习获得令人印象深刻的结果,并找到极具挑战性问题的解决方案 但这只是更广泛的机器学习领域的一个小角落,通常称为预测建模或预测分析。 在这篇文章中,你将会发现如何改变你对机器学习的看法,以便为机器学习从业者提供最好的服务。 阅读这篇文章后,你会知道: 机器学习是什么以及它与人工智能和统计数据的关系。 你应该关注的机器学习的角落。 如何思考你的问题以及针对你的问题的机器学习解决方案。 让我们开始吧。 概观 这篇文章分为3个部分;&nbs … 继续阅读“机器学习是什么?浅谈我对机器学习的认识。”

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    2018 6月 28