大数据教程

大数据教程:包含了所有代写案例以及部分答案

  •   “大数据”炙手可热,将逐渐成为很多行业企业实现其价值的最佳途径,能够在大数据行业崛起的初期进入这个行业当中,才有机会成为时代的弄潮儿。既然这样,对于大数据,我们需要做些了解。  1.大数据是什么?  简单的说,大数据指的是通过计算分析大数据集,以揭示与数据某一方面相关的模式或趋势。对于大数据而言,数据量没有一定的要求,只要足够得出可靠的结论即可。   M-brain从以下半个“V”方面说明大数据:  Volume:能够发现自己想要的信息吗?   … 继续阅读“了解大数据那些事?及其未来发展趋势如何?”

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  •   欢迎各位阅读本篇,网络拓扑指构成网络的成员间特定的排列方式。分为物理的,即真实的,或者逻辑的,即虚拟的两种。本篇文章讲述了系统和网络拓扑中建设性能模型。   这个文档和附带的脚本详细介绍了如何构建针对各种系统和网络拓扑的高性能可拓展模型。这个技术在本文档中用了一些低级的 Tensorflow Python 基元。在未来,这些技术将被并入高级 API。   输入管道   性能指南阐述了如何诊断输入管道可能存在的问题及其最佳解决方法。在使用大量输入和每秒更高的采样处理中我们发现 tf.FIFOQ … 继续阅读“系统和网络拓扑中建设性能模型”

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  •   随着云时代的到来,大数据(big data)一次越来越多地被提及,在各行各业的应用逐渐变得广泛起来。那么,大数据是什么?在数据处理速度飞速提高的背后则是整个架构的不断演进,大数据架构最火热的莫过于Hadoop,Spark和Storm这三种了,那这三者之间是什么关系?   1、Hadoop  所谓分布式计算过程就像蚂蚁搬家一样,将一个大型任务分割成很多部分,每一台电脑相当于一个小蚂蚁将其中一部分搬走。Hadoop作为分布式系统的基础架构,其重要性不言而喻。Hadoop的数据处理工作在硬盘层面, … 继续阅读“大数据主流三大分布式系统:Hadoop、Spark和Storm”

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  •   欢迎各位阅读本篇,数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。本篇文章讲述了轻松学习数据分析思路。   数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。   在面试的过程中,社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据,如何看待这些数据,如何通过这些数据来做接下来的产品优化;校招的面试官可能会问小伙伴们关于分析数据的思维;在产品经理的日常工作当中,要时长盯着数据的报表来分析产品的健康程度。本文不再对一些基本的数据 … 继续阅读“轻松学习数据分析思路”

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  •   21世纪是数据信息大量发展的时代,移动互联,社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大。信息爆炸的学科如天文学和基因学,创造出了“大数据”这个概念。想要驾驭这庞大的数据,我们必须了解大数据的特征。  “大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低(Value)”就是“大数据”的显著特征,或者说,只有具备这些特点的数据,才是大数据。   1、 … 继续阅读“何为大数据?大数据关键技术有哪些?”

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  •   欢迎各位阅读本篇,聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法,同时也是数据挖掘的一个重要算法。本篇文章讲述了您真正了解聚类算法吗?    1. 聚类的基本概念   1.1 定义   聚类是数据挖掘中的概念,就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起,不同类数据尽量分离。   1.2 聚类与分类的区别   Cl … 继续阅读“您真正了解聚类算法吗?”

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  •   随着互联网的快速发展,网路舆论对社会生活的影响越来越大,网路口碑研究也逐渐形成一个新兴行业。有效的网络口碑研究,需要全方位地倾听网民的声音。信息检索技术的应用,有效地提高了网络口碑研究的工作效率。Lucene 作为当今最知名的开源信息检索库,被广泛应用于各种与全文检索相关的项目中。本文简单的介绍Lucene,供大家参考讨论学习。  1、Lucene是什么?  Apache Lucene是一个高性能(high-performance)的全能的全文检索(full-featured text se … 继续阅读“简谈 Lucene”

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  •   欢迎各位阅读本篇,运营就是对运营过程的计划、组织、实施和控制,是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称。本篇文章讲述了数据化运营的思路有哪些?   1. 分解思路   做互联网运营的数据分析,首先就是学会“分解”。将数据分解,将问题分解。所有的数据都可以层层向下分解,找出更多的“子数据”,通过对子数据的挖掘和优化,往往能逐个击破,找到方向,提升最后的“关键指标”。这个重要的思路也贯穿了本文章下面几乎所有的内容。 … 继续阅读“数据化运营的思路有哪些?”

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  •   数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。今天小编要给大家分享一篇教程,那就是:分享数据结构知识点的教程。   一、前提介绍   小编相信大家都应该知道数据结构吧,毕竟他是计算机软件的一门基础课程,计算机科学每一个领域及有关的应用软件都要用到各种各样的数据结构。另外一个方面,语言编译还需要使用栈、散列表及语法树;在操作系统里面使用队列、存储管理表及目录树等等;数据库系统运用线性表、多链表及索引 … 继续阅读“分享数据结构知识点的教程”

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  •   欢迎各位阅读本篇文章,企业对数据进行保护选什么产品好?推荐南方信息数据安全保护系统,高效、快捷、智能加密,不影响办公效率。本篇文章讲述了关于数据保护产品评估的要素,课课家教育平台提醒各位:本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦!   一种数据备份趋势正开始流行,即融合数据保护。这种技术与超融合基础设施类似。不同之处在于,超融合基础设施系统作为运行虚拟机的平台,但融合保护产品却为集成的备份软件提供hypervisor。其结果是一个多节点的备份设备,它具有自己的扩展存储空间。   尽管 … 继续阅读“关于数据保护产品评估的要素”

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