C++：随机数正态漫衍(norm distribution) 详解

正态漫衍(norm distribution), 做为一种重要的漫衍纪律, 有遍及的用途;

留意正态漫衍包括两个参数, 均值(mean) 和尺度差(standard deviation);

随机库(#include <random>), 包括正态漫衍工具, norm_distribution<>, 可以用于生成正态漫衍;

代码如下:

#include <iostream>  
#include <vector>  
#include <string>  
#include <random>  
#include <algorithm>  
#include <cmath>  
      
      
using namespace std;  
      
      
int main()  
{  
    std::default_random_engine e; //引擎  
    std::normal_distribution<double> n(4, 1.5); //均值, 方差  
    std::vector<unsigned> vals(9);  
    for(std::size_t i=0; i != 200; ++i) {  
        unsigned v = std::lround(n(e)); //取整-最近的整数  
        if (v < vals.size())  
            ++vals[v];  
    }  
    for (std::size_t j=0; j != vals.size(); ++j)  
        std::cout << j << " : " << vals[j] << std::string(vals[j], '*') << std::endl;  
      
    int sum = std::accumulate(vals.begin(), vals.end(), 0);  
    std::cout << "sum = " << sum << std::endl;  
    return 0;  
}

输出:

0 : 3***  
1 : 8********  
2 : 20********************  
3 : 38**************************************  
4 : 58**********************************************************  
5 : 42******************************************  
6 : 23***********************  
7 : 7*******  
8 : 1*  
sum = 200

作者：csdn博客 Spike_King

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