Android高性能ORM数据库DBFlow入门
DBFlow,综合性了 ActiveAndroid, Schematic, Ollie,Sprinkles 等库的优势。另外并不是根据反射面,因此 特性也是十分高,高效率紧随greenDAO之后。根据注释,应用apt技术性,在编译程序全过程中转化成实际操作类,应用方法和ActiveAndroid高宽比类似,应用简易。
DBFlow在中国很有可能用的人并不是许多,因此 汉语详细介绍非常少,因此 就拥有本文,下面就让我们一起学习培训DBFlow。
一、引进依靠、复位
必须引进apt和maven,配备新项目的 build.gradle
buildscript { repositories { jcenter() } dependencies { classpath 'com.android.tools.build:gradle:2.0.0-beta6' classpath 'com.neenbedankt.gradle.plugins:android-apt:1.8' } } allprojects { repositories { jcenter() maven { url "https://jitpack.io" } } }
配备app的build.gradle
apply plugin: 'com.android.application' apply plugin: 'com.neenbedankt.android-apt' def dbflow_version = "3.0.0-beta4" android { compileSdkVersion 23 buildToolsVersion "23.0.2" defaultConfig { applicationId "cn.taoweiji.dbflowexample" minSdkVersion 14 targetSdkVersion 23 versionCode 1 versionName "1.0" } buildTypes { release { minifyEnabled false proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro' } } } dependencies { compile fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar']) apt "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow-processor:${dbflow_version}" compile "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow-core:${dbflow_version}" compile "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow:${dbflow_version}" }
必须在Application的onCreate对DBFlow开展复位
public class MyApplication extends Application {
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
FlowManager.init(this);
}
}
还记得改动AndroidManifest.xml
<application android:name=".MyApplication" ../>
二、数据库查询建立、表建立
界定数据库查询
我这里界定了一个名字称为AppDatabase的数据库查询,能够依据自身的喜爱开展界定。
@Database(name = AppDatabase.NAME, version = AppDatabase.VERSION) public class AppDatabase { //数据库查询名字 public static final String NAME = "AppDatabase"; //数据库查询版本信息 public static final int VERSION = 1; }
建立数据库目标
务必承继BaseModel,BaseModel包括了基础的数据库操作(save、delete、update、insert、exists),看下面编码能够发觉这一表有关系上边界定的数据库查询,People的id是自增的id。
@ModelContainer @Table(database = AppDatabase.class) public class People extends BaseModel { //自增ID @PrimaryKey(autoincrement = true) public Long id; @Column public String name; @Column public int gender; }
撰写完数据分析表目标后,点一下Android studio的build->Make Project(Mac的朋友立即command F9)便会应用apt开展了编译程序,
查看目录(我的people类放到cn.taoweiji.dbflowexample.db)
app/build/generated/source/apt/debug/cn/taoweiji/dbflowexample/db
就可以见到自动生成 People_Adapter、People_Container、People_Table,在其中People_Table在后面应用有非常大的功效,提议详尽看一下它的构造。
三、删改改
因为数据分析表目标承继了BaseModel,早已包括了许多的实际操作
People people = new People(); people.name = "Wiki"; people.gender = 1; people.save(); //people.update(); //people.delete(); Log.e("Test", String.valueOf(people.id));
删掉、升级等实际操作就自身感受,这儿就很少讲了。
四、查看
//回到全部查看結果 List<People> peoples = new Select().from(People.class).queryList(); //回到单独查看結果 People people = new Select().from(People.class).querySingle(); //查看gender = 1的全部People List<People> peoples2 = new Select().from(People.class).where(People_Table.gender.eq(1)).queryList();
DBFlow的查看方法效仿ActiveAndroid的,可是比ActiveAndroid作用也要强劲。
四、事务管理、大批量储存
事务管理是一个数据信息务必具有的,假如储存10000条数据信息,一条一条储存必定是比较慢的,因此 就必须采用事务管理,大批量储存。DBFlow的事务管理十分的强劲,另外应用也很繁杂,这儿就简易详细介绍大批量储存,大量內容请查询官方网文本文档
https://github.com/Raizlabs/DBFlow/blob/master/usage/Transactions.md
List<People> peoples = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 1000; i ) { People people = new People(); people.name = "Wiki"; people.gender = 1; peoples.add(people); } //即时储存,立刻储存 new SaveModelTransaction<>(ProcessModelInfo.withModels(peoples)).onExecute(); //多线程储存,应用多线程,假如马上查看很有可能没法查到結果 //TransactionManager.getInstance().addTransaction(new SaveModelTransaction<>(ProcessModelInfo.withModels(peoples)));
五、数据库查询升級(提升表、提升字段名等)
如果是增加表不用做尤其的解决,立即改动AppDatabase的版本信息就可以。
假如必须增加字段名,除开必须改动AppDatabase的版本信息外,还必须做独特的解决,DBFlow的叙述是:Migrations。
事例:对People增加一个email字段名
第一步,改动数据库查询版本信息
@Database(name = AppDatabase.NAME, version = AppDatabase.VERSION) public class AppDatabase { //数据库查询名字 public static final String NAME = "AppDatabase"; //数据库查询版本信息,这儿改动2 public static final int VERSION = 2; }
第二步,必须改动数据分析表目标构造,提升email
@ModelContainer @Table(database = AppDatabase.class) public class People extends BaseModel { //自增ID @PrimaryKey(autoincrement = true) public Long id; @Column public String name; @Column public int gender; @Column public String email; }
第三步,实行第二步以后,必须build(Android studio的build->Make Project、Mac的朋友立即command F9),根据apt升级People_Table,下面撰写Migrations
@Migration(version = 2, database = AppDatabase.class) public class Migration_2_People extends AlterTableMigration<People> { public Migration_2_People(Class<People> table) { super(table); } @Override public void onPreMigrate() { addColumn(SQLiteType.TEXT, People_Table.email.getNameAlias().getName()); } }
类名能够更为自身喜爱界定,我本人的标准是,依照数据库查询版本信息和必须升级的数据分析表来取名,必须留意是:version = 2
数据库查询升級就做好了了。
小结:本文仅仅简易详细介绍了DBFlow的基本要素应用,DBFlow也有许多很厉害的作用,例如多数据库查询适用、Powerful Model Caching等,并且还适用Kotlin语言表达(运作在Javavm虚拟机的新语言表达)。我只应用过greenDAO、activeAndroid、afinal、DBFlow数据库查询,因此 我认为,DBFlow就是我使用过的数据库查询之中最好用的数据库查询,特性也很好,应用比较简单,高宽比强烈推荐。
我还在github上共享资源一下DBFlow的配备
https://github.com/taoweiji/DBFlowExample