在英文里，R语言一般简写成R可能R-project，最开始的时候，海内将R语言翻译成R软件，厥后以为不当，徐徐翻译成R语言可能R情况。今朝为止，R语言是最通用的。
“R软件是一个开放的统计编程情况，是一种语言，是S语言的一种实现。S语言是由AT&T Bell尝试室的Rick Becker，John Chambers 和Allan Wilks开拓的一种用来举办数据摸索、统计阐明、作图的表明型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。
S-PLUS是一个贸易软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。R软件是一套完整的数据处理惩罚、计较和制图软件。其成果包罗：数据存储和处理惩罚系统、数组运算东西、完整连贯的统计阐明东西、优秀的统计制图成果。R软件一种轻便而强大的编程语言，可哄骗数据的输入和输出，可实现分支、轮回，用户可自界说成果。
Auckland（奥克兰）大学的Robert Gentleman 和Ross Ihaka及其他志愿开拓人员开拓了一个R系统，今朝由R焦点开拓小组维护，他们将全球优秀的统计应用软件打包提供应用户。用户可通过R软件的网站（http://www.r-project.org）相识有关R软件的信息和利用说明，获得版本的R软件和基于R的应用统计软件包。
R软件是完全免费的，尽量S-PLUS也长短常优秀的统计阐明软件，可是需要付费。R软件可以在UNIX，Windows和Macintosh操纵系统上运行，它嵌入了一个很是利用的辅佐系统，并具有很强的作图本领。R软件的利用于S-PLUS有许多雷同之处，两个软件有必然的兼容性。S-PLUS的利用手册，只要颠末不多的修改就能成为R软件的利用手册。
与其说R软件是一种统计软件，还不如说R软件是一种数学计较软件。因为R软件提供了有弹性的、互动的情况来阐明和处理惩罚数据；它提供了若干统计措施包，以及一些集成的统计东西和各类数学计较、统计计较的函数。用户只需按照统计模子，指定相应的数据库及相关的参数，便可机动灵活地举办数据阐明等事情，甚至缔造出切合需要的新的统计计较要领”【1】
通过以上先容，大抵可相识R语言是什么了。也许读者会对一时称为语言，一时称为软件，一时称为系统感想晕乎。 不外这正浮现了R语言的特点，差异的称号要领想要表示的是R的差异方面。为了不至于太稠浊，以下部门，将尽大概利用R语言来暗示。
R语言影响如何？
由于海内盗版，以及高校西席常识布局的原因，R语言在海内普及并欠好，不只是学生，许多教统计的老师也不知道R语言是什么。大部门人却都知道SAS，收费昂贵的贸易软件。而在Tiobe发布的2011年11月编程语言排行榜上【2】，R语言位列第27位，市场占有率今朝是0.5%，SAS今朝是0.386%,排在第35位。可见，R语言比SAS利用人数更多。
Peter Wayner，InfoWorld网站的编辑，在其文章7 Programming Languages On the Rise【3】中，罗列的7门语言里就有R语言。其提到：R也是编写处理惩罚大数据集的数值和统计措施的瑞士军刀 —— 数据集太大的话更适合称之为瑞士军用砍刀。
2009年01月07日，《纽约时报》颁发了一篇Data Analysts Captivated by R’s Power【4】 的文章，文章提到，因为数据挖掘进入了黄金时代，R语言成为了许大都据阐明师最喜爱的语言， Google, Pfizer, Merck, Bank of America, the InterContinental Hotels Group and Shell 这些公司都在利用R语言。
谷歌的一个科学家—— Daryl Pregibon提到：“R is really important to the point that it’s hard to overvalue it,It allows statisticians to do very
intricate and complicated analyses without knowing the blood and guts of computing systems.”【4】
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）的发现者诺曼·奈伊(Norman Nie)说： “没有什么统计观念是R不能表示的。”固然SAS公司声称它仍然是贸易智能规模的领头羊，奈伊说，当前得到高级学位的统计专业结业生都接管过R语言培训，这导致了环绕R语言的很是强大的生态系统的形成。 【5】
“R语言是全世界最强大的用于统计计较阐明的计较机语言。它可以计较所有的统计学方程式。R语言不可是一门计较机语言，而是一个东西包，一个群落，一个浩瀚免费软件的荟萃。有了开源的R语言，人人都可以或许精确地知道他们的屋子、车子、公司和前景到底如何”【6】诺曼·奈伊(Norman Nie)如是说。
先前已经提到过，R语言是开源且高度可扩展的，有很多人将他们做好的软件包上传到CRAN上，到2009年1月份的时候，这样的软件包已经到达了1600个阁下，并且天天都在增加之中，到2011年12月1日时，其软件包数量已经增加到了3453个。差异的软件包专注于差异的成果，BiodiversityR 包提供了更多用于画图的接口，使得画图变得越发的容易。GenABEL 包则专门用于人类基因组的阐明。这些包的成果很是强大，套用一句人们常常用来夸耀Unix的句子：除了不能生孩子，R语言什么都醒目。
但我打仗到的海外的好几所大学的学生，他们学的统计东西都是R语言，而海内今朝我所知道的，仅有中国人民大学和广东暨南大学的统计专业才有传授R语言这么课程。
R语言醒目什么？
在先前的简介中也提到，R强于统计计较和画图，这是因为从它降生之时，就是环绕着统计计较和画图来设计的。那其到底如何？先来看看下面一幅图。
此图是函数Z=Sin x * Sin y 在区间[-2π,2π]×[-2π,2π]的正方形区域内的函数三维曲面图。而获得这幅图的代码极其简朴，如下：【7】
x=seq(-2*pi,2*pi,pi/15)
y=x
f=function(x,y)sin(x)*sin(y)
z=outer(x,y,f)
contour(x,y,z,col=”blue”)
persp(x,y,z,theta=30,phi=30,expand=0.7,col=”blue”)
以上代码便可绘制出如此巨大和悦目标图像，R语言的轻便与强大不问可知。将最后一句代码的数字稍微修改，还可以改变这幅图的视角等。
R语言默认就提供了很是多的关于画图的函数，如plot（）函数可绘出数据的散点图、曲线图、箱图等qqnorm（）函数可以绘出数据的QQ散点图，hist（）函数则可以绘出直方图。而这些函数利用差异的参数，加之差异的函数组合，可以绘制出越发巨大的图像，以满意差异的需要。
那R语言的统计成果如何？我们来看用R语言来对两组数据举办相关性检讨。【8】
x=c(67,54,72,64,39,22,58,43,46,34)
y=c(24,15,23,19,16,11,20,16,17,13)
cor.test(x,y)
用以上三行代码，就可以获得如下功效：
Pearson’s product-moment correlation
data: x and y
t = 0.0598, df = 498, p-value = 0.9523
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-0.08503028 0.09034965
sample estimates:
cor
0.002680296
上面的数据给出了这两组数据t检讨的t值为0.0598，p值为0.9523,95%置信程度下的置信区间是[-0.085,0.090]。而这么多的功效，所用的就是cor.test()这个函数。
R语言内置了很是多这样的函数，许多时候只需要挪用一个你需要的函数就能获得你要的功效。并且，假如内置函数内里没有你需要的，尚有两个要领可以办理，一个是下载软件包，因为R语言是高度扩展且开源的软件，世界各地的人做了许多许多的软件包提供免费下载，这些软件包专注于各个要领的成果。而这种高度扩展的机能，也正是R语言如此精彩和受接待的原因。别的，不像SPSS，R语言是一门编程语言，你可以编写本身需要的函数来实现所要的成果。
下面本身编写一个函数来实现求非线性方程根的函数。方程如下：
X3—X—1=0
并求其在区间[1,2]内的根，精度要求为10-6 ，代码如下：【9】
fzero=function(f,a,b,eps=1e-5)
{
if(f(a)*f(b)>0)
List (fail=”finding root is fail!”)
else {
repeat
{
if(abs(a-b)<eps)break
x=(a+b)/2
if((f(a)*f(x)<0)
B=x
else a=x
}
list(root-(a+b)/2,fun=f(x))
}
}
fzero(f,1,2m1e-6)
可获得根为1.324768
上面先容了R语言最强的统计和画图成果，那R语言尚有什么最强的呢？首推数据挖掘
“ 最近在数据挖掘专业网站 KDnuggets 上刊出了2011年度关于数据挖掘/阐明语言风行度的观测，不出料想R、SQL、Python公然排在了前三位。虽然有看官说了，参加观测的样本数量太少，并且以登录KDnuggets网站的用户为主，样本的信息显然是有偏的。实话说，我也对KDnuggets网站的Poll持保存立场，但它的功效究竟代表了某一类人群的利用偏好，尤其是在语言角度”【10】
最近，Oracle也宣布了一个R的东西包，提供了R语言与Oracle数据库的接口。【11】做数据挖掘，数据量较量复杂，离不开数据库的支持，而全球较大的数据库提供商Oracle也开始支持R语言了，可见R语言在数据挖掘中的应用近况了。
2011年10月4号的甲骨文全球大全上宣布的Big Data Appliance的个中一个组件,Big Data Appliance是一个集成了Hadoop,NoSQL Database,Oracle数据库Hadoop适配器及R语言的系统。【12】Hadoop 是一个可以或许对大量数据举办漫衍式处理惩罚的软件框架,而NoSQL主要是用来存储非布局化的数据的，R语言与这些东西的团结，无疑将会扩大其在大数据阐明和数据挖掘中的影响，提高其职位。
R语言在数据挖掘中的详细运用，可见如下两篇文章：
范建宁的《中国统计之网》http://cos.name/2011/09/coauthorship-network-of-china-stat/ 该文章具体阐明白海内统计规模专家社群，算是对海内统计门户举办了较为具体的阐明。
陈逸波的《社会网络阐明：摸索人人网挚友推荐系统》
http://cos.name/2011/04/exploring-renren-social-network/ 则是对人人网挚友的漫衍环境举办了有趣的阐明。
这两篇都是社会网络阐明的佳作。（我认为社会网络阐明也是数据挖掘的一种）
我按照陈逸波的文章举办了操纵，阐明白我同学的人人网挚友，所得网络图如下：
赤色部门是其高中同学，橙色部门是其大学同学，而较大圆圈的，则是中间度较高的接洽人，就是他们接洽了两个以上的差异子群。这几个较量大的圆圈的接洽人，也正是他高中也同校，大学也同校的同学。阐明的功效与现实很是靠近。
R语言的应用规模：
2009年3月30日浙江日报颁发了一篇《陈晓辉等本科生用R语言包叩开<Bioinformatics>的大门》的文章，内里提到浙大本科生对大局限基因芯片的数据举办基因调控网络的预测和构建，基于贝叶斯网络要领，改造了相关的算法，并编写了一套R语言措施，通过运行这套措施举办数据阐明，可以获得多个基因之间的调控干系，最终他们的论文颁发在了国际著名期刊上。
从这篇报导，我们可以看到，R语言在生物统计研究中有着很遍及的应用。先前也提到了R语言有一个GenABEL 包则专门用于人类基因组的阐明，而用于生物相关研究的软件包尚有许多许多。许多的制药公司也在用R语言来举办药品研制中的相关统计。著名的制药公司辉瑞公司的非临床统计副主任 Max Kuhn提到：“R has really become the second language for people coming out of grad school now,
and there’s an amazing amount of code being written for it,” said Max Kuhn, associate director of
nonclinical statistics at Pfizer. “You can look on the SAS message boards and see there is a
proportional downturn in traffic”【4】
在金融方面，R语言表示如何呢？今天 全球领先的企业级和移动软件公司Sybase，SAP旗下的公司克日公布：“业界领先的金融阐明处事器Sybase RAP – The Trading Edition®支持统计编程R语言。R语言是针对数据库专家和业务阐明员领先的统计编程语言，通过与Sybase RAP的团结，它可以或许实现更快捷的算法开拓，并对汗青数据实施大局限的回溯测试，从而令金融工程师、生意业务商和风险司理们对市场数据的阐明本领变得越发强大。”【13】
厦门大学数学科学学院黄斐在《金融经济（理论版）》颁发了《R统计软件在证券收益率的阐明与预测中的应用》一文，文章包罗了一个R语言在证券收益率的阐明与预测中的应用实例。同时，文章还提到，SPSS和SAS固然成果也足够强大，可是其让利用者只能在划定的模块下举办操纵，而由于信息技能的成长，越来越多的统计要领被提出来，利用既定模块的统计阐明软件已经不能实时跟上成长的速度了。【14】
R不只强于统计，也强于画图。而需要大量图形信息处理惩罚阐明的地理GIS系统，搭配上R这个利器，则如虎添翼。
《基于R语言的中国柑橘主要病虫害空间漫衍图》一文，在其摘要中写道：“《运用R语言的GIS成果包生成了中国柑橘主要病虫害的空间漫衍图，功效发明：中国柑橘主要病虫害泛起出各类差异的空间漫衍纪律，其形成的原因除了病虫害自己的生物学特性外，多几几何与气候因子的空间纪律有关； R语言生成的病虫害空间漫衍图直观明明，作图质量和贸易化GIS软件对比，并不逊色。如能团结R语言中强大的统计优势，并和开源GIS软件GRASS相共同，R可以遍及地应用于各类病虫害的时空阐明，为病虫害的综合防治提供支持。”【15】如下图，即为其获得的中国柑橘主要病虫害的空间漫衍图：
R语言的应用规模尚有许多许多，数不胜数。本文就个中应用较量典范的予以罗列。曾经听过一句：“全世界只有一门学科才是真正的科学，那就是统计学。其他的都是统计学的应用。”固然这句话有点夸大，可是险些每门科学都需要用到统计学的常识，那是无可争议的，而统计正是R语言所擅长的。
R语言的前景如何？
人不是上帝，自然不能声称能100%预测将来的工作。不外，我们也能从一些相关的数据以及事实来说明R语言的前景到底如何了。
本文前半部门已经罗列了许大都听说明R语言最近的崛起。好比在编程语言排行榜上，R语言的市场占有率已经到达了0.5%，R语言被罗列为崛起最快的7门语言。不少IT厂商已经让他们的产物支持R语言了，纽约时报也登载了R语言的文章。此凡各种，不正说明白R语言前途一片光亮么？
中国信息化、互联网和新媒体以及电信运营行业局限较大的中国科技市场领先的研究和咨询机构易观国际CEO在2011年8月23日在北京召开的中国互联网大会上谈到：“数据挖掘和处理惩罚是下一个井喷行业。”【16】《福布斯》中文版2011年9月刊（下）的《IBM的中国云打算：拨“云”见“蓝”》中提到，IBM的四大焦点计谋是云计较、新兴市场、数据挖掘与阐明以及伶俐地球。【17】
从以上罗列的证据，我们可以看到，数据挖掘与数据阐明正方兴未艾，展望下一个十年，正是数据挖掘黄金的十年。强于数据阐明和数据挖掘的R语言，不正赶上它较好的时代么？
再来看看价值，SPSS买个根基版都要1万元人民币阁下，而假如还要其他成果，就需要购置其他的模块，每个模块也是代价不菲，也是几千上万。对付小公司，这么高的本钱那边付得起呢？对付高校研究人员，大部门项目都是几万元的经费，买了SPSS其他的都不消干了。SAS就更不消说了，没个几十万都不敢去问价格。而R语言呢？免费！虽然，有公司提供贸易版的，收费，不外谁人是优化版本，主要是处事收费。而R语言软件包以险些天天增加1.5个软件包的速度在增长着，想要什么模块，就到CRAN上去找，险些都能找到你要的。别的，R语言原来就是生于Linux的，在Linux上，搭配上Mysql，事情效率很是高。而Linux，Mysql都是免费的。强强搭配，又都免费，天底下就是有这样的功德！R语言还支持跨平台，windows上能用，Linux上能用，苹果机上也能用，让你不必为了利用一款而特意换操纵系统。并且，假如你要处理惩罚的数据太大了，普通电脑不能处理惩罚，还可以用在处事器上安装R，然后通过web在普通电脑上来编写代码，在处事器上运行。
别的，R语言的软件包涉及规模很是广，包罗社会网络阐明，统计，画图，自然语言处理惩罚，生物相关统计等等，而它们共用一套R语言的语法和语义法则，学了R，可以免除学spss，matalab，ucinet等等浩瀚的软件，可以淘汰不少的进修时间，不正是繁忙的人们较好的选择么？
R的前景将会是一片坦途！
