概观
折线图用函数行（x ，y ，type =）创建，其中x和y是要连接的（x，y）点的数值向量。type =可以取下列值：
| 类型 | 描述 |
| p | 点 |
| 升 | 线 |
| Ø | overplotted点和线 |
| b，c | 点（如果“c”则为空）通过线连接 |
| S，S | 楼梯的步骤 |
| H | 直方图像垂直线 |
| ñ | 不会产生任何点或线 |
所述线（）函数增加了信息的曲线图。它不能自行生成图表。通常它遵循生成图形的plot（x ，y ）命令。
默认情况下，plot（）绘制（x，y）点。在plot（）命令中使用type =“n”选项 来创建带有坐标轴，标题等的图形，但不绘制点。
（要练习使用此行（）函数创建折线图，请尝试此练习。）
例
在以下代码中，每个type =选项都应用于相同的数据集。该图（）命令设置的图形，但不积点。
x <- c(1:5); y <- x # create some data
par(pch=22, col="red") # plotting symbol and color
par(mfrow=c(2,4)) # all plots on one page
opts = c("p","l","o","b","c","s","S","h")
for(i in 1:length(opts)){
heading = paste("type=",opts[i])
plot(x, y, type="n", main=heading)
lines(x, y, type=opts[i])
}
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接下来，我们证明每个类型=选项时图（）建立图形并确实积的点。
x <- c(1:5); y <- x # create some data
par(pch=22, col="blue") # plotting symbol and color
par(mfrow=c(2,4)) # all plots on one page
opts = c("p","l","o","b","c","s","S","h")
for(i in 1:length(opts){
heading = paste("type=",opts[i])
plot(x, y, main=heading)
lines(x, y, type=opts[i])
}
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如您所见，如果plot（）命令中的点的绘图被抑制，type =“c”选项仅与type =“b”选项看起来不同。
为了演示更复杂折线图的创建，让我们随时间绘制5棵橙树的增长情况。每棵树都有自己独特的线条。数据来自数据集Orange。
# Create Line Chart
# convert factor to numeric for convenience
Orange$Tree <- as.numeric(Orange$Tree)
ntrees <- max(Orange$Tree)
# get the range for the x and y axis
xrange <- range(Orange$age)
yrange <- range(Orange$circumference)
# set up the plot
plot(xrange, yrange, type="n", xlab="Age (days)",
ylab="Circumference (mm)" )
colors <- rainbow(ntrees)
linetype <- c(1:ntrees)
plotchar <- seq(18,18+ntrees,1)
# add lines
for (i in 1:ntrees) {
tree <- subset(Orange, Tree==i)
lines(tree$age, tree$circumference, type="b", lwd=1.5,
lty=linetype[i], col=colors[i], pch=plotchar[i])
}
# add a title and subtitle
title("Tree Growth", "example of line plot")
# add a legend
legend(xrange[1], yrange[2], 1:ntrees, cex=0.8, col=colors,
pch=plotchar, lty=linetype, title="Tree")
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