四月 2018 - 天才代写
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Python教程

Python教程 列表页包含了案例以及参考答案
  • 对于一个给定的字符串,逆序输出,这个任务对于python来说是一种很简单的操作,毕竟强大的列表和字符串处理的一些列函数足以应付这些问题 了,今天总结了一下python中对于字符串的逆序输出的几种常用的方法 方法一:直接使用字符串切片功能逆转字符串 #!usr/bin/env python  # encoding:utf-8  def strReverse(strDemo):   return strDemo[::-1 … 继续阅读“python对指定字符串逆序的6种方法”

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  • 您在阅读中,关于盒箱图有什么见解,请评论。 关于R语言更多内容,请阅读[**R系列文章**](http://shujuren.org/article/514.html "R系列文章")。 想加入数据人圈子,请加微信luqin360。 ————

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  • ggplot2画折线图,代码解读。 “`r # 加载R包 library(ggplot2) library(ggthemes) library(extrafont) “` “`r # 数据加载 data1 <- read.csv("../data/copper-data-for-tutorial.csv") str(data1) “` “`r # 第一步:折线图基础 p1 <- ggplot(data = … 继续阅读“ggplot2画折线图”

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  • ggplot2画散点图,代码解读。 “`r setwd("F:/R/datavisualization/scripts") # 加载R包 library(ggplot2) library(ggthemes) library(extrafont) library(datasets) library(dplyr) # 数据加载 data("airquality") str(airquality) # 抽取第三季度的数据 aq.trim <- … 继续阅读“ggplot2画散点图”

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  • 您在阅读中,关于**条形图**有什么见解,请评论。 关于R语言更多内容,请阅读[**R系列文章**](http://shujuren.org/article/514.html "R系列文章")。 想加入数据人圈子,请加微信luqin360。 ————

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  • > 数据处理两大利器:dplyr和tidyr ### 1 dplyr 简介 dplyr是Hadley Wickham设计,创建和维护的数据处理包。 它提供了一些易于使用,功能强大的函数集,方便对数据进行管理和探索。 ![](http://img.shujuren.org/pictures/ZE/5a43a41870234.png) dplyr常用函数: – select():选择所需列 – filter():选择所需行 – mutate():添加新列 & … 继续阅读“dplyr和tidyr简介”

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  • >选择适合您数据问题的数据,在**数据准备**环节是重要的事情。 ### 1 数据选择行 数据选择行,理解为选择符合所需的对象或者观测或者样例。 代码示范: “`r # 加载R包 library(magrittr) library(dplyr) # 数据导入 data("mtcars") str(mtcars) # 选择所需行 # 1 mpg大于20的观察 mtcars.data1 <- mtcars %>% filter(mpg > 20 … 继续阅读“数据选择行或者列”

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  • > 添加新的变量和删除变量,辅助解决**衍生变量**设计。 ![](http://img.shujuren.org/pictures/KW/5a45060dd50d7.png) ### 1 添加新的变量 添加新的变量,既可以用于设计或者衍生新的变量,又可以对原始数据做变换操作。 代码示范 “`r # 加载R包 library(magrittr) library(dplyr) # 数据导入 data("mtcars") mtcars.data <- mt … 继续阅读“添加新变量和删除变量”

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  • >排序为了更好地理解数据,去重删掉重复的观察或者变量。 ![](http://img.shujuren.org/pictures/VL/5a45082a44e25.png) ### 1 排序 排序,基于某一个变量或者一组变量的值进行有序排列,方便友好地**理解数据**。 代码示范: “`r # 加载R包 library(magrittr) library(dplyr) # 数据导入 data(iris) iris.data <- iris iris.data %>% … 继续阅读“排序和去重”

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  • >聚合运算可当作一种统计处理,具体包括单独聚合和分组聚合。 ![](http://img.shujuren.org/pictures/SH/5a4cee3960179.png) ### 1 单独聚合 单独聚合,是对某一个连续变量进行聚合操作,例如求和,求平均值等,基于某种统计方法把多个数转化成一个数。 **代码示范:** “` library(magrittr) library(dplyr) iris %>% summarise( Mean.Sepal.Length = … 继续阅读“聚合运算”

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