总统大选不到一周，本身来预测一下竞选功效照旧很有挺有趣的。固然关于选举，有的是博客和网站的预测，但确切汇报你他们毕竟用了什么模子，可能汇报你怎么做这个预测的却凤毛麟角。可是，我接下来就会这么做！在本文中，我将以州为单元拆分竞选数据，向你展示如何利用投票功效模仿和预测哪位候选人大概会胜出。我规划用统计编程语言 R 来实现这一切。R 能让你快速高效地阐明数据。要是你不体贴 R 也没有问，跳过代码部门，只看文字也行。第一步：收罗数据预测大选我们需要的数据来历：选举人团（electoral colleg … 继续阅读“美国大选倒计时：R语言和蒙特卡洛算法预测希拉里赢面高达89%”

引言  纵观海表里，大数据的市场成长迅猛，当局的扶持也到达了空前的力度，甚至将大数据纳入成长计谋。如此形势为社会各界提供了许多机会和挑战，而我们作为卫生(医学)统计规模的一份子，更要掌握好时机。放眼全球，大数据的应用局限仍在一连扩张，险些每个行业都将眼光对准了大数据背后的庞大代价。将来五到十年，是我国推进大数据成长的要害时期，打造高效的大数据应用机制和财富链迫在眉睫。按照当前大数据行业成长的阐明，我们着手大数据不妨从“可视化数据抓取”开始思量。这里提到的可视化数据抓取，主要指对互联网网 … 继续阅读“写论文，没数据？R语言抓取网页大数据！”