纸牌屋：“大数据”的胜利

美国政治题材电视剧《纸牌屋》(HouseofCards)于2月14日推出了该剧第二季，立刻吸引了大批世界各地的观众争相收看。
与传统电视剧有别，《纸牌屋》是一部根据“大数据”制作的作品。制作方Netflix是美国最具影响力的影视网站之一，在美国本土有约2900万的订阅用户。受该剧影响，《纸牌屋》制作方、美国流媒体巨头Netflix上周的股价上升至439.49美元，为52周高位。
除了影视娱乐，麦肯锡在一份大数据研报中指出，大数据已经对美国健康医疗、欧洲的政府公共管理、个人位置数据、美国的零售业及制造业等五个部门产生了重大的经济影响，其中在公共管理领域，每年产生约2500亿美元(约1.54亿元人民币)的潜在价值。
Netflix大数据生产模式解析
受《纸牌屋》影响，2013年Netflix股价一路上扬。2013年第四季度Netflix营业收入达11.75亿美元，比2012年9.45亿美元增长了24%；净利润达到4800万美元，比2012年800万美元增长了500%。2013年第四季度，美国国内视频市场新增用户数量233万，国内总用户数量达到3342万。
Netflix成功之处在于其强大的推荐系统Cinematch，该系统基于用户视频点播的基础数据如评分、播放、快进、时间、地点、终端等，储存在数据库后通过数据分析，计算出用户可能喜爱的影片，并为他提供定制化的推荐。
Netflix发布的数据显示，用户在Netflix上每天产生3000多万个行为，比如暂停、回放或者快进，同时，用户每天还会给出400万个评分，以及300万次搜索请求。Netflix遂决定用这些数据来制作一部电视剧，投资过亿美元制作出《纸牌屋》。
此前，从2012年开始，各大流媒体公司包括Netflix、Hulu、Amazon、Youtube等都加大了原创内容的投入，Amazon“亚马逊工作室”甚至在2010年底就开始运作，但直到《纸牌屋》的出现，Netflix美国用户数才一举超过传统电视媒体巨头HBO。这其中的原因就是Netflix通过数据分析准确把握了用户的脉搏。
Netflix发现，其用户中有很多人仍在点播1991年BBC经典老片《纸牌屋》，这些观众中许多人喜欢大卫·芬奇，观众大多爱看奥斯卡得主凯文·史派西的电影，由此Netflix邀请大卫·芬奇为导演，凯文·史派西为主演翻拍了《纸牌屋》这一政治题材剧。2013年2月《纸牌屋》上线后，用户数增加了300万，达到2920万。
MarketsandMarkets报告显示，2013年至2018年，全球大数据市场的年复合增长率将为26%，从2013年的148.7亿美元增长至463.4亿美元。推动全球大数据市场发展的主要动力在于企业持续升级业务流程，改进运营效率。而另一个关键因素则是非结构化数据的快速增长，企业需要基于这些数据的预测性分析服务。
“大数据”安全有赖政策立法
从2012年开始，欧美等发达国家开始将研究重点投入到大数据中。2012年，美国总统奥巴马宣布投资2亿美元启动“大数据研发倡议”，加强从海量数据中分析提取信息能力；日本政府也发布“活力ICT日本”计划，目标在大数据应用所需的云计算、传感器、社会化媒体等智能技术开发。2013年，英国政府宣布投资6亿英镑，发展大数据、合成生物等8类高新技术，其中信息行业新兴的大数据技术将获得1.89亿英镑，占据总投资的近三分之一。澳大利亚政府近期也出台了其大数据战略规划方案。
虽然大数据有广阔的应用前景，但由于数据存储在服务器端，由此带来的隐私泄露和数据安全问题也不容忽视，“棱镜”事件泄密人披露，自2009年以来，美国国家安全局一直从事侵入中国内地和香港的电脑系统。美国政府多年前即已经开始基于海量数据的大数据技术的应用。美国政府监控的信息来源主要有信息电邮、即时消息、视频、照片、存储数据、语音聊天、文件传输、视频会议、登录时间、社交网络资料等，并在此海量数据中挖掘情报信息。
《华盛顿邮报》披露，美国国家安全局曾通过多种手段，每天搜集近50亿条手机位置信息，这个名为“伴随—旅行者”的项目监视、分析有关个人地理信息的隐私数据，并可追踪移动路径和活动范围。该行为涉及的技术包括通信线缆窃听、手机位置信息采集以及GPS数据窃取等。
市场研究公司Gartner发布研报认为，大数据将在未来两年内引发网络安全界的革命。到2016年，全球25%的企业将采用大数据来解决安全问题，当前这个数字只有8%。此外，大数据将影响到大多数安全设备和解决方案，包括网络监控、认证和授权、身份管理、诈骗发现、风险与合规等。
欧洲网络与信息安全局近日发布的《2013年网络威胁透视报告》也指出，大数据和物联网成为网络安全两大新战场。要用好大数据，不应当是贩卖用户隐私等原始数据，不应挖掘个体数据信息，而应在技术上使用用户符号特征，规避大数据给用户带来的隐私泄露的恐惧。
除了技术手段之外，政策和立法才是大数据时代个人隐私数据安全的根本。通过立法，区分政府掌握的公用数据和可用于交易的商业数据，制定相应的政策标准。
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